ML Infrastructure Platform Engineer (Kubernetes + GPUs) in Amsterdam

ML Infrastructure Platform Engineer (Kubernetes + GPUs) in Amsterdam

Amsterdam Full Time 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Hybride
C

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en onderhoud een ML-infrastructuurplatform op Kubernetes voor ons onderzoeksteam.
  • Bedrijf: CuspAI, een innovatief bedrijf dat zich richt op AI en materialenonderzoek.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Samenwerken met diverse teams in een dynamische en stimulerende omgeving.
  • Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en draag bij aan spannende AI-experimenten.
  • Kwalificaties: Ervaring met Kubernetes en passie voor machine learning.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

Cusp AI seeks a Platform Engineer to build and maintain the ML infrastructure platform that powers our research teams.

You will design a cloud-native platform on Kubernetes, enable scalable model training and deployment, and drive robust CI/CD pipelines and automation.

You will collaborate with ML researchers, chemists, and software engineers to ensure reliable, scalable, and cost-efficient infrastructure that accelerates materials discovery and AI-powered experiments.

#J-18808-Ljbffr

ML Infrastructure Platform Engineer (Kubernetes + GPUs) in Amsterdam werkgever: CuspAI

CuspAI is een uitstekende werkgever die zich richt op het oplossen van belangrijke uitdagingen in de materiaalkunde door middel van AI. Met een competitief salaris, aandelenopties en een sterke focus op professionele ontwikkeling, biedt CuspAI een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om bij te dragen aan baanbrekende oplossingen voor duurzaamheid en klimaatproblemen. De cultuur van samenwerking en interdisciplinair teamwork zorgt ervoor dat je samenwerkt met wereldklasse onderzoekers en ingenieurs, wat leidt tot een betekenisvolle impact op de wetenschap en technologie.

C

Contactgegevens:

Recruitmentteam van CuspAI

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je ML Infrastructure Platform Engineer (Kubernetes + GPUs) in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Verken de Automatisering Gemeenschap

Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals CuspAI.

✨Deel je Projecten

Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat CuspAI jouw profiel opmerkt.

✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten

Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals CuspAI.

✨Bouw een Sterk Online Profiel

Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van CuspAI en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als ML Infrastructure Platform Engineer (Kubernetes + GPUs) in Amsterdam te schitteren

Kubernetes
Cloud-native platform design
Model training and deployment
CI/CD pipelines
Automation
Collaboration with ML researchers
Collaboration with chemists

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!

Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.

Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij CuspAI zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.

Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor ML Infrastructure Platform Engineer (Kubernetes + GPUs) bij CuspAI.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CuspAI

✨Ken de nieuwste automatiseringstools

Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.

✨Voorbereiding op technische vragen

Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.

✨Je ervaring met projecten delen

Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.

✨Passie voor efficiëntie

Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.