In één oogopslag
- Taken: Vertaal businessvragen naar betrouwbare dataproducten en bouw krachtige dashboards.
- Bedrijf: Innovatief data- en AI-team binnen Crowe Foederer.
- Voordelen: 30 vakantiedagen, professionele ontwikkeling en een informele werkomgeving.
- Overige informatie: Werk in een multidisciplinair team met ruimte voor groei en invloed.
- Waarom deze baan: Neem verantwoordelijkheid en maak impact met data en AI-oplossingen.
- Kwalificaties: Ervaring met analytics engineering, SQL en Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Maak jij van een businessvraag een dataproduct waar mensen op kunnen vertrouwen? Wij zoeken een Senior Analytics Engineer die de vraag achter de vraag begrijpt en deze kan vertalen naar bruikbare dataproducten. Van een Power BI-dashboard waarmee een klant zijn organisatie aanstuurt tot de datamodellen en definities die de basis vormen voor betrouwbare antwoorden van onze AI-analyticsoplossing CynthAI.
Je overziet de volledige keten van businessvraag tot eindproduct. Je bespreekt met stakeholders wat zij willen weten, onderzoekt welke data daarvoor nodig is en maakt keuzes in modellering, definities en presentatie. Daarbij kijk je ook vooruit: hoe zorgen we dat een oplossing goed te onderhouden is en dat dezelfde data en definities op meerdere plekken gebruikt kunnen worden? We zoeken iemand die daarin het voortouw neemt. Je brengt ervaring mee, maakt technische keuzes bespreekbaar en neemt je collega’s mee in je aanpak.
Waar jij jouw kracht voor inzet:
- Als Senior Analytics Engineer verbind je de business met de techniek. Je werkt daarbij nauw samen met onze data engineers. Zij verbinden de bronsystemen en zorgen dat de data beschikbaar komt op ons dataplatform. Jij bouwt daarop verder: je vertaalt die data naar heldere datamodellen, eenduidige definities en bruikbare dashboards. Met die modellen en definities leg je ook de databasis voor AI-toepassingen.
- Je werkt samen met klanten, businessanalisten en andere stakeholders om informatiebehoeften scherp te krijgen. Je vraagt door, toetst aannames en helpt bepalen wat er daadwerkelijk nodig is. Soms is dat een dashboard, soms een herbruikbaar datamodel en soms een dataset die een AI-agent kan gebruiken.
- Je ontwerpt en bouwt datamodellen, transformaties en semantische modellen. Je legt bedrijfslogica, relaties en berekeningen zorgvuldig vast, zodat begrippen en KPI’s consistent worden gebruikt in rapportages én AI-toepassingen. Hiervoor werken we voornamelijk met Microsoft Fabric, SQL, dbt en Power BI.
- Je ontwikkelt Power BI-dashboards die aansluiten op de dagelijkse praktijk van gebruikers. Je denkt mee over welke inzichten nodig zijn, hoe je deze duidelijk presenteert en hoe je voorkomt dat gebruikers zelf nog allerlei handmatige bewerkingen moeten doen.
- Samen met onze data engineers en AI-engineers werk je aan de databasis voor CynthAI, onze eigen AI-analyticsoplossing. Je zorgt dat de data en bijbehorende bedrijfscontext goed zijn ingericht, zodat vragen in gewone taal kunnen worden vertaald naar bruikbare analyses.
- Je neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van wat we opleveren. Je hebt aandacht voor datakwaliteit, performance, testen, versiebeheer en beheerbaarheid. Je helpt onze standaarden en herbruikbare bouwblokken binnen de Crowe Data Engine verder te ontwikkelen en past ze toe in projecten.
- Binnen het analytics engineering-team ben je een inhoudelijk aanspreekpunt. Je reviewt werk, denkt mee bij complexe vraagstukken en begeleidt collega’s. Je legt uit waarom je bepaalde keuzes maakt en geeft anderen de ruimte om daar zelf vaardiger in te worden.
Wat jij van ons mag verwachten:
- Een inhoudelijke seniorfunctie met veel verantwoordelijkheid en invloed op onze technische aanpak.
- Afwisselende projecten intern en bij klanten, en ontwikkeling van onze eigen data- en AI-producten.
- Je krijgt ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, opleidingen en certificeringen die passen bij jouw functie en professionele groei.
- 30 vakantiedagen en 8% vakantiegeld.
- Een informele en professionele werkomgeving.
- We stimuleren een gezonde levensstijl met dagelijks vers fruit en een gezonde lunch.
- Een pensioenregeling en de mogelijkheid om aanvullende verzekeringen via ons af te sluiten.
- Van grootschalige nieuwjaarsfeesten en kerstborrels tot de Autumn Course, hardloopwedstrijden en padeltoernooien, uitjes en activiteiten horen er ook gewoon bij!
Foederer Data Science is het data- en AI-team binnen Crowe Foederer. We zijn een multidisciplinair team van ongeveer 30 collega’s: data engineers, analytics engineers, developers, AI-engineers en businessanalisten. We werken dicht op de business. We willen begrijpen welke beslissingen een klant moet nemen, waar processen vastlopen en welke informatie daarbij helpt. Vanuit die vragen bouwen we dataplatformen, rapportages en AI-oplossingen.
Je werkt aan klant en interne projecten in verschillende sectoren én aan onze eigen producten, zoals de Crowe Data Engine en CynthAI. Wat je in een project leert, kun je daardoor ook gebruiken om onze gezamenlijke aanpak en oplossingen verder te verbeteren. Binnen het team is veel ruimte om mee te denken en verantwoordelijkheid te nemen. We zoeken in jou iemand die ervaring toevoegt, technische vraagstukken helpt oplossen en collega’s betrekt bij verbeteringen. Je krijgt de ruimte om invloed te hebben op hoe we als analytics engineering-team werken en wat we opleveren.
Onze stack bestaat voornamelijk uit Microsoft Fabric, SQL, dbt en Power BI. We werken aan herbruikbare oplossingen en borgen kwaliteit onder andere met versiebeheer, reviews en geautomatiseerd testen.
Analytics Engineer in Eindhoven werkgever: Crowe
Crowe Limburg is een uitstekende werkgever die een stimulerende en collegiale werkomgeving biedt in Roermond. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, bieden wij volop kansen voor groei en leren, waaronder een studieregeling voor de RA-opleiding. Ons betrokken Audit-team zorgt voor een prettige samenwerking en een goede balans tussen werk en privé, met aantrekkelijke voordelen zoals 30 vakantiedagen, een gezonde levensstijl en diverse teamactiviteiten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Crowe!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Crowe, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Crowe.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Crowe. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Crowe ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Crowe echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Crowe? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Crowe ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Crowe
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Crowe
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Crowe mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
