In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud datastromen met geavanceerde AI-technologieën.
- Bedrijf: FourHands Brasil, een innovatieve speler in de tech-industrie.
- Voordelen: Tot 21k per maand, flexibele werkuren en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Kans om te groeien in een multidisciplinair team met sterke focus op samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten met AI en cloudtechnologieën.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en dataverwerking vereist.
Estamos com oportunidade para Engenheiro de Dados Sênior na empresa FourHands Brasil.
Sobre a Oportunidade
Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em iniciativas de alta complexidade e impacto, combinando engenharia de software, plataformas de dados em larga escala, computação em nuvem e aplicações avançadas de Inteligência Artificial. O ambiente é multidisciplinar e altamente colaborativo, reunindo profissionais que transitam entre diferentes áreas técnicas, incluindo engenharia de dados, arquitetura, desenvolvimento de software, operações de plataforma e inteligência artificial. A atuação envolve tanto ambientes de Big Data on-premise quanto ecossistemas em nuvem, em um momento de transformação tecnológica e modernização de plataformas orientadas por dados e IA. Buscamos profissionais com forte maturidade técnica, autonomia na resolução de problemas complexos e capacidade de interlocução com stakeholders de negócio e tecnologia.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados em larga escala, processando grandes volumes de informações em ambientes híbridos (on-premise e cloud).
- Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas, desde o entendimento da necessidade até a implementação em produção.
- Atuar na otimização de performance, observabilidade e eficiência operacional de plataformas de dados.
- Projetar e implementar modelos analíticos, camadas de consumo e estruturas de dados para suporte à tomada de decisão.
- Participar de iniciativas de arquitetura, modernização e migração de plataformas para ambientes de nuvem.
- Desenvolver e incorporar agentes de IA em processos de engenharia, promovendo automação, aumento de produtividade e melhoria contínua.
- Apoiar a definição e adoção de boas práticas de desenvolvimento, qualidade, governança e operação de dados.
- Conduzir discussões técnicas com equipes internas e clientes, apresentando propostas, justificativas e direcionamentos arquiteturais.
Inteligência Artificial Aplicada à Engenharia
Esta posição exige experiência prática na utilização de IA Generativa como parte do fluxo de trabalho de engenharia. Esperamos profissionais que possuam vivência com:
- Utilização produtiva de assistentes de desenvolvimento baseados em LLMs, como Claude Code, Cursor, Codex ou ferramentas similares.
- Construção de frameworks, playbooks, contextos reutilizáveis e padrões operacionais para uso consistente de agentes de IA.
- Implementação de agentes em fluxos reais de engenharia, incluindo desenvolvimento, documentação, validação, monitoramento, suporte e automação operacional.
- Automação de processos repetitivos por meio de LLMs e agentes inteligentes.
- Conceitos relacionados a MCP (Model Context Protocol), orquestração de ferramentas, avaliações de qualidade (Evals), validação de resultados e mecanismos de controle (Guardrails).
- Aplicação de conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e arquiteturas baseadas em agentes.
- Profissionais que já tenham colocado soluções baseadas em IA em produção e possam demonstrar resultados concretos terão diferencial relevante.
Requisitos Obrigatórios
- Sólida experiência em Engenharia de Software com sistemas em produção.
- Experiência avançada em Python e SQL.
- Vivência com processamento e manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência prática em plataformas de dados e pipelines de processamento distribuído.
- Utilização efetiva de ferramentas de IA Generativa no dia a dia de desenvolvimento e engenharia.
- Capacidade analítica para investigação de incidentes, identificação de causas raiz e resolução de problemas complexos.
- Excelente comunicação verbal e escrita, incluindo capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.
- Perfil autônomo, colaborativo e orientado à entrega.
Conhecimentos Técnicos Desejáveis
- Processamento e Engenharia de Dados
- Apache Spark / PySpark
- Apache Airflow
- Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi
- Parquet
- Hive e Impala
- Arquiteturas de dados em camadas (Raw, Trusted, Refined)
- Cloud e Plataformas
- Azure, AWS ou Google Cloud Platform
- Databricks
- Microsoft Fabric
- Snowflake
- Cloudera Data Platform
- Engenharia e Operações
- Git
- CI/CD
- Azure DevOps
- Containers
- Linux
- Infraestrutura como Código (IaC)
- Observabilidade e monitoramento
- Data Quality (Great Expectations ou similares)
- Inteligência Artificial
- Large Language Models (LLMs)
- Agentes Autônomos
- MCP (Model Context Protocol)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Ferramentas de desenvolvimento assistido por IA
Diferenciais
- Experiência em ambientes híbridos combinando Big Data on-premise e Cloud Computing.
- Vivência com engenharia de plataformas, DevOps, SRE ou Platform Engineering.
- Experiência na implementação de agentes de IA em ambientes produtivos.
- Conhecimento em domínios de dados regulatórios, fiscais ou tributários.
- Atuação anterior em empresas de consultoria ou projetos de transformação digital de grande porte.
- Participação em iniciativas de arquitetura e modernização de plataformas de dados.
Perfil Procurado
Buscamos profissionais experientes, com sólida bagagem técnica e visão sistêmica, capazes de atuar de forma independente em desafios complexos. Mais do que uma trajetória exclusivamente em engenharia de dados, valorizamos profissionais oriundos da engenharia de software que desejam aprofundar sua atuação no universo de dados, plataformas modernas e Inteligência Artificial aplicada à engenharia.
Engenheiro de Dados Sênior | IA Generativa e LLMs – Remoto com PJ de até 21k in Amsterdam werkgever: Confidential
Als Operator Packaging bij ons productiebedrijf in Hendrik-Ido-Ambacht profiteer je van een stabiele werkomgeving met een sterke focus op ontwikkeling en training. We bieden uitstekende doorgroeimogelijkheden, een aantrekkelijk salaris tot €4000 per maand, en een cultuur die teamwork en continue verbetering waardeert. Daarnaast zorgen we voor een veilige werkplek met de nodige middelen en ondersteuning om jouw vaardigheden verder te ontwikkelen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Engenheiro de Dados Sênior | IA Generativa e LLMs – Remoto com PJ de até 21k in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Confidential!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Confidential, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Confidential.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Confidential. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Engenheiro de Dados Sênior | IA Generativa e LLMs – Remoto com PJ de até 21k in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Confidential ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Confidential echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Confidential? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Confidential ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Confidential
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Confidential
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Confidential mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
