In één oogopslag
- Taken: Leid een team in het ontwikkelen van impactvolle data- en AI-producten.
- Bedrijf: DataChef, een snelgroeiende boutique consultancy in Den Haag.
- Voordelen: Top salaris, vergoedingen voor internet en woon-werkverkeer, en uitgebreide opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met uitstekende groeikansen en jaarlijkse teamuitjes.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak een verschil met data en AI.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in productmanagement en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 66150 - 80850 € per jaar.
DataChef is een snelgroeiende, boutique consulting firma opgericht in 2019 en gevestigd in Den Haag. We zijn niet je typische corporate firma. We zijn winstgevend, zelf gefinancierd, en onze groeicurve is steil. Onze kracht ligt in het leveren van big data en AI-oplossingen aan bedrijven met veel verspreide data en geen tijd voor trial and error.
Taken:
- Je beschermt het team tegen verschuivende prioriteiten en organisatorisch lawaai, en biedt duidelijke richting en focus op wat het belangrijkst is, terwijl je alert blijft op kansen die nog grotere impact kunnen leveren.
- Je werkt samen met de engineering lead om het belangrijkste werk voor de komende cyclus vorm te geven, zodat het team klaar is om de implementatie op te pakken wanneer de tijd daar is.
- Je ontdekt en ontwerpt dataproducten die impact maken, van de conceptie tot het operationele model.
- Je organiseert de manier waarop we ons succes communiceren.
- Je introduceert en promoot een data-as-a-product mindset.
- Je helpt onze klanten bij het bouwen en productiseren van producten.
- Je deelt actief kennis met je team en leert van hun expertise.
- Je hebt uitstekende presentatievaardigheden en je slides bevatten duidelijke informatiearchitectuur, schoon ontwerp en een wow-factor.
Eisen:
- Uitgebreide ervaring in nauwe samenwerking met software-engineers en hen in staat stellen waarde te leveren.
- Ervaring met het leiden van meerdere data- en AI-gerelateerde initiatieven, met een goed begrip van cross-cutting concepten en veelvoorkomende valkuilen.
- Een scherpe productintuïtie, een diepe focus op klantbehoeften en onbeperkte nieuwsgierigheid om vragen te stellen en patronen te ontdekken.
- Desire om je handen vuil te maken met data, wat ook betekent dat je ten minste basiskennis van SQL en Python hebt.
- Minimaal 5+ jaar relevante werkervaring.
- Gemotiveerd door klantproblemen en vreugde vinden in het creëren van eenvoudige, elegante oplossingen die onnodige complexiteit vermijden.
- Altijd nuttigheid en aanpasbaarheid boven het oplossen van imaginaire schaalproblemen plaatsen.
- Passie voor het vereenvoudigen en duidelijk uitleggen van complexe onderwerpen, zowel persoonlijk als schriftelijk.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
Voordelen:
- Competitief salaris, onder de top 5% voor deze rol in Nederland.
- Vergoeding van internetkosten thuis.
- Vergoeding van woon-werkverkeer.
- Gebruik van DataChef MasterClass, ACloud.guru-abonnement en vele andere waardevolle bronnen.
- Uitgebreide en volledig betaalde zwangerschaps-/vaderschapsverlof voor de eerste negen weken.
- Gratis 1Password-familieplan.
- Charitatieve gift en donatie matching.
- Een week betaald reünie-uitje.
Data & AI product manager in Amsterdam werkgever: DataChef
DataChef is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor Senior Data & Software Engineers. Met een hybride werkmodel in Nederland, profiteer je van flexibele werkuren en de mogelijkheid om samen te werken met diverse klantenteams, wat bijdraagt aan je professionele groei. Daarnaast investeert het bedrijf in jouw ontwikkeling door middel van trainingen en biedt het een cultuur van samenwerking en innovatie, waardoor je impact kunt maken in de data- en software-engineering sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & AI product manager in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij DataChef!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder DataChef, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij DataChef.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij DataChef. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & AI product manager in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat DataChef ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van DataChef echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij DataChef? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat DataChef ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DataChef
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van DataChef
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar DataChef mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
