In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data-scienceoplossingen en verbeter planningsbeslissingen met grote hoeveelheden data.
- Bedrijf: Coolblue, een innovatieve speler met een geweldige werksfeer.
- Voordelen: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, reiskostenvergoeding en thuiswerkvergoeding.
- Overige informatie: Maandelijkse borrels, legendarische feesten en meer dan 100 trainingen beschikbaar.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten en ontwikkel je vaardigheden in een ondersteunende omgeving.
- Kwalificaties: Master in een kwantitatieve richting en ervaring met SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Data Scientist Als Data Scientist werk je in een omgeving waarin je bedrijfsproblemen begrijpt en oplost.
Daarvoor gebruik je grote hoeveelheden data.
Je ontwikkelt oplossingen voor het Delivery & Installation-domein en brengt die succesvol in productie.
Zo help je Coolblue betere planningsbeslissingen te nemen.
Wat doe je als Data Scientist Delivery Domain bij Coolblue?
Het ontwikkelen, industrialiseren en beheren van data-scienceoplossingen is een belangrijk onderdeel van ons werk.
Je werkt met moderne methoden, technologieën en grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen.
Je ontwikkelt forecasts voor capaciteit, workload en transporten en gebruikt SQL om data te ontsluiten.
Je werkt in een multidisciplinair team van data scientists, data-analisten en analytics engineers.
Je krijgt ruimte om zelfstandig te werken en te leren, met begeleiding en coaching van ervaren mede-Coolblue’ers.
- Zo maak je Coolblue elke dag een beetje beter.*
- Forecasts en modellen ontwikkelen waarmee het Delivery & Installation-domein betere planningsbeslissingen kan nemen, bijvoorbeeld over personele capaciteit, workload en het benodigde aantal transporten.*
- Met stakeholders bespreken wat zij nodig hebben en samenwerken met domeinspecialisten, data-analisten, analytics engineers, data scientists en development teams om tot betere oplossingen te komen.*
- Onze eigen modelleringssoftware ontwikkelen en verbeteren door kwalitatief hoogwaardige, production-ready Python-code te schrijven.
- Je zorgt daarbij voor goed geteste, onderhoudbare en schaalbare code en betrouwbare pipelines die geschikt zijn voor gebruik in de dagelijkse operatie.*
- Data uit verschillende systemen ontsluiten d. m. v. SQL, zodat complexe operationele vraagstukken helder en inzichtelijk worden.*
- Duidelijke technische documentatie schrijven, zodat modellen, code en pipelines begrijpelijk, onderhoudbaar en overdraagbaar zijn.
- Hier herken jij jezelf in
- Je hebt een master in Wiskunde, Informatica, Econometrie, Operations Research, Statistiek of een vergelijkbare kwantitatieve richting.
- Je woont in Nederland.
- Je beheerst de Nederlandse taal tot in de puntjes.
- Je combineert inzicht in bedrijfsvraagstukken met sterk analytisch denkvermogen.
- Je hebt ervaring met SQL*
- Je hebt goede kennis van Python.*
- Je neemt eigenaarschap over je producten en bewaakt zelf de kwaliteit.*
- Je vindt het leuk om samen met collega’s te brainstormen en ideeën en producten steeds beter te maken.*
- Je ziet feedback als een kans om jezelf en je werk verder te verbeteren.*
- Je krijgt energie van het verbeteren en onderhouden van data science-producten in productieomgevingen, met focus op meer waarde voor stakeholders en Coolblue.*
- Je houdt van zowel onderzoek als software-engineering.*
- Je hebt eerder gewerkt in een data-sciencefunctie.
- Dit zoek jij verder in een baan
- Geld.
- Ongekend goede werksfeer. Waar we met elkaar omgaan als vrienden en je gewoon jezelf kan zijn.
- Maandelijkse borrels, versbereide happen, legendarische Coolblue-feesten en de leukste teamactiviteiten.
- Een fijne combinatie van werken op kantoor en vanuit huis. Natuurlijk zorgen we dat je thuis een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.
- Alle ruimte voor jouw eigen ideeën, initiatieven en keuzes. Jij doet je werk op jouw manier.
- Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en een vergoeding voor als je thuiswerkt.
- 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
- Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
- Meer dan 100 trainingen in onze eigen Studiefabriek om elke dag een beetje beter te worden.
- Korting op alle spullen die we verkopen.
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist in Rotterdam werkgever: Coolblue
Bij ons in Tilburg bieden we een dynamische en collegiale werkomgeving waar je als magazijnmedewerker niet alleen een belangrijke rol speelt in het logistieke proces, maar ook volop kansen krijgt om jezelf te ontwikkelen. Met een aantrekkelijk startsalaris, flexibele werktijden en de mogelijkheid om certificaten te behalen, zorgen we ervoor dat je met plezier en trots bij ons werkt. Bovendien organiseren we regelmatig teamuitjes en borrels, zodat je samen met je collega's kunt genieten van een goede sfeer en samenwerking.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Coolblue!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Coolblue, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Coolblue.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Coolblue. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Coolblue ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Coolblue echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Coolblue? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Coolblue ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Coolblue
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Coolblue
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Coolblue mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
