In één oogopslag
- Taken: Ontsluit en modelleer data voor diverse organisaties met innovatieve oplossingen.
- Bedrijf: Groeiende organisatie die bedrijven helpt waarde uit data te halen.
- Voordelen: Salaris tot €6.000, 25 vakantiedagen, hybride werken en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Informele werksfeer met een jong team en ruimte voor eigen initiatief.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact met je technische vaardigheden.
- Kwalificaties: 3+ jaar ervaring in data engineering, sterke SQL- en Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
In deze rol werk je aan het ontsluiten, integreren en modelleren van data voor verschillende organisaties. Je zorgt ervoor dat data uit uiteenlopende bronnen correct wordt opgehaald, verwerkt en beschikbaar wordt gemaakt voor dashboards en analyses. Je komt terecht in een omgeving waar techniek, pragmatiek en impact centraal staan. Je bouwt oplossingen die niet alleen technisch goed zijn, maar vooral ook werken in de praktijk en dagelijks gebruikt worden.
Als Analytics Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, beheren en verbeteren van datastromen en datamodellen. Je werkt zowel aan de backend (data ophalen en pipelines bouwen) als aan het modelleren van data zodat deze bruikbaar wordt voor analyses. Je schakelt regelmatig tussen verschillende projecten en klanten, ieder met hun eigen databronnen en vraagstukken. Hierdoor is geen dag hetzelfde en werk je continu aan nieuwe technische uitdagingen. Je werkt altijd vanuit huis of kantoor, je hoeft dus niet naar klanten toe.
Naast het bouwen van oplossingen denk je actief mee over hoe processen slimmer, efficiënter en stabieler kunnen worden ingericht. Je hebt hierin veel ruimte voor eigen initiatief. Je werkt in een compact en specialistisch team waar samenwerking, kennisdeling en eigenaarschap centraal staan.
- Bouwen en onderhouden van data pipelines en API-koppelingen;
- Ophalen en verwerken van data via ETL-tools en custom scripts;
- Werken met cloudoplossingen voor het draaien en plannen van datastromen;
- Oplossen van issues binnen bestaande pipelines en bewaken van datakwaliteit;
- Modelleren en structureren van data met SQL voor dashboards en analyses;
- Continu verbeteren en automatiseren van data-processen;
- Schakelen tussen verschillende klanten en projecten;
- Meedenken over technische oplossingen en optimalisaties binnen de data stack.
Wie ben jij? Je bent een technisch sterke data professional die energie krijgt van het bouwen van oplossingen én het oplossen van complexe vraagstukken. Je werkt graag pragmatisch en begrijpt dat betrouwbaarheid vaak belangrijker is dan perfectie. Daarnaast neem je mee:
- 3+ jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of vergelijkbaar;
- Sterke SQL-vaardigheden;
- Ervaring met Python en het bouwen van data pipelines;
- Ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur Google Cloud;
- Ervaring met API’s, ETL-processen en dataverwerking;
- Zelfstandigheid en het vermogen om dingen uit te zoeken;
- Flexibiliteit om te schakelen tussen verschillende projecten.
Over de organisatie: Je komt te werken bij een groeiende organisatie die zich richt op het helpen van bedrijven om meer waarde uit hun data te halen. Ze werken voor uiteenlopende klanten en projecten, waardoor je met veel verschillende datasets en vraagstukken te maken krijgt. De organisatie heeft een informeel en energiek karakter, met een jong team waar samenwerking en gezelligheid hand in hand gaan met professionaliteit. Er wordt gewerkt in een hybride vorm, waarbij je deels op kantoor en deels vanuit huis werkt. Het kantoor is goed bereikbaar met het openbaar vervoer. Binnen de organisatie is veel ruimte om jezelf te ontwikkelen en actief mee te bouwen aan de verdere groei en professionalisering.
Wat bieden zij?
- Een uitdagende en afwisselende rol met veel verantwoordelijkheid;
- Een salaris tot €6.000 op basis van fulltime (afhankelijk van ervaring);
- Werken aan diverse projecten en datasets in plaats van één vaste omgeving;
- Hybride werken (ongeveer 50% op kantoor);
- 25 vakantiedagen en reiskostenvergoeding;
- Laptop en telefoonvergoeding;
- Ruimte voor ontwikkeling en training;
- Een informele werksfeer binnen een jong en ambitieus team;
- Regelmatige teamactiviteiten en internationale uitjes;
- Contract voor 32–40 uur per week met uitzicht op vast dienstverband.
Ben jij de Analytics Engineer die graag bouwt aan slimme en betrouwbare data-oplossingen binnen een dynamische omgeving?
Analytics Engineer | E-commerce in Utrecht werkgever: Cluster - Data professionals
Bij onze internationale organisatie staat samenwerking, ontwikkeling en ondernemerschap centraal. Als Business Controller krijg je de kans om een zichtbare rol te spelen in performance management en strategische ontwikkeling, terwijl je werkt in een professionele en ondernemende cultuur die ruimte biedt voor eigen initiatief. Met flexibele werkuren, een aantrekkelijk salaris en diverse secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals winstdeling en een pensioenregeling, bieden wij een stimulerende omgeving voor jouw groei en ontwikkeling.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Cluster - Data professionals
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Engineer | E-commerce in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Cluster - Data professionals, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Cluster - Data professionals, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Analytics Engineer | E-commerce bij Cluster - Data professionals, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Engineer | E-commerce in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Cluster - Data professionals meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Analytics Engineer | E-commerce.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Cluster - Data professionals als Analytics Engineer | E-commerce. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Cluster - Data professionals
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Cluster - Data professionals, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Cluster - Data professionals.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
