In één oogopslag
- Taken: Vertaal marketingbehoeften naar slimme datapunten en bouw datamodellen.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in marketingtechnologie met een multidisciplinair team.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor groei en samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak impact door marketingvragen om te zetten in bruikbare data en technische oplossingen.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring met SQL en kennis van datamodellering.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Type: Permanent
Taalvereiste: Nederlands en Engels (beide vloeiend)
Data Translator / Data Engineer | Data and Marketing Technology | Utrecht
Zou je marketingbehoeften willen vertalen naar slimme datapunten die Client helpen om relevanter en persoonlijker met klanten te communiceren?
Samenvatting
Als Data Translator / Data Engineer bij Client werk je in een multidisciplinair team dat verantwoordelijk is voor klant- en campagnegegevens. Je vertaalt functionele marketingbehoeften naar technische logica en bouwt datapunten voor de marketingsystemen van Client. Je gebruikt tools en technologieën zoals SQL, Databricks en DBT.
In het kort
- Vertaal marketingvragen naar klantattributen, datapunten en technische logica;
- Bouw queries en datamodellen met behulp van SQL, Databricks en DBT;
- Zorg ervoor dat marketingteams de juiste gegevens hebben om relevante en persoonlijke klantaanbiedingen te creëren.
Wat ga je doen als Data Translator / Data Engineer?
Als Data Translator / Data Engineer ken je de geheimen van het vertalen van marketingbehoeften naar bruikbare gegevens en technische oplossingen. Je fungeert als brug tussen marketing en technische dataspecialisten. Je onthult de onderliggende behoefte, bepaalt welke klantattributen nodig zijn en vertaalt deze naar logica die in de systemen kan worden geïmplementeerd.
- Vertaal functionele marketingbehoeften naar concrete datapunten en technische specificaties;
- Analyseer welke klantattributen en relaties nodig zijn om een marketingdoelgroep te definiëren;
- Bouw logica en queries die gegevens correct aanleveren aan technische teams en marketing systemen;
- Coördineer behoeften en oplossingen met marketeers, dataspecialisten en zakelijke professionals;
- Help het team de datakwaliteit en databeheer te verbeteren.
Bijvoorbeeld, marketing wil misschien een specifiek product promoten aan een bepaalde klantgroep. Jij bepaalt welke klantattributen nodig zijn, hoe ze zich tot elkaar verhouden en hoe de bijbehorende logica in de systemen moet worden gebouwd.
Vaardigheden, tools en expertisegebieden
- SQL;
- Databricks;
- DBT;
- Datamodellering en data-engineering;
- Datakwaliteit en databeheer;
- Marketingtechnologie;
- PySpark en Python als aanvullende technische vaardigheden.
Must-haves
- Hoger professioneel denkniveau;
- Minimaal 3 jaar relevante ervaring met SQL of een vergelijkbare programmeertaal;
- Kennis van datamodellering en data-engineering;
- Ervaring met Databricks en DBT;
- Een begrip van marketing en het werk van een marketeer;
- Het vermogen om functionele vragen om te zetten in technische logica;
- Sterke analytische en logische denkvaardigheden;
- Goede beheersing van het Engels;
- Een open en samenwerkende houding.
Nice-to-haves
- Ervaring met marketingtechnologie;
- Kennis van datakwaliteit en databeheer;
- Ervaring met PySpark en Python;
- Beheersing van het Nederlands;
- Kennis van bankproducten en financiële klantgegevens;
- Een leergierige houding en openheid voor feedback.
Wat ga ik elke dag doen als Data Translator / Data Engineer?
Je bespreekt vereisten met marketingstakeholders, verkent de onderliggende behoefte en bepaalt welke klantattributen en gegevens nodig zijn. Vervolgens vertaal je deze informatie naar technische logica, queries en datapunten voor de marketingsystemen.
Welke vaardigheden, tools en technologieën ga ik gebruiken?
Je werkt met SQL, Databricks en DBT. PySpark en Python worden ook binnen het team gebruikt en worden als aanvullende vaardigheden beschouwd.
Data Analyst in Utrecht werkgever: Coforge
Coforge biedt een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan innovatieve projecten. Het bedrijf waardeert samenwerking tussen marketing en data-professionals, wat zorgt voor een dynamische en leerzame cultuur. Medewerkers hebben toegang tot moderne tools zoals SQL, Databricks en DBT, wat hen in staat stelt om relevante en gepersonaliseerde klantcommunicatie te creëren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Coforge, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Coforge, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analyst bij Coforge, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Coforge meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Coforge als Data Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Coforge
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Coforge, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Coforge.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
