In één oogopslag
- Taken: Werk aan complexe datavraagstukken en ontwikkel innovatieve machine learning modellen.
- Bedrijf: VF Professionals, een toonaangevende speler in de financiële sector.
- Voordelen: Vast salaris van €3250,- plus bonus, hybride werken en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Kans om te groeien binnen een community van senior data professionals.
- Waarom deze baan: Maak impact in de financiële wereld met data en technologie.
- Kwalificaties: Minimaal 3-5 jaar ervaring in data science en sterke engineering vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics
Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract? Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.
Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.
Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen. De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten. Data speelt hierin een sleutelrol. Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.
Voorbeelden van concrete uitdagingen:
- Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
- Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
- Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
- Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
- Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles
- Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics
Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.
Wat je bij ons krijgt:
- Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
- Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
- Volledige transparantie over je inkomsten
- De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
- Hybride werken + thuiswerkvergoeding
- Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
- Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing
Wat ga je doen?
- Data Engineering (core focus): Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
- Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
- Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)
- Advanced Analytics & Machine Learning: Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
- Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
- Werken met grote datasets in productieomgevingen
- Architectuur & Innovatie: Meedenken over data platform architecturen en governance
- Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
- Introduceren van nieuwe technieken en best practices
- Coaching & Leadership: Begeleiden van data professionals binnen teams
- Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
- Sparringpartner voor stakeholders en management
Jouw profiel: Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.
Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht
Klaar voor de volgende stap? Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.
Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita, 0622191451.
Machine learning engineer in Rotterdam werkgever: CV-Library
Emirates is een uitstekende werkgever die zijn Cabin Crew leden de kans biedt om te groeien in een dynamische en internationale omgeving. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, bieden we niet alleen een competitief salaris en uitgebreide voordelen zoals gratis vervoer en wereldwijde verzekering, maar ook unieke mogelijkheden om je carrière te ontwikkelen van Economy Class tot purser. Onze inclusieve en ondersteunende werkcultuur zorgt ervoor dat je je vaardigheden kunt aanscherpen terwijl je bijdraagt aan onze bekroonde service aan passagiers over de hele wereld.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine learning engineer in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief CV-Library, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals CV-Library, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Machine learning engineer bij CV-Library, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine learning engineer in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij CV-Library meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Machine learning engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij CV-Library als Machine learning engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CV-Library
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij CV-Library, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan CV-Library.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
