In één oogopslag
- Taken: Leid een datateam en ontwikkel innovatieve datastrategieën met AI.
- Bedrijf: Een dynamische e-commerceorganisatie met een platte structuur en korte lijnen.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, flexibele werktijden en doorgroeimogelijkheden.
- Overige informatie: Krijg de ruimte om te experimenteren en nieuwe technologieën te verkennen.
- Waarom deze baan: Maak impact door technische vernieuwing en versterk de samenwerking tussen data en business.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering en sterke leiderschapsvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 5407 - 6609 € per maand.
Geef richting aan data, AI en een team in ontwikkeling. Wil jij bouwen aan een datateam dat niet alleen inzichten oplevert, maar ook steeds slimmer, technischer en productiever wordt? Als Manager Data krijg je de ruimte om de datastrategie verder vorm te geven, nieuwe technologieën zoals AI te verkennen en een team van acht professionals naar een hoger niveau te brengen. Je combineert strategisch inzicht met technische kennis en leiderschap. Daarbij ben je niet iemand die alleen plannen maakt: je begrijpt wat er technisch nodig is, werkt waar nodig zelf mee en weet collega's mee te nemen in verandering.
Je komt terecht bij een innovatieve, gedreven e-commerceorganisatie waar technologie en data een belangrijke rol spelen in de dagelijkse bedrijfsvoering. De organisatie kenmerkt zich door korte lijnen, een platte structuur en een eigenaar die nauw betrokken en toegankelijk is. Dat betekent dat je veel verantwoordelijkheid en ruimte krijgt om ideeën uit te proberen en verbeteringen door te voeren. Je kunt snel schakelen met de business en hebt direct invloed op de manier waarop data wordt ingezet.
Je geeft leiding aan een datateam van acht professionals: één Data Engineer en zeven Analytics-professionals die zich voornamelijk bezighouden met dashboards en rapportages. Het team heeft een goede basis, maar er liggen duidelijke kansen om de technische kennis, productiviteit en manier van werken verder te ontwikkelen. Vooral op het gebied van AI en nieuwe technische mogelijkheden is ruimte voor vernieuwing. Jouw opdracht is om het team hierin mee te nemen. Je brengt structuur en focus aan, stimuleert eigenaarschap en zorgt ervoor dat het team niet alleen goede inzichten levert, maar ook steeds effectiever werkt. Daarbij ben je de verbindende schakel tussen de business en IT. Je vertaalt vragen vanuit verschillende afdelingen naar concrete technische oplossingen en zorgt ervoor dat data daadwerkelijk bijdraagt aan betere beslissingen.
Je taken omvatten:
- Het team verder ontwikkelen: je coacht de acht professionals, stimuleert samenwerking en vergroot het eigenaarschap binnen het team.
- Productiviteit verbeteren: je kijkt kritisch naar processen, prioriteiten en werkwijzen en weet mensen mee te krijgen in veranderingen.
- AI en nieuwe technologie verkennen: je brengt technische kennis in die momenteel nog beperkt aanwezig is binnen het team. Je krijgt de ruimte om nieuwe toepassingen te onderzoeken, te experimenteren en kansrijke ideeën verder te brengen.
- De datastrategie vormgeven: je ontwikkelt de roadmap voor het dataplatform, de data-architectuur en de verdere professionalisering van data.
- Business en techniek verbinden: je bespreekt vraagstukken met stakeholders, achterhaalt de werkelijke behoefte en vertaalt die naar haalbare dataoplossingen.
- Kwaliteit en betrouwbaarheid borgen: je verbetert datakwaliteit, governance, security en de schaalbaarheid van de dataomgeving.
- Voortgang bewaken: je rapporteert over resultaten, roadmaprealisatie en de verdere ontwikkeling van het datateam.
Wat breng je mee?
- HBO- of WO-werk- en denkniveau, bij voorkeur een afgeronde opleiding in IT, informatica, data science of een vergelijkbare richting.
- Minimaal 5 tot 7 jaar ervaring binnen data engineering, BI of data analytics, waarvan meerdere jaren in een leidinggevende rol.
- Aantoonbare technische kennis en ervaring met AI. Je begrijpt de mogelijkheden, kunt inhoudelijk meepraten en ziet kansen om AI praktisch toe te passen.
- Ervaring met cloud-dataplatformen, data-architectuur en moderne datatooling, bijvoorbeeld Azure en Power BI.
- Kennis van datakwaliteit, data security en relevante privacywetgeving.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels.
Hoe jij werkt:
Je bent een leider die niet vanaf de zijlijn opereert. Je begrijpt de inhoud, durft zelf de diepte in te gaan en kunt collega's enthousiasmeren om nieuwe stappen te zetten. Je weet dat verandering niet vanzelf ontstaat. Daarom geef je richting, maak je verwachtingen duidelijk en help je mensen om daadwerkelijk in beweging te komen. Tegelijkertijd ben je nieuwsgierig, experimenteer je graag en kun je technische mogelijkheden vertalen naar concrete bedrijfswaarde.
Wat krijg je ervoor terug?
- Salaris: € 5.500 – € 6.800 bruto per maand op basis van 40 uur.
- Reiskostenvergoeding: € 0,25 per kilometer vanaf 25 kilometer enkele reis, met een maximum van 50 kilometer enkele reis.
- Hybride werken: doorgaans minimaal 60% aanwezigheid op kantoor.
- Flexibele werktijden: starten tussen 08.00 en 10.00 uur.
- Opleiding en ontwikkeling: toegang tot de Online Academy met meer dan 100 trainingen.
- Doorgroeimogelijkheden: ruimte voor interne doorgroei en persoonlijke ontwikkeling.
- Fietsplan: mogelijkheid om een fiets te leasen via Lease-a-bike.
- Personeelskorting: 10% korting op producten van het eigen huismerk.
- Bedrijfsvoordelen: kortingen op onder andere elektronica, mode, vakanties en uitjes.
- Bedrijfsmassages: iedere twee weken.
- Bedrijfsrestaurant: gezonde en betaalbare maaltijden.
- Gratis fruit: dagelijks beschikbaar.
- Bedrijfsuitjes: feesten, uitjes en sportieve evenementen.
- Werkplekvoorzieningen: laptop, extra schermen en een verstelbaar bureau.
Waarom kiezen voor deze functie? Dit is een rol voor iemand die graag iets opbouwt. Je krijgt een team met een bestaande basis, maar ook voldoende uitdagingen om echt het verschil te maken. Je kunt technische vernieuwing stimuleren, AI verder op de kaart zetten en de samenwerking tussen data en business versterken. Dankzij de platte organisatie en korte lijnen hoef je niet door allerlei managementlagen heen om iets voor elkaar te krijgen. Je krijgt de verantwoordelijkheid om richting te geven én de ruimte om die richting in de praktijk te brengen. De uitdaging? Een datateam ontwikkelen dat niet alleen goede inzichten levert, maar ook technisch vooruitgaat, productiever wordt en steeds meer waarde toevoegt aan de business.
Manager Data in Hilversum werkgever: Craftr
Craftr biedt een uitstekende werkomgeving voor de rol van Financieel Administratief Specialist, met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een informele cultuur. Werken in Wageningen betekent profiteren van een hybride werkmodel, een aantrekkelijk salaris en een persoonlijk ontwikkelbudget, terwijl je deel uitmaakt van een innovatief team dat zich richt op kwaliteit en gebruiksgemak. Met ruimte voor eigen initiatief en verantwoordelijkheid, is dit de ideale plek voor professionals die willen groeien in hun carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Manager Data in Hilversum kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Craftr!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Craftr, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Craftr.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Craftr. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Manager Data in Hilversum te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Craftr ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Craftr echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Craftr? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Craftr ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Craftr
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Craftr
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Craftr mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
