Data & AI Engineer in Rotterdam

Data & AI Engineer in Rotterdam

Rotterdam Fulltime 47385 - 57915 € / jaar (geschat) Hybride
C

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en optimaliseer data-oplossingen voor diverse sectoren met innovatieve technologieën.
  • Bedrijf: Veneficus, een bedrijf dat werkplezier en persoonlijke groei centraal stelt.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, hybride werken, opleidingsbudget en 25 vakantiedagen.
  • Overige informatie: Ontwikkel je vaardigheden met een persoonlijk ontwikkelplan en geniet van teamuitjes!
  • Waarom deze baan: Maak impact met data en werk aan uitdagende projecten in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring, kennis van Python en SQL, en ervaring met cloud platforms.

Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.

Werk jij graag met data en zie jij precies hoe processen slimmer en efficiënter kunnen? Dan hebben wij de perfecte uitdaging voor jou!

Bij Veneficus draait alles om werkplezier, uitdagende projecten en jouw persoonlijke groei. Als Data Engineer speel je een sleutelrol in het verzamelen, structureren en benutten van data binnen diverse sectoren, zoals finance, verzekeringen, retail, transport, overheid, logistiek en energie. Jij krijgt de kans om te werken aan complexe data-oplossingen bij onze klanten, waar je echt impact maakt.

Jouw taken omvatten onder andere:

  • Het opzetten van ETL-processen en bouwen van data pipelines;
  • Het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-architecturen en modellen;
  • Het operationaliseren van modellen, zodat klanten hier direct mee aan de slag kunnen;
  • Het implementeren van datamanagement-technologieën en cloudoplossingen zoals Azure en AWS;
  • Werken in een Agile, Scrum of DevOps-team om data optimaal te benutten.

Wij zorgen ervoor dat jij op een project werkt dat aansluit bij jouw expertise en ambities. Projecten kunnen variëren van drie maanden tot een jaar en je hebt de vrijheid om hybride te werken: thuis, bij de klant of op ons kantoor.

Wat breng jij mee?

  • Een diploma in Econometrie, Informatica, Software Engineering of een vergelijkbare opleiding;
  • Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie;
  • Kennis van Python en SQL;
  • Ervaring met Azure en AWS cloud platforms;
  • Bekendheid met tools als Hadoop, Spark, Docker en Git;
  • Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;
  • Spreekt Nederlands op C2 niveau;
  • Je woont in de Randstad of Brabant en reizen is voor jou geen probleem;
  • Je bent beschikbaar voor 40 uur per week.

Wat krijg je ervoor terug?

  • Salaris tussen de €3.500 en €6.000 bruto per maand, een aantrekkelijke bonusregeling en direct met een vast contract!
  • 25 vakantiedagen (o.b.v. fulltime);
  • Hybride werken, met thuiswerkvergoeding van €50 netto per maand;
  • Persoonlijk ontwikkelplan & opleidingsbudget om jouw skills te blijven verbeteren;
  • NS-Businesscard;
  • Laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;
  • Vitaliteitsbudget van €30 per maand voor jouw mentale en fysieke gezondheid;
  • Gezellige borrels, studieavonden, trainingsdagen en team-uitjes!

Wie ben jij?

Je vrienden en collega’s omschrijven jou als:

  • Communicatief sterk en een echte teamplayer;
  • Oplossingsgericht met een analytische mindset;
  • Proactief en iemand die graag initiatief neemt;
  • Altijd op zoek naar de nieuwste technieken en innovaties in data-engineering.

Klaar voor de volgende stap? Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita, 0622191451.

Data & AI Engineer in Rotterdam werkgever: CV-Library

Emirates is een uitstekende werkgever die zijn Cabin Crew leden de kans biedt om te groeien in een dynamische en internationale omgeving. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, bieden we niet alleen een competitief salaris en uitgebreide voordelen zoals gratis vervoer en wereldwijde verzekering, maar ook unieke mogelijkheden om je carrière te ontwikkelen van Economy Class tot purser. Onze inclusieve en ondersteunende werkcultuur zorgt ervoor dat je je vaardigheden kunt aanscherpen terwijl je bijdraagt aan onze bekroonde service aan passagiers over de hele wereld.

C

Contactgegevens:

Recruitmentteam van CV-Library

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data & AI Engineer in Rotterdam kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief CV-Library, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals CV-Library, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data & AI Engineer bij CV-Library, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & AI Engineer in Rotterdam te schitteren

Data Engineering
ETL-processen
Data Pipelines
Data-architecturen
Modelontwerp
Datamanagement-technologieën
Cloudoplossingen (Azure, AWS)

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij CV-Library meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data & AI Engineer.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij CV-Library als Data & AI Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CV-Library

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij CV-Library, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan CV-Library.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.