In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer data-architectuur voor slimme besluitvorming.
- Bedrijf: Total Care, een mensgericht familiebedrijf met impact.
- Voordelen: Goed salaris, hybride werkplekken, 26 vakantiedagen en extra voordelen.
- Overige informatie: Groei in je carrière met een dynamisch team en diverse achtergronden.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk aan innovatieve oplossingen.
- Kwalificaties: Hbo-niveau, kennis van databases en programmeervaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 51435 - 62865 € per jaar.
Locatie: Uden / Hybride
Uren: 32-40 uur per week
Als Data Engineer bij Total Care en haar merken CSU en Tzorg, ben jij de bouwer achter onze datagedreven ambities. Jij ontwerpt, bouwt en optimaliseert de gegevensarchitectuur die de basis vormt voor slimme besluitvorming in de hele organisatie. Van datalake tot datawarehouse, jij zorgt dat data betrouwbaar, schaalbaar en veilig beschikbaar is voor iedereen die ermee werkt. In deze rol combineer je technische diepgang met een brede blik op de organisatie. Je ontwikkelt geautomatiseerde processen om data te verzamelen, transformeren en laden, en je werkt nauw samen met business analisten en integratie specialisten om krachtige gegevenspipelines te bouwen. Problemen in de gegevensarchitectuur signaleer je proactief en los je op voordat ze impact hebben.
Dit ga je doen als Data Engineer:
- Doorontwikkelen, uitbreiden en beheren van het bestaande datawarehouse en datalake, inclusief geautomatiseerde ETL-processen;
- Samenwerken met business analisten en integratie specialisten bij het ontsluiten, integreren en verwerken van data uit diverse bronnen;
- Proactief bewaken en verbeteren van de beschikbaarheid, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en veiligheid van de data-architectuur.
Dit krijg jij als Data Engineer bij Total Care:
- Een goed salaris van maximaal €5.375,- bruto per maand op fulltime basis;
- Krijg daar bovenop ook 2,5% keuzebudget en een waarderingstantième tot 6%;
- Werk je fulltime, dan krijg je 26 vakantiedagen en 6 atv-dagen;
- Hybride werkplekken beschikbaar op onze kantoren en een goed ingerichte thuiswerkplek;
- Telefoon, laptop en reiskostenvergoeding;
- Een pensioenregeling bij de Stichting Bedrijfstakpensioenfonds voor het Schoonmaak- en Glazenwassersbedrijf;
- Ons programma "Fris in je werk" met bijvoorbeeld een NS business card, korting op verzekeringen, korting op sporten en een fietsplan.
Jij brengt mee als Data Engineer:
- Hbo werk- en denkniveau;
- Gedegen kennis van databasesystemen, datawarehouses, datalakes en dataverwerkingstools, bij voorkeur binnen het Microsoft-ecosysteem. Ervaring met TimeXtender is een pre;
- Programmeervaardigheden in Python, SQL en REST-API's; ervaring met ETL-tooling en BI-tools als Qlik of Power BI is een pre;
- Affiniteit met AI en interesse in het toepassen van AI-oplossingen ter ondersteuning en verbetering van het dagelijkse data-engineering werk;
- Sterke communicatieve vaardigheden en een proactieve houding: je ziet kansen in data en weet ze om te zetten in concrete verbeteringen.
Bij ons draait het om jou. Total Care is sinds 1968 een toonaangevend bedrijf in schoonmaak en thuiszorg. Maar bovenal zijn we een familiebedrijf. Bij alles wat we doen, handelen we mensgericht. Of het nu gaat om de medewerker, klant/cliënt of samenwerkingspartner: we zijn altijd in verbinding.
Gedreven, met visie en met veel plezier werken wij aan een betere toekomst. Voor de huidige en toekomstige generaties. We geloven dat dienstverlening pas echt waardevol is als het bijdraagt aan een betere samenleving.
Wij verbinden praktijk en beleid. Dagelijks werken we samen met 16.000 bedrijven en 70.000 cliënten. We zien van dichtbij wat werkt - en wat niet. Onze kracht ligt dan ook in de verbinding tussen praktijk en beleid. We werken samen met gemeenten, maatschappelijke organisaties en kennisinstellingen om duurzame oplossingen te realiseren. En we koppelen onze initiatieven aan beleidsprogramma’s. Als marktleider nemen we onze verantwoordelijkheid. Thema’s als duurzaamheid, innovatie en inclusie zijn verweven in onze manier van werken en in alle beslissingen die we nemen. Dat is onze manier om bij te dragen aan een waardevolle toekomst.
Door samen te werken, komen we verder. De Total Care familie bestaat uit CSU, Tzorg en Zizo. Drie bedrijven met elk hun eigen identiteit en markt, verbonden door Total Care. Onze ambitie om een omgeving te creëren waarin mensen prettig kunnen wonen, werken, leren en leven verbindt ons. Het draait om impact maken. We meten, leren en innoveren continu. Om zo oplossingen te bieden voor de vraag van morgen en overmorgen. En we delen onze inzichten graag.
Wij zijn er voor jou als je de volgende stap wilt zetten in je carrière of juist wilt starten met je allereerste echte baan. Wij doen er alles aan om voor iedereen de baan te maken die past bij hun levensfase. Wij geloven in het samenbrengen van werknemers met diverse achtergronden én zorgen ervoor dat niets jou in de weg staat, zoals taal of opleiding. We werken hybride, zodat je de voordelen van thuiswerken en samenwerken op kantoor kan combineren. Zo kun je groeien in je carrière én ruimte houden voor wat écht belangrijk is.
Aan het werk. Heb je nog vragen? Dat kan natuurlijk, Kevin van de Liefvoort (Manager Data Analytics) beantwoordt je vragen via 06-83585511 of kevin.van.de.liefvoort@totalcare.nl.
Data Engineer werkgever: CSU Cleaning Services
Total Care is een uitstekende werkgever die een stimulerende en ondernemende werkomgeving biedt, waar medewerkers de kans krijgen om zich professioneel te ontwikkelen binnen een familiebedrijf. Met een focus op teamwork en samenwerking met externe adviseurs, biedt Total Care een unieke kans voor een Tax Manager om bij te dragen aan complexe fiscale vraagstukken in een dynamische sector. Bovendien profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, waaronder een goed salaris, hybride werkmogelijkheden en een breed scala aan secundaire voordelen.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van CSU Cleaning Services
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij CSU Cleaning Services!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder CSU Cleaning Services, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij CSU Cleaning Services.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij CSU Cleaning Services. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat CSU Cleaning Services ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van CSU Cleaning Services echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij CSU Cleaning Services? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat CSU Cleaning Services ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CSU Cleaning Services
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van CSU Cleaning Services
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar CSU Cleaning Services mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
