In één oogopslag
- Taken: Bouw betrouwbare data-oplossingen en werk met AI in een dynamische omgeving.
- Bedrijf: Snelgroeiende, data-gedreven organisatie met focus op techniek en impact.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een stimulerende werkomgeving.
- Overige informatie: Uitstekende mogelijkheden voor carrièreontwikkeling in een inspirerende setting.
- Waarom deze baan: Maak impact met innovatieve data-oplossingen en AI-gedreven projecten.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en interesse in AI-technologieën.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Voor een snelgroeiende en data gedreven organisatie ben ik op zoek naar een Analytics Engineer die graag bouwt aan betrouwbare en schaalbare data-oplossingen binnen een dynamische omgeving.
In deze rol werk je aan het ontsluiten, integreren en modelleren van data voor verschillende organisaties.
Je zorgt ervoor dat data uit uiteenlopende bronnen correct wordt opgehaald, verwerkt en beschikbaar wordt gemaakt voor dashboards en analyses.
Je komt terecht in een omgeving waar techniek, pragmatiek en impact centraal staan.
Je bouwt oplossingen die niet alleen technisch goed zijn, maar vooral ook werken in de praktijk en dagelijks gebruikt worden.
Over de functie
Als Analytics Engineer/ AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, beheren en verbeteren van datastromen en datamodellen.
Je werkt zowel aan de backend (data ophalen en pipelines bouwen) als aan het modelleren van data zodat deze bruikbaar wordt voor analyses.
AI speelt hierbij een steeds grotere rol.
Intern werk je in een omgeving waar AI volledig geïntegreerd is in de workflow.
Je bent bezig met data-oplossingen en AI-gedreven use cases.
Denk aan het opzetten van AI-ready datastacks met een sterke semantic layer (dbt), het ontsluiten van data voor conversational analytics (bijvoorbeeld chatten met AI over Big Query-data) en het voorbereiden van de volgende stap: autonome data-analyse agents.
Daarnaast draag je bij aan het automatiseren van processen en analyses, waarbij handmatig werk steeds vaker vervangen wordt door slimme workflows en tooling.
Wat ga je doen? #J-18808-Ljbffr
Analytics/ AI Engineer | E-commerce in Utrecht werkgever: Cluster - Data professionals
Bij onze internationale organisatie staat samenwerking, ontwikkeling en ondernemerschap centraal. Als Business Controller krijg je de kans om een zichtbare rol te spelen in performance management en strategische ontwikkeling, terwijl je werkt in een professionele en ondernemende cultuur die ruimte biedt voor eigen initiatief. Met flexibele werkuren, een aantrekkelijk salaris en diverse secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals winstdeling en een pensioenregeling, bieden wij een stimulerende omgeving voor jouw groei en ontwikkeling.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Cluster - Data professionals
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics/ AI Engineer | E-commerce in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Cluster - Data professionals!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Cluster - Data professionals, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Cluster - Data professionals.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Cluster - Data professionals. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics/ AI Engineer | E-commerce in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Cluster - Data professionals ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Cluster - Data professionals echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Cluster - Data professionals? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Cluster - Data professionals ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Cluster - Data professionals
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Cluster - Data professionals
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Cluster - Data professionals mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
