In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel een gestandaardiseerd proces voor het schatten van ontwikkelingsinspanningen in diagnostische projecten.
- Bedrijf: DAF, een internationaal bedrijf met een diverse en jonge cultuur.
- Voordelen: Maandelijkse stagevergoeding, reiskostenvergoeding en huisvestingsvergoeding.
- Overige informatie: Sterke begeleiding en coaching, met veel ruimte voor eigen initiatief.
- Waarom deze baan: Krijg echte verantwoordelijkheid en zie je werk impact maken in een grote organisatie.
- Kwalificaties: Studie in Data Analytics, Industrieel Ontwerpen of vergelijkbaar; ervaring met Excel en Python is een plus.
Do you enjoy working with data, taking initiative and finding out wat echt werkt? Dan is deze stage iets voor jou. Als stagiair binnen het Diagnostics Development team, ontwikkel je een gestandaardiseerd proces en methodologie voor het schatten van de inspanning die nodig is om off-board diagnostische functies te ontwikkelen, testen en leveren. Het analyseren van de beschikbare gegevens over diagnostische functies is een groot deel hiervan. Dit is geen kwestie van het volgen van een vast recept. Je zult je eigen aanpak ontwerpen, experimenteren, leren van trial and error en het proces en de methodologie blijven verbeteren totdat het kwalitatieve schattingen oplevert. Zodra je weet wat werkt, zet je het om in een duidelijk standaardproces: een stapsgewijze handleiding die precies uitlegt welke stappen, analyses en invoer nodig zijn om de voorspellingen te onderhouden en bij te werken. Op die manier zal jouw werk waarde blijven toevoegen, lang nadat je stage is afgelopen.
Dit is een praktische, hands-on stage. Je hebt je eigen project en echte verantwoordelijkheid, dus je volgt niet alleen het team. Onderweg leer je veel over hoe een grote, internationale organisatie dagelijks met gegevens werkt.
In het kort zul je:
- Historische projectgegevens analyseren vanuit Azure DevOps en tijdregistratiesystemen (Excel);
- Ontwikkelingsactiviteiten, inspanningsfactoren en patronen binnen diagnostische projecten identificeren;
- Historische gegevens vertalen naar gestandaardiseerde berekeningen voor het schatten van benodigde uren per type bron;
- Een methodologie verbeteren voor het maken van schattingen en voorspellingen;
- Een duidelijk standaardproces en stapsgewijze instructies schrijven die daarbij horen;
- Werken en afstemmen met het datateam en andere collega's.
Je profiel
Je bent een gedreven student die graag met gegevens werkt, vooral met het analyseren ervan. Je bent ook iemand die:
- Initiatief neemt en het leuk vindt om zelf dingen in gang te zetten;
- Niet bang is om vragen te stellen. Je weet dat vragen de snelste manier is om te leren;
- Veel communiceert en regelmatig contact houdt met collega's in plaats van in isolatie te werken;
- Een praktische instelling heeft en het leuk vindt om je werk daadwerkelijk gebruikt te zien;
- Goed Engels spreekt, omdat ons team divers en internationaal is;
- Op zoek is naar een stage in plaats van een afstudeerproject;
- Een Bachelor- of Masterdiploma in Data Analytics, Industrial Engineering, Automotive Engineering, Computer Science of een gerelateerd vakgebied volgt;
- Bij voorkeur ervaring heeft met Excel, Power BI, Python of vergelijkbare analytische tools.
Afdeling
Je komt terecht in het Diagnostics Development team: een divers, internationaal en relatief jong team waar je je snel thuis zult voelen. We behandelen je als een van ons. Je krijgt sterke ondersteuning en begeleiding, en net als iedereen in het team, krijg je echte verantwoordelijkheden. De afdeling Diagnostics Development is verantwoordelijk voor de ontwikkeling, testing en levering van diagnostische functies voor DAF-voertuigen. Het team werkt nauw samen met softwareontwikkelaars, testers en projectmanagers om hoogwaardige diagnostische oplossingen te leveren. Om de projectplanning en voorspelbaarheid te verbeteren, streeft de afdeling ernaar een gestandaardiseerde aanpak voor het schatten van ontwikkelingsinspanningen en hulpbronnen te vestigen.
Wij bieden:
- Een kijkje achter de schermen bij een grote, internationale organisatie;
- Je krijgt veel vrijheid en verantwoordelijkheid. We staan open voor jouw initiatieven en afhankelijk van de opdracht, zie je jouw resultaten op de werkvloer;
- Een ervaren coach en mentor, van wie je veel kunt leren en die klaarstaat om je verder te helpen;
- Een stagevergoeding van € 375 bruto (HBO) of € 450 bruto (WO) per maand op basis van een fulltime aanstelling;
- Een reiskostenvergoeding, als je geen studentenreisproduct hebt;
- Een huisvestingsvergoeding, als je tijdelijk een kamer huurt in de buurt van DAF.
Elke stagiair krijgt de kans om deel te nemen aan het . Tijdens dit evenement ontmoet je andere stagiaires en kom je meer te weten over DAF/PACCAR! Ben je benieuwd hoe studenten hun stage bij DAF ervaren? Lees verhalen van onze voormalige stagiaires.
HBO/WO Internship: Standardizing Effort Estimation in Diagnostics Development in Eindhoven werkgever: DAF
DAF is een uitstekende werkgever waar vakmanschap en innovatie hand in hand gaan. Je werkt in een klein, hecht team dat zich richt op technische uitdagingen, met volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en eigen inbreng. Met een goede werk-privébalans, flexibele werktijden en aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals 27 vakantiedagen en een variabele bonus, biedt DAF een stimulerende omgeving waarin je trots kunt zijn op het resultaat van je werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je HBO/WO Internship: Standardizing Effort Estimation in Diagnostics Development in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij DAF te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar DAF misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat DAF nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als HBO/WO Internship: Standardizing Effort Estimation in Diagnostics Development in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij DAF. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij DAF
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
