In één oogopslag
- Taken: Bouw en onderhoud de ML-infrastructuur voor baanbrekend onderzoek in materialen.
- Bedrijf: CuspAI, een toonaangevend AI-bedrijf dat zich richt op innovatieve materialen.
- Voordelen: Competitief salaris, aandelenopties, 28 vakantiedagen en professionele ontwikkelingsbudget.
- Overige informatie: Samenwerken met topwetenschappers in een inclusieve en diverse omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan wereldveranderende technologieën en zie directe impact op duurzaamheid.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, Kubernetes en ML-infrastructuur is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Over CuspAI
CuspAI is het grensverleggende AI-bedrijf met als missie doorbraakmaterialen te ontwikkelen die de menselijke vooruitgang aandrijven. Terwijl de natuur miljarden jaren nodig had om moleculen te perfectioneren, benutten wij AI om in enkele maanden tijd doorbraakmaterialen te ontsluiten ter waarde van triljoenen dollars. Ons oprichtingsteam is het meest geciteerde ter wereld en bestaat uit wereldklasse onderzoekers op het gebied van AI, chemie en engineering.
Wij werken aan enkele van de moeilijkste en belangrijkste uitdagingen, waaronder energie, schoon water, de toekomst van computing en koolstofafvang. Dit is nog maar het begin van wat onze 'zoekmachine' voor materialen van de volgende generatie zal ontsluiten. We nodigen je uit om deel uit te maken van een divers, innovatief team op het snijvlak van AI en materiaalkunde, dat werkt aan het creëren van impactvolle partnerschappen die innovatie, schaalbaarheid en samenwerking in de industrie bevorderen. Dit werk doet ertoe. Jouw werk doet ertoe.
De rol
Terwijl we groeien, zijn we op zoek naar een Platform Engineer met sterke Python-vaardigheden, DevOps- en cloudplatform-expertise om de infrastructuur te bouwen en onderhouden die onze ML-onderzoeksteams aandrijft. Jij zult de architect zijn van de systemen die onze onderzoekers in staat stellen om modellen op grote schaal te trainen en implementeren.
Jouw impact
In deze rol bouw je en onderhoud je het ML-infrastructuurplatform dat onze AI-onderzoekers en materiaalkundigen in staat stelt om baanbrekende experimenten uit te voeren. Je helpt bij het bouwen en onderhouden van de volledige ML-operatiestack - van cloudarchitectuur tot implementatiepijplijnen - zodat onze onderzoeksteams zich kunnen concentreren op wetenschap terwijl jij de systemen beheert.
Wat je gaat doen
- Bouw het ML-infrastructuurplatform: Ontwerp en implementeer een cloud-native platform op Kubernetes dat onderzoekers in staat stelt om eenvoudig modellen te trainen, evalueren en implementeren zonder zich zorgen te maken over de complexiteit van de infrastructuur.
- Beheer de MLOps-stack: Implementeer en onderhoud CI/CD-pijplijnen, modelregisters, experimenttracking-systemen en implementatieautomatisering - de volledige levenscyclus van ML-operaties.
- Schaal gedistribueerde ML-modeltraining: Bouw infrastructuur ter ondersteuning van gedistribueerde training over veel GPU's, implementeer oplossingen voor datapijplijnen, checkpointing en resource-optimalisatie.
- Platformbetrouwbaarheid: Zorg voor 99,9% uptime voor ons ML-platform door middel van monitoring, waarschuwingen en geautomatiseerde herstel systemen. Wees de bewaker van de stabiliteit van de infrastructuur.
- Configuratiebeheer: Gebruik Kapitan om complexe multi-omgeving Kubernetes-configuraties te beheren en zorg voor consistente implementaties in dev-, staging- en productieomgevingen.
- Kostenoptimalisatie: Implementeer strategieën voor resourcebeheer om clouduitgaven te optimaliseren en inefficiënt gebruik te detecteren, terwijl je de computationele doorvoer voor onze onderzoeksteams maximaliseert.
- Ontwikkelaarservaring: Creëer tools en abstracties die het eenvoudig maken voor onderzoekers om van experiment naar productie te gaan zonder diepgaande kennis van infrastructuur.
- Interdisciplinaire samenwerking: Werk nauw samen met ML-onderzoekers, chemici, materiaalkundigen en software-engineers om hun behoeften te begrijpen en de infrastructuur voor baanbrekende projecten te bouwen.
Vereiste vaardigheden en kwalificaties
Je bent iemand die enthousiast wordt van de mogelijkheid om wetenschappers in staat te stellen te werken aan wereldveranderende uitdagingen in dit domein, met een persoonlijke interesse in de potentiële toepassingen van de technologie die Cusp bouwt. Je bent een bouwer van tools en infrastructuur die het leven zo gemakkelijk mogelijk maakt voor de teams. Als onderdeel van je interesse in dit gebied blijf je op de hoogte van de nieuwste relevante technologieën, tools en open-sourceprojecten.
Je bent een ervaren engineer met diepgaande expertise in het bouwen en onderhouden van ML-infrastructuur (niet modelontwikkeling), bij voorkeur in start-up omgevingen. We hebben je nodig om zelfstandig te kunnen werken als een onderwerp expert, waarbij je input en begeleiding biedt over best practices waar nodig.
Je hebt diepgaande ervaring met ML-werkbelastingen op Kubernetes en multi-cloudplatforms (AWS, GCP, neoclouds). Je hebt sterke Python- en/of Go-programmeer vaardigheden voor infrastructuurautomatisering - niet alleen scripting. Expert-niveau bekwaamheid in Infrastructure as Code (IaC) met Terraform, Helm, Kapitan en GitOps-workflows. Ervaring met het bedienen van gedistribueerde ML-platforms voor JAX en/of PyTorch (Tensorflow zou minder relevant zijn). Je moet ook ervaring hebben met GPU-infrastructuur, specifiek het beheren van GPU-clusters en prestatieoptimalisatie.
Vorige ervaring als Software Engineer voordat je naar DevOps / MLOps / ML-infrastructuur ging, of in ieder geval regelmatig code schrijven (op het werk en/of in je vrije tijd), zou je moeten voorzien van de soort programmeervaardigheden die we zoeken.
Bonuspunten (maar niet kritisch)
- Ervaring met onze techstack (Flyte, Kapitan, Pants) of vergelijkbare tools
- Ervaring met HPC-omgevingen en job schedulers (Slurm, PBS)
- Kennis van ML-serveerinfrastructuur (Triton, TorchServe, KServe)
- Bekendheid met wetenschappelijke computing workflows en databeheer
- Ervaring met multi-tenant ML-platforms
- Achtergrond in het ondersteunen van onderzoeksteams (begrip van hun unieke behoeften versus productie ML)
Wat wij bieden
- Een competitief salaris: We waarderen en belonen impact en groei
- Equity in CuspAI: Je hebt een aandeel in het succes van het bedrijf
- Tijd vrij om fris te blijven: 28 dagen vakantie (DE, NL, VK) of 21 dagen vakantie (JP, SG, VS), naast lokale feestdagen
- 'Gold Standard' ouderschapsverlof: 26 weken (primaire verzorger) en 12 weken (secundaire verzorger) met volledig loon - we zorgen voor jou en je gezin terwijl we samen aan de belangrijkste materialen ontdekkingsproblemen werken
- Professionele ontwikkelingsbudget: We investeren in jouw loopbaanontwikkeling zodat je op de hoogte kunt blijven van de nieuwste kennis in de industrie of je vaardigheden kunt uitbreiden om impact en groei te vergroten
- Los betekenisvolle problemen op: Zie hoe jouw werk een directe impact heeft op het bevorderen van materiaalkunde en het oplossen van duurzaamheid en klimaat gerelateerde problemen door de creatie en toepassing van baanbrekende SOTA-technologie en revolutionaire technieken
- Echte interdisciplinaire samenwerking: Maak deel uit van een diep samenwerkende omgeving die AI-onderzoek, computationele chemie en experimentele wetenschap overbrugt - werk samen met wereldklasse onderzoekers en ingenieurs die genieten van het delen van kennis en elkaar ondersteunen
Sluit je bij ons aan in het vormgeven van de toekomst van materialen met AI. Samen kunnen we baanbrekende oplossingen creëren voor een duurzamere wereld.
CuspAI is een werkgever die gelijke kansen biedt en zich inzet voor het opbouwen van een diverse en inclusieve werkplek. We discrimineren niet op basis van geslacht, ras, religie of overtuiging, etnische of nationale afkomst, handicap, leeftijd, burgerschap, huwelijkse, huishoudelijke of burgerlijke partnerschapstatus, seksuele geaardheid, genderidentiteit, zwangerschap of gerelateerde aandoening (inclusief borstvoeding), veteranenstatus, of enige andere basis die beschermd is door de toepasselijke wetgeving. We moedigen actief aanvragen aan van alle achtergronden en waarderen de unieke perspectieven en bijdragen die diversiteit aan ons team brengt.
Laat het ons weten als je specifieke aanpassingen nodig hebt tijdens of na het sollicitatieproces. We zullen alles doen wat we kunnen binnen redelijke grenzen om tegemoet te komen.
Platform Engineer in Amsterdam werkgever: CuspAI
CuspAI is een uitstekende werkgever die zich richt op het oplossen van belangrijke uitdagingen in de materiaalkunde door middel van AI. Met een competitief salaris, aandelenopties en een sterke focus op professionele ontwikkeling, biedt CuspAI een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om bij te dragen aan baanbrekende oplossingen voor duurzaamheid en klimaatproblemen. De cultuur van samenwerking en interdisciplinair teamwork zorgt ervoor dat je samenwerkt met wereldklasse onderzoekers en ingenieurs, wat leidt tot een betekenisvolle impact op de wetenschap en technologie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Platform Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals CuspAI.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat CuspAI jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals CuspAI.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van CuspAI en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Platform Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij CuspAI zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Platform Engineer bij CuspAI.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CuspAI
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
