In één oogopslag
- Taken: Bouw datagedreven oplossingen en help organisaties AI effectief te integreren.
- Bedrijf: Crystalloids, een Premier Google Cloud Partner met een innovatief team.
- Voordelen: Marktconform salaris, bonusregeling, 28 vakantiedagen en een goede werk-privébalans.
- Overige informatie: Kansen voor persoonlijke en professionele ontwikkeling met technische trainingen.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten met impact in een dynamische, internationale omgeving.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-opleiding in Informatica en minimaal 3 jaar relevante ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Over Crystalloids
Crystalloids is opgericht in 2006 en bestaat uit een team van ervaren software- en dataspecialisten die organisaties helpen innoveren en groeien door het ontwikkelen van datagedreven oplossingen.
Wij zijn een Premier Google Cloud Partner.
Wij geloven dat succesvolle oplossingen zijn gebaseerd op drie pijlers: mensen, processen en technologie.
Bij Crystalloids houden we bij alles wat we voor onze klanten ontwikkelen rekening met deze drie dimensies.
In de afgelopen jaren hebben we een indrukwekkend klantenportfolio opgebouwd.
Onze klanten zijn actief in sectoren zoals retail, e-commerce, consumer packaged goods (CPG), media, travel en leisure.
Tot onze klanten behoren onder andere Rituals, KNVB, Body & Fit, FD Mediagroep en ACSI.
Wat ga je doen als Analytics Engineer
Bij Crystalloids helpen we organisaties om écht datagedreven én AI-gedreven te werken door schaalbare en efficiënte dataplatformen te bouwen op Google Cloud Platform (GCP).
Als Analytics Engineer werk je op het snijvlak van data engineering, analytics en AI.
Je vertaalt ruwe data naar waardevolle inzichten met behulp van dbt en SQL, bouwt betrouwbare datamodellen en levert een actieve bijdrage aan data engineering binnen het GCP-ecosysteem.
Daarnaast speel je een belangrijke rol in het realiseren van AI-waarde voor onze klanten.
Je helpt bij het upstream valideren van AI-use cases door snel aannames te toetsen, prototypes en Proofs of Concept (Po C's) te ontwikkelen en de businesswaarde inzichtelijk te maken.
Vervolgens ondersteun je het downstream traject door succesvolle concepten productie-klaar te maken.
Daarbij zorg je voor robuuste datamodellen, betrouwbare datapijplijnen, goede governance, testing, documentatie en een schaalbare implementatie binnen het Google Cloud-platform.
Ben jij enthousiast over het ontwikkelen van goed gemodelleerde, geteste en gedocumenteerde datasets die directe bedrijfswaarde creëren?
Werk je graag samen met zowel technische als zakelijke stakeholders?
Dan maken we graag kennis met je.
- Jouw verantwoordelijkhed
- Datamodellering & Transformatie
- Ontwerpen en implementeren van robuuste datamodellen met dbt.
- Transformeren van ruwe data naar schone, goed gedocumenteerde en herbruikbare datasets voor rapportages en analyses.
- Ondersteunen van Analytics
- Samenwerken met stakeholders om business requirements en logica te vertalen naar technische oplossingen.
- Ontwikkelen van oplossingen die traceerbaar, testbaar en versiebeheerbaar zijn.
- Ontwikkeling & Optimalisatie
- Schrijven van efficiënte en onderhoudbare code in SQL, Python of een andere objectgeoriënteerde programmeertaal.
- Optimaliseren van datatransformatiepijplijnen voor prestaties en schaalbaarheid binnen Big Query en andere GCP-services.
- Data Engineering
- Verantwoordelijkheid nemen voor data engineering werkzaamheden, waaronder:
- Ontwikkelen en onderhouden van datapijplijnen.
- Realiseren van betrouwbare data-inname en stabiele pipeline-uitvoering.
- Werken met Cloud Composer, Cloud Run, Pub/Sub en Cloud Storage.
- Je voert deze werkzaamheden zelfstandig uit en ondersteunt niet alleen Data Engineers.
- Testing & CI/CD
- Toepassen van Analytics Engineering as Code-principes.
- Implementeren van geautomatiseerde tests, CI/CD-pijplijnen en versiebeheer met Git en waar relevant Terraform.
- Documentatie & Data Governance
- Zorgen voor volledige documentatie van datamodellen, transformaties en datasets.
- Waarborgen van transparantie, reproduceerbaarheid en onderhoudbaarheid.
- Samenwerken met klanten
- Presenteren van resultaten aan klanten.
- Feedback verzamelen en vertalen naar verbeteringen van dataproducten die aansluiten op de bedrijfsdoelstellingen.
- AI Enablement
- Organisaties helpen AI effectief in hun dagelijkse werkzaamheden te integreren.
- Klanten begeleiden bij het realiseren van snelle resultaten ("quick wins") met AI en hen inzicht geven in de voordelen van AI-gedreven oplossingen.
- Ervaring en kwalificaties
- Opleiding
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Informatica, Software Engineering of een vergelijkbare richting.
- Werkervaring
• Minimaal 3 jaar relevante praktijkervaring met
- Datamodellering
- Data Engineering
- Data Analytics
- Cloud
- Aantoonbare ervaring met Google Cloud Platform (GCP).
- Technische vaardigheden
• Ervaring met
- dbt
- Big Query
- Cloud Storage
- Cloud Run
- Cloud Composer / Apache Airflow
- Dataform
- Terraform (Infrastructure as Code)
- Git en andere versiebeheertools
- Programmeertalen
- Python
- Java of een andere objectgeoriënteerde programmeertaal
- SQL
- Methodieken
- Agile/Scrum
- Test Driven Development (TDD)
- Objectoriëntatie en UML
- Shell scripting
- CI/CD
- Persoonlijke vaardigheden
- Sterk analytisch en probleemoplossend vermogen.
- Goede communicatieve vaardigheden.
- Ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams.
- Zorgvuldig in documenteren van ontwerpen en processen.
- Certificeringen
- Een Google Cloud Professional-certificering (Developer, Data Engineer of Architect) is een pré.
- Overige vereisten
- Je woont in Nederland.
- Je beheerst de Engelse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
- Beheersing van de Nederlandse taal is een pré.
Wat bieden wij?
- Werken in een internationale omgeving met een betrokken en sociaal team.
- Een marktconform salaris met een aantrekkelijke bonus- en pensioenregeling.
- Een uitstekende werk-privébalans en maximaal 28 vakantiedagen.
- Je werkt voornamelijk vanuit ons moderne kantoor in Rotterdam, met de mogelijkheid om klanten op locatie te bezoeken.
- Een laptop en een eersteklas OV-regeling.
- Ruime mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling via diverse technische trainingen en opleidingen.
Analytics Engineer in Rotterdam werkgever: Crystalloids - Google Cloud Partner
Crystalloids is een uitstekende werkgever die een stimulerende en sociale werkomgeving biedt, waar je samenwerkt met ervaren professionals aan innovatieve datagedreven oplossingen. Met een focus op persoonlijke en professionele groei, biedt het bedrijf ruime mogelijkheden voor technische trainingen en opleidingen, evenals een aantrekkelijke werk-privébalans en een competitief salaris. Werken vanuit het moderne kantoor in Rotterdam, met de kans om klanten te bezoeken, maakt deze rol nog aantrekkelijker voor kandidaten die op zoek zijn naar betekenisvol en uitdagend werk.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Crystalloids - Google Cloud Partner
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Crystalloids - Google Cloud Partner!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Crystalloids - Google Cloud Partner, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Crystalloids - Google Cloud Partner.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Crystalloids - Google Cloud Partner. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Crystalloids - Google Cloud Partner ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Crystalloids - Google Cloud Partner echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Crystalloids - Google Cloud Partner? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Crystalloids - Google Cloud Partner ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Crystalloids - Google Cloud Partner
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Crystalloids - Google Cloud Partner
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Crystalloids - Google Cloud Partner mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
