In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en lever complexe dataplatforms en pipelines voor innovatieve AI-projecten.
- Bedrijf: Nebius, een toonaangevend bedrijf in cloudinfrastructuur voor de AI-economie.
- Voordelen: Competitief salaris, carrièremogelijkheden, flexibiliteit en een samenwerkende cultuur.
- Overige informatie: Internationale werkomgeving met een focus op groei en innovatie.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle AI-projecten en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering en sterke Python en SQL vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Nebius is op zoek naar een Senior Data Engineer om belangrijke delen van zijn dataplatform te beheren ter ondersteuning van analytics, BI, operationele rapportage en dataproducten. De rol omvat het end-to-end leveren van betrouwbare datapijpleidingen, analytische modellen, platformcomponenten en architectuur voor grootschalige workloads. De engineer zal samenwerken met product-, platform- en zakelijke teams terwijl hij de datakwaliteit, herkomst, observatie en incidentrespons verbetert. Sterke productievaardigheden in Python en SQL, ervaring met workflow-orchestratie en goed oordeel over datamodellering zijn essentieel. Dit is een senior, hands-on rol met mentorverantwoordelijkheden en deelname aan een on-call rotatie.
Verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, leveren en beheren van complexe datapijpleidingen, datasets en platformcomponenten.
- Vertalen van zakelijke en analytische vereisten naar schaalbare datamodellen, betrouwbare dataproducten en duidelijke technische plannen.
- Ontwerpen en evolueren van data-architectuur, opslag, verwerking en orchestratiepatronen voor grootschalige workloads.
- Verbeteren van datakwaliteit, observatie, herkomst en incidentrespons voor kritieke datasets en pijpleidingen.
- Onderzoeken en oplossen van uitdagende prestatie-, betrouwbaarheid- en datacorrectheidsproblemen in productie.
- Opzetten van herbruikbare tools, conventies en automatisering die de productiviteit van engineering verbeteren en operationeel risico verminderen.
- Samenwerken met productteams en zakelijke belanghebbenden om datacontracten, prioriteiten en succescriteria te definiëren.
- Bijdragen aan technische richting door middel van ontwerpreview, doordachte afwegingen en documentatie.
- Ondersteunen en mentoren van andere engineers door middel van reviews, samenwerking en kennisdeling.
- Deelnemen aan de on-call rotatie en verantwoordelijkheid nemen voor het verbeteren van de operationele gezondheid van de systemen die je ondersteunt.
Vereisten:
- 5+ jaar ervaring in data engineering, backend engineering of een gerelateerde rol; of gelijkwaardige ervaring met het leveren en beheren van productiedatasystemen.
- Bewezen ervaring met het onafhankelijk leveren van complexe datapijpleidingen of dataplatformcapaciteiten van probleemdefinitie tot productieoperatie.
- Sterke vaardigheden in Python en SQL, inclusief het schrijven van onderhoudbare productiecodes en het optimaliseren van niet-triviale queries.
- Praktische ervaring met workflow-orchestratie tools zoals Airflow, Prefect of Dagster.
- Goede kennis van datamodellering, inclusief het ontwerpen van onderhoudbare analytische modellen en datacontracten voor meerdere consumenten.
- Solide kennis van data-architecturen en opslagsystemen, inclusief de afwegingen tussen verschillende verwerkings- en opslagbenaderingen.
- Ervaring met het ontwerpen voor betrouwbaarheid: testen, monitoren, validatie van datakwaliteit, alarmering, debugging en incidentoplossing.
- Vermogen om technische beslissingen te nemen onder ambiguïteit, afwegingen duidelijk uit te leggen en effectief samen te werken met engineers en niet-technische belanghebbenden.
Voorkeuren:
- Ervaring met real-time of event-driven dataplatforms en streamingtechnologieën.
- Ervaring met het bouwen of beheren van cloud-native services met Docker en Kubernetes.
- Bekendheid met Infrastructure as Code, met name Terraform.
- Ervaring met datagovernance, toegangscontrole, privacy en compliancevereisten zoals GDPR of SOC 2.
- Ervaring met datobservatie- en kwaliteitsinstrumenten of -kaders, zoals Great Expectations.
- Ervaring met het verbeteren van engineeringstandaarden door middel van gedeelde bibliotheken, platformtools, technische documentatie of mentoring.
Voordelen:
- Competitieve compensatie
- Carrièregroei en leermogelijkheden
- Flexibiliteit en eigenaarschap
- Samenwerkende en innovatieve cultuur
- Kans om aan impactvolle AI-projecten te werken
- Internationale omgeving en getalenteerde teams
Nebius is een werkgever die gelijke kansen biedt. Wij zijn toegewijd aan het bevorderen van een inclusieve en diverse werkplek en het bieden van gelijke werkgelegenheid in alle aspecten van werkgelegenheid.
Senior Data Engineer in Amsterdam werkgever: Data Co Lab X
Data Co Lab X biedt een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om complexe data-oplossingen te ontwikkelen en hun vaardigheden te verbeteren. Het bedrijf moedigt samenwerking aan tussen product- en zakelijke teams, wat bijdraagt aan een cultuur van leren en groei. Medewerkers hebben de mogelijkheid om als mentor op te treden en deel te nemen aan on-call rotaties, wat hun professionele ontwikkeling verder bevordert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Data Co Lab X!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Data Co Lab X, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Data Co Lab X.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Data Co Lab X. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Data Co Lab X ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Data Co Lab X echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Data Co Lab X? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Data Co Lab X ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Data Co Lab X
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Data Co Lab X
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Data Co Lab X mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
