In één oogopslag
- Taken: Transformeer chaotische databronnen tot een schaalbaar dataplatform en optimaliseer data-oplossingen.
- Bedrijf: Een innovatief bedrijf dat volop in ontwikkeling is met een focus op data engineering.
- Voordelen: Flexibele uren, coaching, vakantiegeld, extra vakantiedagen en een goede pensioenregeling.
- Overige informatie: Ruimte voor persoonlijke groei en ontwikkeling met trainingen en cursussen.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk met de nieuwste technologieën in een uitdagende rol.
- Kwalificaties: HBO of WO niveau, ervaring met Python, SQL, Azure en ETL-processen.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Maak impact met data — word onze nieuwe Data Engineer! Gaat jouw hart sneller kloppen van chaotische databronnen die jij mag omtoveren tot een strak en schaalbaar dataplatform? Heb je een passie voor het bouwen van slimme, betrouwbare data-oplossingen in de cloud? En zoek je een omgeving waar je technisch kunt uitblinken én jezelf kunt blijven ontwikkelen? Dan pas jij perfect bij ons!
Minimaal 32 uur, flexibele uren.
Wat ga je doen?
- Als Data Engineer help je onze klanten om maximale waarde uit hun data te halen door het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne dataplatformen.
- Je werkt met grote volumes gestructureerde en ongestructureerde data en zorgt dat deze betrouwbaar, goed gestructureerd en direct bruikbaar zijn voor dashboards, analyses, rapportages en AI- of data science-toepassingen.
- Je neemt deel aan uiteenlopende en uitdagende projecten, waarin je databronnen integreert, opschoont en transformeert tot één samenhangend en inzichtelijk geheel.
- Dit doe je in samenwerking met collega’s binnen ons Data Engineering & Management-domein, of in compacte, multidisciplinaire teams met experts uit onze andere domeinen.
We werken met de toonaangevende data Cloud technologieën van Microsoft. Voor dataverwerking en integratie maken we o.a. gebruik van tools als MS Fabric, Azure SQL/Synapse, Databricks, Azure Data Factory en DBT. Betrouwbaarheid, schaalbaarheid en overdraagbaarheid staan centraal, daarom hanteren we DevOps-werkwijzen, GIT, CI/CD-processen en infrastructure-as-code.
Wat zijn je taken en verantwoordelijkheden?
- Behoeften analyseren en omzetten naar slimme, schaalbare data-oplossingen.
- Het opzetten van een dataplatform voor data ontsluiting en data transformaties.
- Inrichten van SQL ETL-processen voor goede prestaties en betrouwbaarheid.
- Werken met grote en complexe datasets.
- Meewerken aan de ontwikkeling van strategieën met de nieuwste technologieën.
- Ontwikkelen en verbeteren van robuuste en schaalbare data pipelines.
- Je kennis delen met collega’s binnen de organisatie en opdrachtgevers.
- Adviseren over oplossingen en bijdragen aan de besluitvorming.
Wat heb je nodig?
- Opleidingsniveau: HBO of WO werk- en denkniveau. Je hebt minimaal een HBO-diploma op zak, bij voorkeur in een technische richting of technische bedrijfskunde.
- DBT (Data Build Tool): Ervaring met DBT is een pré, maar geen must.
- Ervaring: Je hebt 2–8 jaar ervaring en bent vertrouwd met zowel consultancy als de uitdagingen van data engineering in de praktijk.
- Python: Je hebt (ruime) ervaring met Python.
- ETL-processen en tools: Je bent bekend met ETL-processen en weet welke tools je moet gebruiken om data te verwerken en te transformeren.
- SQL en NoSQL databases: Je hebt gewerkt met zowel SQL als NoSQL databases en beheerst de SQL-taal goed, waardoor je er efficiënt en doelgericht mee kunt werken.
- Azure Services: Je hebt kennis van en ervaring met Azure Services, waaronder: Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Stream Analytics.
- GIT: Je beheerst GIT om optimaal samen te werken met je collega’s.
- Fabric: Je weet hoe je met Fabric een dataplatform kunt opzetten.
Wat bieden wij?
- Ruimte, tijd en coaching om in je rol te groeien.
- Projecten en opdrachten welke passen bij je niveau maar ook bijdrage aan je ambities.
- Alle mogelijkheden om jezelf te ontplooien met trainingen en cursussen. Eigen ideeën en suggesties zijn hierin altijd welkom.
- Uitdagende functie: Een mooie en uitdagende rol binnen een bedrijf dat volop in ontwikkeling is.
- Flexibele uren: Een functie voor minimaal 32 uur per week.
- Vakantiegeld en dagen: 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband.
- Apparatuur: Een laptop van de zaak en een netto BYOD-vergoeding (mobiele telefoon).
- Extra vakantiedagen: Heb je meer vakantiedagen nodig? Geen probleem, je kunt extra dagen bijkopen!
- Woon–werk: keuze tussen een leaseauto of mobiliteitsvergoeding.
- Pensioenregeling: We bieden een goede pensioenregeling.
Data Engineer werkgever: Cmotions
Cmotions is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers de kans biedt om impact te maken met data in een innovatieve omgeving. Met flexibele werktijden en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, stimuleert Cmotions een cultuur van samenwerking en creativiteit. Werken in Flevoland betekent ook profiteren van een inspirerende locatie met toegang tot uitdagende projecten en toonaangevende technologieën.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Cmotions, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Cmotions, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij Cmotions, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Cmotions meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Cmotions als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Cmotions
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Cmotions, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Cmotions.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
