In één oogopslag
- Taken: Be the data guru for our AI models and manage the entire dataset lifecycle.
- Bedrijf: Clockworks, een innovatief AI-bedrijf in Rotterdam met een focus op praktische oplossingen.
- Voordelen: €3,600 per maand, flexibele uren, 28 vakantiedagen en een teamlunch.
- Overige informatie: Kans om een community van studenten op te bouwen en echte verantwoordelijkheid te nemen.
- Waarom deze baan: Neem de leiding over data en maak impact in de AI-wereld.
- Kwalificaties: BSc/MSc in computer science, wiskunde of vergelijkbaar; ervaring met Python is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 3600 - 3600 € per maand.
Elke model dat we verzenden is alleen zo goed als de data. Blicker leest dagelijks energiemeters in productie. Lapwing, ons nieuwe LiDAR/3D AI-product voor de bouwsector, leert ondergrondse activa te begrijpen. En onze klantensystemen in de industrie en logistiek zijn allemaal afhankelijk van datasets die zorgvuldig zijn geselecteerd, gelabeld en gemonitord. Momenteel is die zorg verspreid over onze AI-engineers, tussen hun modelwerk door. We zijn op zoek naar iemand die dit tot zijn of haar taak maakt.
De rol
Je bent verantwoordelijk voor de datazijde van elk model dat we trainen. Vandaag de dag draagt elk van onze zes AI-engineers en consultants een deel ervan — het selecteren van data, het schrijven van annotatie-instructies, het controleren van labelkwaliteit en het in de gaten houden van drift. Het werkt, maar het schaalt niet en het is niet de beste inzet van hun tijd. Jij neemt het over, voert het beter uit dan wij nu doen en bouwt het uit tot iets dat met ons meegroeit.
Een normale week ziet er als volgt uit:
- cureren van de volgende trainingsset (welke nieuwe meter types van Blicker zijn ondervertegenwoordigd? welke Lapwing-scans dekken de randgevallen?),
- het beoordelen van annotaties van onze studentenpool en het aanscherpen van de instructies waar labels niet overeenkomen,
- controleren of productiedata sinds vorige maand is afgedreven en het samenstellen van een hertrainingsset indien nodig,
- bespreken van nieuwe functies voor onze labeling- en databeheer software met het software engineering team en het uitvoeren van de annotatie-operatie zelf — het plannen van studenten, het inwerken van nieuwe studenten en het oplossen van de randgevallen die zij naar voren brengen.
Je zit in het midden van het AI-team, en jouw werk bepaalt direct hoe goed hun modellen kunnen zijn. Dit is een nieuwe rol. Er is geen voorganger's playbook — jij definieert hoe data-operaties werken bij Clockworks, met het AI-team naast je, maar de verantwoordelijkheid is echt van jou.
Wat je gaat doen
- Eigenaar zijn van de dataset levenscyclus voor Blicker, Lapwing en klantprojecten: selectie, versiebeheer, kwaliteitsmetrics, datasetbeheer.
- Drift in productiedata monitoren en hertrainingsdatasets samenstellen wanneer de realiteit verschuift, en systemen bouwen/automatiseren die dit monitoren.
- Annotatie-instructies schrijven en aanscherpen, labelkwaliteit bewaken en de randgevallen die annotatie naar voren brengt oplossen.
- Onze studentannotatiepool beheren en laten groeien: werven van (technische) universiteiten (Delft, Eindhoven, Nijmegen, etc.), inwerken, plannen, kwaliteitsfeedback.
- De tooling en processen bouwen die dit alles herhaalbaar maken — jij beslist hoe goede data-operaties eruitzien.
Samenwerking
Je zit in het midden van onze AI- en software engineering teams. Je zult niet alleen data beheren; je zult actief samenwerken met de AI-engineers om modelexperimenten te ontwerpen op basis van jouw data-inzichten, en nauw samenwerken met software-engineers om onze interne datatools en infrastructuur te verfijnen. Jouw perspectief op de data zal direct invloed hebben op de ontwikkeling van onze modellen en de systemen die hen ondersteunen.
De uitdaging die we graag willen dat je aanneemt
Onze annotatiepool is meer dan alleen labelcapaciteit — het is ook waar we onze toekomstige computer vision/AI-engineers vinden. We willen dat het iets wordt met een reputatie: een grotere pool, een goed communicatiekanaal, werkplekken in ons kantoor voor studenten die willen komen, studenten die deelnemen aan onze donderdagborrels en demo's, en een feestje één of twee keer per jaar — voor hen en voor het team. Dit is geen vereiste van de rol; het dataverkwerk staat op zichzelf. Maar als het opbouwen van die gemeenschap klinkt als een uitdaging die bij jou past, dan is het jouw uitdaging om aan te nemen, en we zouden het geweldig vinden als je dat doet.
Wie we zoeken
Must-haves:
- Een BSc/MSc — computerwetenschappen, wiskunde, AI, natuurkunde of vergelijkbaar.
- Gestructureerd en precies: je geniet ervan om details goed te krijgen en een operatie week na week draaiende te houden.
- Comfortabel met Python en datatools — of een bewezen staat van dienst in het snel oppakken van tools.
- Een gevoel voor wat goede trainingsdata maakt — klassenbalans, randgevallen, labelconsistentie, drift — of de drive om het snel te beheersen.
- Comfortabel met het instrueren van mensen en het geven van directe, vriendelijke feedback: je zult een studententeam aansturen.
Nice-to-haves:
- Praktische annotatie-ervaring of bekendheid met annotatietools — tijd in onze eigen pool telt dubbel.
- Bekendheid met computer vision-modellen en hun faalmodi.
- Organisatorische energie: gemeenschappen, evenementen, mensen daadwerkelijk laten komen.
- Nederlands (de studentenpool is grotendeels Nederlandstalig).
Annotatie-operaties zijn detailwerk, en kwaliteitsproblemen hebben de neiging om op het slechtste moment naar voren te komen. Studenten annuleren, labelen verkeerd en studeren af, de operatie moet hoe dan ook blijven draaien. Driftmonitoring betekent dat je de persoon bent die slecht nieuws vroeg opspoort en het hardop zegt. En omdat de rol nieuw is, zul je soms de weg bouwen terwijl je erop rijdt. Als dat je meer energie geeft dan dat het je bang maakt, lees dan verder.
Salaris & wat we bieden
- €3.600 bruto per maand (binnen Band B — Junior van ons gepubliceerde salarisraamwerk; 2026 band €3.475–€5.977; exclusief 8% vakantietoeslag).
- Jaarlijkse prestatiegerichte verhoging (typisch 2–8%) via een transparante beoordeling.
- Jaarlijkse prestatiegerichte bonus, met individuele en gedeelde bedrijfsdoelen.
- Een solide pensioenplan.
- 28 vakantiedagen (40u werkweek) en 8% vakantietoeslag.
- NS Business Card of €0,25/km — ons kantoor ligt direct bij Rotterdam Centraal Station.
- Flexibele uren rond een kern van 10:00–16:00; kantoor eerst met echte ruimte om vanuit huis te werken (de meesten van ons werken één of twee dagen per week vanuit huis) en één volledig remote week per jaar.
- Teamlunch inbegrepen; training wordt genereus behandeld per geval, tijdens werktijd.
- Echte verantwoordelijkheid vanaf dag één: dit hele domein is van jou.
Over Clockworks
Clockworks bouwt AI die gewoon werkt. Vanuit Het Groothandelsgebouw bij Rotterdam Centraal Station bouwen we sinds 2017 AI-oplossingen die in productie draaien — geen demo's die stof verzamelen. Van computer vision en klassieke machine learning tot LLM's en agentic AI: we behandelen de complexe machines onder de motorkap zodat gebruikers iets eenvoudigs en betrouwbaars krijgen. We doen dit in op maat gemaakte projecten voor de industrie en logistiek, en in onze eigen producten zoals Blicker. We zijn een team van ongeveer vijftien: klein genoeg zodat jouw werk telt, groot genoeg om serieuze systemen te bouwen.
Hoe we aannemen
Een introductiegesprek (30 minuten — wederzijds fit, rolomvang, salaris bevestigd in het openbaar). Vervolgens een diepgaand gesprek met het AI-team plus een kleine, realistische case op basis van ons daadwerkelijke dataverkwerk — we bespreken het samen, we oogsten geen gratis werk. Daarna koffie met de oprichters en een doorloop van de voorwaarden. Aanbiedingen worden schriftelijk gedaan, met jouw bandpositie en groeipad volgens ons gepubliceerde salarisraamwerk uiteengezet. We reageren op elke aanvraag.
Klinkt dit als jou? Vragen? Neem rechtstreeks contact op met Victor Westerwoudt.
AI Training Data Engineer werkgever: Clockworks
Clockworks is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te werken aan baanbrekende AI-oplossingen in een dynamische startup-omgeving in Rotterdam. Met een klein, ambitieus team krijg je veel autonomie en invloed op de commerciële strategie, terwijl je samenwerkt met ervaren AI-ingenieurs. We bieden aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, waaronder een competitief salaris en flexibele werkregelingen, waardoor je niet alleen professioneel kunt groeien, maar ook een waardevolle impact kunt maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Training Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Clockworks!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Clockworks, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Clockworks.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Clockworks. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Training Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Clockworks ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Clockworks echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Clockworks? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Clockworks ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Clockworks
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Clockworks
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Clockworks mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
