Vacature Medior Analytics Engineer in Amsterdam

Vacature Medior Analytics Engineer in Amsterdam

Amsterdam Full Time 4000 - 5000 € / maand (geschat) Hybride
Data Kingdom

In één oogopslag

  • Taken: Bouw slimme data-oplossingen en optimaliseer datamodellen voor MKB+ organisaties.
  • Bedrijf: Data Kingdom, een groeiende startup met een duidelijke visie op datagedreven werken.
  • Voordelen: Flexibele werktijden, hybride werken, en een salaris tussen €4.000,- en €5.000,- per maand.
  • Overige informatie: Veel autonomie, ruimte voor groei, en een ambitieus team met maandelijkse teamuitjes.
  • Waarom deze baan: Maak directe impact met innovatieve projecten en werk samen met inspirerende klanten.
  • Kwalificaties: HBO/WO niveau, ervaring met SQL en datamodellering, en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 4000 - 5000 € per maand.

Word een Kingmaker. Maak impact. Wij zoeken mensen die impact belangrijker vinden dan een functietitel. Bij Data Kingdom bouw je niet aan een klein onderdeel van een groot project. Je helpt MKB+-organisaties om echt datagedreven te werken. Dat betekent dat je samen met klanten slimme data-oplossingen ontwikkelt die direct waarde toevoegen aan hun organisatie.

Als Medior Analytics Engineer help je organisaties om meer waarde uit hun data te halen. Je bouwt en optimaliseert datamodellen in Microsoft Fabric, ontwikkelt betrouwbare data-oplossingen en vertaalt complexe datasets naar heldere inzichten en dashboards. Je werkt nauw samen met klanten, denkt mee over de beste oplossing voor hun vraagstuk en draagt bij aan een solide datafundament waarop zij kunnen vertrouwen.

Je krijgt de vrijheid om initiatief te nemen, nieuwe technologieën te verkennen en oplossingen te bouwen waar klanten direct de voordelen van ervaren. Geen eindeloze lagen of lange besluitvorming, maar veel verantwoordelijkheid, afwisseling en zichtbare impact.

DATA KINGDOM is een full-service AI & BI boetiek die organisaties helpt om datagedreven te werken: van strategie tot implementatie. We bouwen data platformen, dashboards en AI-oplossingen voor MKB+ organisaties. Praktisch, snel en met focus op wat echt werkt. We zijn een groeiende startup met een duidelijke visie: data simpel, waardevol en toepasbaar maken.

Als Medior Analytics Engineer bouw je data-oplossingen die direct impact maken. Geen eindlopende trajecten, maar snel van idee naar werkende oplossing. Je werkt direct met klanten en hebt invloed op keuzes die ertoe doen.

  • Dataplatforms, pipelines en datamodellen bouwen en onderhouden.
  • Wij ontwikkelen hoofdzakelijk in Microsoft Fabric.
  • API’s, cloud- en on-premise databronnen koppelen en vertalen naar een overzichtelijke en schaalbare architectuur.
  • Vertalen van klantbehoeften naar technische oplossingen, samen met onze senior engineers.
  • Meewerken aan de ontwikkeling van data-architecturen en ETL-processen.
  • Ondersteunen bij het opleveren van dashboards en dataproducten.
  • Bijdragen aan kennisdeling binnen het team en meedenken over verbeteringen in onze werkwijze.
  • Nieuwe ontwikkelingen in de Microsoft stack volgen en vertalen naar concrete toepassingen bij onze klanten.

Je werkt met moderne tooling en een developer-first setup: VS Code, Azure DevOps / Git (CI/CD), samenwerking met AI zoals Claude, alles om snel en slim te bouwen.

Wat breng jij mee?

  • HBO/WO werk- en denkniveau
  • C1 niveau Nederlands en goede beheersing Engelse taal
  • Ervaring met SQL en datamodellering
  • Ervaring in het zelf bouwen van data platformen en ETL/ELT pipelines (Fabric / Databricks / dbt)
  • Je kunt zelfstandig oplossingen ontwerpen en uitleggen
  • Je bent communicatief sterk en schakelt makkelijk met stakeholders
  • API-integraties gebouwd
  • Bekend met Azure DevOps/Github, CI/CD en moderne dev tooling
  • Ervaring met AI / machine learning oplossingen
  • Ervaring met AI (coding) tools (zoals Claude)
  • Microsoft certificeringen: PL-300, DP-600, DP-700, MCT

Wie jij bent

  • Je neemt ownership en wacht niet tot iemand je vertelt wat je moet doen
  • Vanuit je expertise voel je je vertrouwd bij klanten
  • Je maakt complexe dingen simpel om uit te leggen
  • Je houdt van tempo en resultaat zien van je werk
  • Je wilt jezelf continu verder ontwikkelen
  • Je wordt blij van bouwen, verbeteren en slimmer werken

Wat je bij ons gaat ervaren

  • Snel van idee naar resultaat (geen lange besluitlijnen)
  • Veel autonomie en vertrouwen
  • Direct zichtbare impact bij klanten
  • Werken in een ambitieus team
  • Ruimte om mee te groeien en bouwen aan hoe wij dingen doen

Wat bieden wij?

  • Een uitdagende functie met veel vrijheid en groeimogelijkheden.
  • Salaris tussen €4.000,- en €5.000,- bruto per maand (afhankelijk van ervaring, op basis van 40 uur).
  • 32-40 uur per week (jij bepaalt wat past).
  • Hybride werken met flexibele werktijden.
  • Uitdagende projecten voor inspirerende klanten (voornamelijk MKB+).
  • Een dynamische, ambitieuze start-up met ruimte voor initiatief en ondernemerschap.
  • Doorgroeimogelijkheden naar Senior Data Engineer.
  • Laptop en beeldscherm van de zaak.
  • Pensioenregeling.
  • Maandelijkse teamuitjes (facts + fun + dinner + drinks).
  • Jaarlijks Developers-weekend.

Maak beslissingen op basis van onderbouwde feiten in plaats van onderbuikgevoel. Krijg controle over uw eigen data!

Vacature Medior Analytics Engineer in Amsterdam werkgever: Data Kingdom

Data Kingdom is een uitstekende werkgever die medewerkers de kans biedt om impact te maken in een dynamische en groeiende startup. Met veel autonomie, flexibele werktijden en uitdagende projecten voor MKB+ klanten, stimuleert het bedrijf persoonlijke ontwikkeling en innovatie. Werken bij Data Kingdom betekent deel uitmaken van een ambitieus team waar je direct zichtbare resultaten kunt behalen en waar jouw ideeën en initiatieven gewaardeerd worden.

Data Kingdom

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Data Kingdom

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Vacature Medior Analytics Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Data Kingdom!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Data Kingdom, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Data Kingdom.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Data Kingdom. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Vacature Medior Analytics Engineer in Amsterdam te schitteren

SQL
Datamodellering
Data platformen bouwen
ETL/ELT pipelines
Microsoft Fabric
API-integraties
Azure DevOps

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Data Kingdom ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Data Kingdom echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Data Kingdom? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Data Kingdom ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Data Kingdom

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Data Kingdom

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Data Kingdom mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.