In één oogopslag
- Taken: Leid en voer impactvolle analyses uit om strategische beslissingen te beïnvloeden.
- Bedrijf: Polaroid, een iconisch merk dat creativiteit en verbinding bevordert.
- Voordelen: Flexibele werkuren, een dynamische omgeving en kansen voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Word onderdeel van een gepassioneerd team dat innovatie en creativiteit waardeert.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in het vormgeven van de toekomst van analoge fotografie.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse, sterke communicatieve vaardigheden en leiderschapservaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Hello. We’re Polaroid. An iconic brand, built by passionate people. Polaroid was founded in 1937 by Edwin Land, wiens filosofie was: "Don't undertake a project unless it is manifestly important and nearly impossible." In 2008 produceerde Polaroid zijn laatste pak instant film. Maar een groep gepassioneerde fans weigerde te laten zien dat instant fotografie zou verdwijnen. Wat begon als The Impossible Project groeide uit tot een missie om analoge fotografie te behouden en opnieuw uit te vinden voor een nieuwe generatie.
De rol
We zijn op zoek naar een sterke hands-on analytics leider die diepgaande analytische expertise combineert met teamleiderschap. In deze rol besteed je een aanzienlijk deel van je tijd aan het uitvoeren van impactvolle analyses, terwijl je een klein team van data-analisten en data-engineers leidt. Je zult complexe bedrijfs-, klant- en marktgegevens omzetten in bruikbare inzichten die strategische en operationele beslissingen binnen de organisatie beïnvloeden. Je speelt een sleutelrol in het vormgeven van Polaroid’s business door gegevens te gebruiken om beslissingen te beïnvloeden. Polaroid is een dynamische en flexibele omgeving. Om succesvol en tevreden te zijn in deze rol, moet je comfortabel zijn met continue verandering, terwijl je structuur en analytische nauwkeurigheid kunt aanbrengen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Leiden en bijdragen aan impactvolle analytics-projecten hands-on, van het formuleren van zakelijke vragen en het definiëren van methodologieën tot het uitvoeren van analyses en het presenteren van aanbevelingen.
- Nauw samenwerken met cross-functionele teams om strategische kansen te identificeren en data-gedreven aanbevelingen te doen.
- Brede en complexe zakelijke uitdagingen vertalen naar analytische benaderingen, kansen, risico's en prestatiestuurders identificeren door middel van gegevens.
- Hoge normen vaststellen en handhaven voor analytische nauwkeurigheid, inzichtgeneratie, visualisatie en storytelling.
- Eigenaar zijn van de Data analytics roadmap, commerciële en strategische zakelijke vragen balancerend met terugkerende rapportage en ad-hoc zakelijke vragen.
- Een klein team van data-analisten en data-engineers leiden, coachen en ontwikkelen, prioriteiten stellen, zorgen voor hoogwaardige levering en een cultuur van nieuwsgierigheid, eigenaarschap en continue verbetering bevorderen.
- Analytische kaders, modellen, dashboards en rapportageoplossingen ontwikkelen, onderhouden en continu verbeteren die datagestuurde besluitvorming binnen de organisatie mogelijk maken.
- Nauw samenwerken met engineering aan betrouwbare datamodellen, pipelines en schaalbare oplossingen.
- Een ambassadeur zijn van Polaroid’s data-gedreven cultuur.
Vaardigheden
- Sterke hands-on analytische ervaring met het vermogen om zelfstandig complexe analyses uit te voeren en bevindingen om te zetten in zakelijke aanbevelingen.
- Uitstekende stakeholdermanagement-, communicatie- en storytellingvaardigheden, inclusief vertrouwen in het werken met senior leiderschap en niet-technische doelgroepen.
- Proactief, nieuwsgierig en comfortabel opereren met eigenaarschap in een lean, snel veranderende omgeving.
- Ervaring met het coachen van analytisch en technisch talent terwijl je actief betrokken blijft bij analytische levering.
- Sterke communicator die resultaten overtuigend kan presenteren aan niet-technische doelgroepen.
- Goede basis in toegepaste statistiek, zoals hypothesetests, regressieanalyse, tijdreeksanalyse en andere inferentiële technieken.
- Zeer goede vaardigheden in SQL en Python, sterke ervaring met BI-tools, met voorkeur voor Power BI.
Data Analytics Manager in Amsterdam werkgever: Concorde®
Concorde® biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Python Developer krijg je de kans om zelfstandig te werken aan uitdagende projecten binnen een dynamisch team, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. De hybride werkstructuur in Amsterdam zorgt voor een ideale balans tussen werk en privé, terwijl je bijdraagt aan oplossingen die dagelijks door duizenden mensen in Nederland worden gebruikt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analytics Manager in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Concorde®!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Concorde®, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Concorde®.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Concorde®. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analytics Manager in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Concorde® ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Concorde® echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Concorde®? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Concorde® ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Concorde®
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Concorde®
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Concorde® mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
