In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data pipelines en zet ruwe data om in waardevolle inzichten voor klanten.
- Bedrijf: DataGrow, een innovatieve startup met een open en informele cultuur.
- Voordelen: Flexibele werktijden, winstdeling, 25 vakantiedagen en persoonlijke coaching.
- Overige informatie: Maandelijkse uitjes en doorgroeimogelijkheden in een snelgroeiende omgeving.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in een enthousiast team.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en cloud platforms; leergierig en ondernemend.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Waarom werken bij DataGrow? Binnen DataGrow heerst er een open en informele cultuur waarin je inzet, initiatief en creativiteit worden aangemoedigd en beloond. Je komt te werken in een team van enthousiaste, gedreven en (een beetje) nerdy collega’s met passie voor data. Je werkt met de meest vooruitstrevende technieken om de beste oplossingen neer te zetten voor de klant.
Wij geloven in ‘het nieuwe werken’; voel de vrijheid om je uren slim in te delen, geef je eerlijke mening of probeer iets nieuws uit als je denkt dat het de klant gaat helpen. Wij geloven weten dat de combi tussen vrijheid en daarmee verantwoordelijkheid het beste resultaat oplevert. Geen managers dus. Niet ‘al dat gedoe’, maar wel mooie dingen maken en daarmee de klant tevreden houden. Onze collega’s nemen hun eigen ownership en stijgen daardoor boven zichzelf uit. Hulp nodig? Je collega’s staan voor je klaar.
Je start met een kop koffie, en dan? Afhankelijk van welke dag het is start je met de weekstart; met je collega's bespreek je wat er die week gaat gebeuren, geef je je geluk-stress-workload scores aan, en of er nog blocking issues zijn waar je hulp bij kan gebruiken. Daarna ga je aan de slag; je werkt de komende maanden voor een innovatieve klant die sportspullen verkoopt met webshops door heel Europa. De klant doet nog relatief weinig met data en wil simpelweg overzicht krijgen in zijn complexe data situatie.
Jij gaat de ruwe data door middel van Python en SQL data pipelines omzetten naar efficiënte en nuttige data gedreven inzichten voor de klant. Hierin komt jouw ‘neusje voor data’ duidelijk naar voren; jij spot al snel waar data issues voorkomen, en hoe je deze clean en effectief oplost, zodat anderen er later ook snel mee kunnen werken. Kom je er niet uit, vraag het je collega’s. Maar uiteindelijk zorgt jouw kennis van data ervoor dat je tot de beste oplossing komt voor de klant, bijvoorbeeld door het bouwen van robuuste data pipelines en het ontwerpen van datawarehouses.
Je sluit de dag af door tijdens de DataShow een korte presentatie te geven over wat je de laatste maanden bij een klant hebt opgeleverd. Als het donderdag (of soms vrijdag) is, sluit je de dag af onder het genot van een drankje met het hele DataGrow team.
Wat vragen wij?
- Je ademt data, het liefst wil je 'alles' data-gedreven doen
- Ervaring met programmeertalen zoals Python of SQL
- Ervaring met Azure of andere cloud platforms
- Je wil meer leren over Data Vaults, Snowflake of Apache Kafka
- Je hebt al cloud certificaten of wilt deze behalen
- Je vindt het leuk om kennis te delen én te blijven opdoen
- Je bent ondernemend; er is veel mogelijk bij DataGrow, maar je moet wel ‘zelf de slingers ophangen’
Wat bieden wij?
- Werkomgeving waar werkgeluk centraal staat
- Vrijheid om te bepalen hoe/wanneer jij je werk doet, dat werkt volgens ons het beste
- Winstdeling; hoe meer je bijdraagt, hoe meer je mee profiteert!
- 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om bij te kopen
- Ruim de tijd voor innovatie en (talent)ontwikkeling
- Maandelijkse DataShow waar collega’s hun kennis delen
- Persoonlijke coach die je helpt bij je ontwikkeling
- Mogelijkheid om cursussen en trainingen te volgen
- Maandelijks een leuk uitje, elke maand kiest een andere collega wat we gaan doen
- Doorgroeimogelijkheden in een snel groeiende startup
- Werken op kantoor of een goed verzorgde thuiswerkplek
- Reiskostenvergoeding of leasefiets regeling
- Alle hardware die je nodig hebt
- Unieke werklocatie bij Dot Slash, te Utrecht
Medior Data Engineer werkgever: DataGrow
DataGrow is een uitstekende werkgever die medewerkers de kans biedt om te groeien in een stimulerende en flexibele werkomgeving. Met wekelijkse AI-sessies, volledige vergoeding voor relevante opleidingen en de mogelijkheid om impactvolle projecten bij vitale organisaties uit te voeren, stimuleert DataGrow innovatie en persoonlijke ontwikkeling. Bovendien heerst er een cultuur van autonomie en waardering voor initiatief, waardoor je als AI Engineer echt het verschil kunt maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij DataGrow!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder DataGrow, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij DataGrow.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij DataGrow. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat DataGrow ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van DataGrow echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij DataGrow? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat DataGrow ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DataGrow
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van DataGrow
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar DataGrow mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
