In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel baanbrekende GenAI-oplossingen en help klanten met unieke AI-toepassingen.
- Bedrijf: Databricks, een innovatief bedrijf dat vooroploopt in AI-technologie.
- Voordelen: Competitief salaris, professionele ontwikkeling en de kans om op conferenties te spreken.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor groei en leren.
- Waarom deze baan: Werk samen met klanten en collega's aan de nieuwste trends in GenAI en ML.
- Kwalificaties: Ervaring met GenAI-toepassingen en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
De AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) team is een zeer gespecialiseerde klantgerichte AI-team bij Databricks. We leveren professionele diensten om onze klanten te helpen bij het bouwen en in productie nemen van unieke AI-toepassingen. We werken cross-functioneel om langetermijnstrategische prioriteiten en initiatieven vorm te geven samen met engineering, product en ontwikkelaarsrelaties, evenals ondersteuning van interne deskundigen (SME) teams. We beschouwen ons team als een ensemble: we zoeken naar individuen met sterke, unieke specialisaties om de algehele kracht van het team te verbeteren. Dit team is de juiste keuze voor jou als je graag werkt met klanten, teamgenoten en je nieuwsgierigheid naar de laatste trends in GenAI, LLMOps en ML breder wilt voeden.
De impact die je zult hebben:
- Ontwikkel baanbrekende GenAI-oplossingen, waarbij de nieuwste technieken worden toegepast om klantproblemen op te lossen.
- Verantwoordelijk voor de productie-implementaties van consument- en intern gerichte GenAI-toepassingen.
- Optreden als een vertrouwde technische adviseur voor klanten in verschillende domeinen.
- Presenteren op conferenties zoals Data + AI Summit, erkend als een thought leader intern en extern.
- Samenwerken met product- en engineeringteams om prioriteiten te beïnvloeden en de productroadmap vorm te geven.
Wat we zoeken:
- Ervaring met het bouwen van GenAI-toepassingen, inclusief RAG, multi-agent systemen, Text2SQL, fine-tuning, enz., met tools zoals HuggingFace, LangChain en DSPy.
- Expertise in het implementeren van productieklare GenAI-toepassingen, inclusief evaluatie en optimalisatie.
- Uitgebreide jaren hands-on ervaring in de industrie met data science, gebruikmakend van gangbare machine learning en data science tools, zoals pandas, scikit-learn, PyTorch, enz.
- Ervaring met het bouwen van productieklare machine learning-implementaties op AWS, Azure of GCP.
- Een masterdiploma in een kwantitatieve discipline (Computer Science, Engineering, Statistiek, Operations Research, enz.) of gelijkwaardige praktische ervaring.
- Ervaring met het communiceren en/of onderwijzen van technische concepten aan zowel niet-technische als technische doelgroepen.
- Passie voor samenwerking, levenslang leren en het creëren van zakelijke waarde door middel van AI.
- (Bij voorkeur) Ervaring met het gebruik van het Databricks Intelligence Platform en Apache Spark™ om grootschalige gedistribueerde datasets te verwerken.
- Bereidheid om eens in de 4-8 weken te reizen om klanten te bezoeken (indien nodig).
AI Forward Deployed Engineer - Netherlands in Amsterdam werkgever: Databricks
Bij Databricks bieden we een unieke kans voor professionals die gedreven zijn om de toekomst van Retail en Consumer Goods te transformeren. Onze cultuur is doordrenkt van ondernemerschap, waar je de vrijheid hebt om innovatieve strategieën te ontwikkelen en impact te maken in een snelgroeiende omgeving. We investeren in de groei van onze medewerkers door middel van uitgebreide opleidingsprogramma's en bieden een dynamische werkomgeving in het hart van EMEA, waar samenwerking en creativiteit worden aangemoedigd.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Forward Deployed Engineer - Netherlands in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Databricks!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Databricks, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Databricks.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Databricks. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Forward Deployed Engineer - Netherlands in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Databricks ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Databricks echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Databricks? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Databricks ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Databricks
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Databricks
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Databricks mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.