In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en lever data-analyse oplossingen die zakelijke beslissingen ondersteunen.
- Bedrijf: Internationaal bedrijf in Amsterdam met een dynamische freelance omgeving.
- Voordelen: Competitief uurtarief van €90-100, hybride werkmodel en 6+ maanden projectduur.
- Overige informatie: Startdatum: 1 april 2025, 40 uur per week.
- Waarom deze baan: Werk zelfstandig aan impactvolle data-projecten en groei je vaardigheden.
- Kwalificaties: Ervaring met PySpark, SQL en Tableau is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 100 - 100 € per uur.
Data Analyst - Freelance - 6+ months - Amsterdam (CR/4006421)
Salary: EUR90 - EUR100 per hour + based on experience
A Data Analyst is invited to join the team at an international company in Amsterdam on a freelance assignment.
About the role:
Data Analysts II are the drivers for analytics tasks such as reporting, visualization and analysis needs within their area.
They have a high level understanding of the business problems in their area and collaborate closely with the business stakeholders to solve them through application of data analytics.
They use their experience and consultation with stakeholders in problem-definition, setting success metrics and shaping the way forward through data insights and effective communication with their audience.
Responsibilities
- Owning the design and delivery of entire Data Analytics solutions based on business requirements, bringing them from the initial idea-generation phase to implementation independently.
- Working autonomously on consuming data, preparing it for analytical use, translating business problems to data stories and leveraging input from business stakeholders to determine the right technical solutions to deliver customer value.
- Delivering work that informs business decisions for a product/business topic in their area, occasionally collaborating across multiple teams.
- Adopting existing internal and external Data Analytics approaches, proposing and spotting opportunities to apply new approaches and expanding their technical competencies and their peers when a more efficient way presents itself.
- Leveraging Data Analytics for impact while learning to incorporate scalability, reproducibility and long term orientation in their work.
- Collaborating with peers in related crafts (i. e. Data Engineering), anticipating data needs to ensure smooth progress of their individual projects.
Technical requirements: Py Spark, SQL, Tableau, Big Data exposure
Good to have: Snowflake, AWS, Airflow
Practical info:
Duration: 6+ months project
Competitive rate: €90-100 hourly
Hybrid: 2-3 days on site in Amsterdam
40 hours/week
Start date: 1 April 2025
Please apply via the form below!
Name:
Please include your first and last name.
Email: @
Phone:
Please include your country code.
CV / Resume:
Yes, I am currently eligible to work (work permit/visa/citizenship) in the country to which I am applying.
No, I am not currently eligible to work (work permit/visa/citizenship) in the country to which I am applying.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst - Freelance - 6+ months - Amsterdam werkgever: Computer Futures
Als freelance Test Automation Engineer in Noord-Brabant krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een stimulerende DevOps/Agile omgeving. Het bedrijf biedt een hybride werkstructuur, waardoor je de flexibiliteit hebt om zowel thuis als op kantoor te werken, en moedigt samenwerking en coaching aan tussen teams. Met een focus op groei en innovatie, is dit een uitstekende plek voor professionals die hun carrière willen versnellen en impact willen maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst - Freelance - 6+ months - Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst - Freelance - 6+ months - Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Computer Futures precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Data Analyst - Freelance - 6+ months - Amsterdam. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Computer Futures
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Computer Futures.
