In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel jezelf tot Data Scientist en werk aan impactvolle projecten met data en AI.
- Bedrijf: House of Bèta, een toonaangevende organisatie in Data Science en AI.
- Voordelen: Maandsalaris van €3032,91, jaarlijkse salarisgroei en flexibele werkuren.
- Overige informatie: Volg een post-master aan de TU Eindhoven en ontwikkel je professioneel met persoonlijke leerdoelen.
- Waarom deze baan: Maak echte impact in de financiële sector en overheid met jouw data-analyse vaardigheden.
- Kwalificaties: Afgeronde wo opleiding in bèta richting en sterke kennis van Python, SQL en Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 3033 - 3197 € per maand.
Hieronder staat alles wat u moet weten over wat deze vacature inhoudt, en wat er van sollicitanten wordt verwacht. Met dit Mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een post-master Data Science & AI aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Scientist, AI Proces Analist of Data & AI Consultant, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s.
Wij bieden een maandsalaris van €3032,91 o.b.v. 38 uur incl. IKB. Daarnaast groeit je salaris jaarlijks mee met je ontwikkeling. Heb je een opdracht van slechts 36 uur? Dan krijg je toch betaald voor 38 uur. Heb jij een opdracht van 40 uur? Dan ontvang jij 125% over die 2 extra uren. Je zit dan op een bruto maandsalaris van €3196,88 inclusief het IKB. 12,33% IKB, waarvan 8,33% vakantiegeld en 4% voor extra verlof, een sportabonnement, een leasefiets of uitbetaling. Bonus: IKB telt mee voor je hypotheek, dus jouw droomhuis komt een stap dichterbij. Een vast contract.
Ontwikkeling: Samen met jouw Development Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren Principals stel je persoonlijke leerdoelen op. Deze doelen helpen je om gericht te werken aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling. Je volgt een post-masterprogramma aan de Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen en direct toe te kunnen passen in de praktijk. De 50 dagdelen les vallen binnen jouw 38 uur.
De mogelijkheid om mee te doen aan de leukste activiteiten zoals onze skitrip, de wekelijkse bootcamp of festival. In een Mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van gemiddeld 6 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een post-master van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de Technische Universiteit Eindhoven.
Je begint dit Mastership met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht bij één van onze klanten. In deze eerste opdracht leer je hoe complexe organisaties, processen en datasystemen functioneren, leer je over stakeholdermanagement en ontwikkel je organisatiesensitiviteit. Deze informatie en inzichten zijn nodig om je toekomstige analyses goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit Mastership tot bijvoorbeeld Data Scientist, AI Proces Analist, Data & AI Consultant of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de energietransitie en Wet toekomst pensioenen.
Wat ga je doen? Tijdens het Mastership Data & AI van House of Bèta ontwikkel je jezelf tot een consultant die organisaties helpt om slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger te werken met data en AI. Je werkt aan complexe vraagstukken binnen onder andere de financiële sector, overheid en pensioensector, bijvoorbeeld bij organisaties als a.s.r., Nationale-Nederlanden en de Rijksoverheid. Denk aan thema’s zoals digitalisering, AI-gedreven procesverbetering, datakwaliteit, compliance en maatschappelijke transities zoals de Wet toekomst pensioenen. In plaats van alleen techniek te leren, leer je vooral hoe je met data en AI echte impact maakt binnen organisaties. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.
Binnen jouw opdrachten help je organisaties om beter onderbouwde beslissingen te nemen en processen slimmer in te richten met behulp van data en AI. Denk bijvoorbeeld aan:
- analyseren van datastromen en bedrijfsprocessen
- verbeteren van datakwaliteit
- ontwikkelen van dashboards en managementinformatie
- ondersteunen bij AI- en automatiseringsvraagstukken
- vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen
- bouwen van analyses en voorspelmodellen
Je combineert analytisch denken met stakeholdermanagement en leert hoe technologie daadwerkelijk waarde toevoegt binnen organisaties.
Jouw post-master: Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na drie jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Technische Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:
- Data & AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van Data Science willen begrijpen.
Hier leer je niet alleen de technische kant van data en AI, maar ook hoe je AI-oplossingen verantwoord toepast binnen organisaties. Je ontwikkelt vaardigheden op het gebied van:
- machine learning
- AI in businessprocessen
- data-driven besluitvorming
- verandermanagement
- ethiek en governance binnen AI
Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de Technische Universiteit Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.
Jij: Je hebt een (afgeronde) wo opleiding in een bèta richting: econometrie, informatica, natuurkunde of een vergelijkbare studie. 38 uur beschikbaarheid. Sterke beheersing van de Nederlandse taal (C1). Reisbereidheid binnen de randstad; vervoer regelen wij. Enthousiast om te werken in de detachering; je werkt graag op verschillende opdrachten bij diverse opdrachtgevers. 110% commitment voor het aangaan van je post-master. Kennis en ervaring met hard skills zoals Python, SQL en Power BI. Ambitieus, proactief, sociaal en ondernemend; denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan.
Ben je geïnteresseerd in deze vacature? Dan kun je twee dingen doen: solliciteren met de solliciteerbutton, of contact opnemen met Floris Luikinga voor meer informatie.
Trainee Data Science - Alleen voor inwoners van Nederland werkgever: Confidential
Als Operator Packaging bij ons productiebedrijf in Hendrik-Ido-Ambacht profiteer je van een stabiele werkomgeving met een sterke focus op ontwikkeling en training. We bieden uitstekende doorgroeimogelijkheden, een aantrekkelijk salaris tot €4000 per maand, en een cultuur die teamwork en continue verbetering waardeert. Daarnaast zorgen we voor een veilige werkplek met de nodige middelen en ondersteuning om jouw vaardigheden verder te ontwikkelen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Trainee Data Science - Alleen voor inwoners van Nederland kunt binnenhalen
✨Duik in Data Science Communities
Doe mee aan online forums en communities zoals Kaggle of GitHub. Hier kun je jouw kennis tonen, deelnemen aan challenges en zelfs connecties leggen met andere data scientists en potentiële werkgevers. Deze platforms zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf zichtbaar te maken!
✨Bezoek Data Science Meetups
Zoek naar lokale meetups of conferenties in de data science wereld. Deze evenementen zijn een uitstekende kans om te netwerken, nieuwe trends te leren en misschien zelfs een mentor te vinden. Vergeet niet om je visitekaartjes mee te nemen en jezelf voor te stellen aan mensen in de industrie!
✨Gebruik je Universiteit
Als je nog op school zit, maak dan gebruik van de carrière-services op jouw universiteit. Ze hebben vaak connecties met bedrijven die traineeships aanbieden en kunnen je helpen bij het voorbereiden op interviews. Geen betere plek om te beginnen dan met je schoolgenoten!
✨Pas je sollicitatie aan
Wanneer je solliciteert voor een traineeship bij Confidential, zorg ervoor dat je jouw motivatiebrief en gesprekken aanpast aan hun specifieke projecten en waarden. Laat zien dat je hun werk begrijpt en dat je enthousiast bent om bij te dragen. Het kan je net dat beetje extra voordeel geven!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Trainee Data Science - Alleen voor inwoners van Nederland te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:Als trainee in data science willen we zien welke tools en technieken je beheerst. Vergeet niet om je ervaring met programmeertalen zoals Python of R te vermelden, evenals je kennis van databases en statistische analyses. Dit kan ons helpen om te begrijpen waar je nu staat en waarin je wilt groeien!
Toon je projecten in je CV:Laat ons zien waar je aan gewerkt hebt! Vermeld persoonlijke projecten, stage-ervaring of relevante universitaire projecten in je CV. Dit kunnen analyses, machine learning-modellen of visualisaties zijn die je hebt gemaakt. Dit geeft ons inzicht in je praktische ervaring en je creativiteit.
Verbind je motivatie met data science:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science duidelijk te maken. Vertel ons waarom je wilt leren in dit vakgebied en wat je hoopt te bereiken als trainee. Laat ook zien dat je begrijpt welke impact data-analyse kan hebben op besluitvorming en bedrijfsstrategieën.
Referenties en aanbevelingen:Heb je aanbevelingen van docenten of eerdere stagebegeleiders? Voeg ze toe als ze relevant zijn voor deze rol bij Confidential. Dit kan ons helpen om jouw leerpotentieel en samenwerking met anderen te beoordelen. En vergeet niet, solliciteer via onze website voor de beste kans!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Confidential
✨Ken je statistieken
Tijdens je interview voor een traineeship in data science is het essentieel om je basisstatistieken en machine learning concepten te beheersen. Zorg ervoor dat je termen zoals 'overfitting' en 'cross-validation' kunt uitleggen en voorbeelden kunt geven van hoe je deze in het verleden hebt toegepast.
✨Voorbeeldprojecten zijn goud waard
Bereid een paar van je projecten of stagewerk voor. Dit kunnen data-analyse projecten zijn waarin je gebruik hebt gemaakt van tools zoals Python of R. We willen kunnen zien hoe jij praktische problemen hebt opgelost en hoe je de data hebt gevisualiseerd, dus zorg ervoor dat je hierover kunt vertellen!
✨Vraag dieper naar tools en technieken
Tijdens de gesprekken kunnen ze je misschien vragen naar specifieke data-analysetools of -technieken. Wees niet bang om dieper in te gaan op hoe je met deze tools hebt gewerkt, of dat nu gaat om pandas, NumPy of SQL. Het laat zien dat je echt ervaring hebt en niet alleen maar de theorie kent.
✨Toon je leergierigheid
Aangezien dit een traineeship is, verwachten ze dat je een flinke leercurve hebt. Wees voorbereid om te praten over wat je in het verleden hebt geleerd, welke cursussen je hebt gevolgd of welke online bronnen je hebt gebruikt. Dit laat je enthousiasme en motivatie zien om in de data science wereld aan de slag te gaan!
