In één oogopslag
- Taken: Leid een team van ML-engineers en ontwikkel innovatieve modellen voor financiële inzichten.
- Bedrijf: Cleo, de eerste AI-financiële assistent die echt begrijpt hoe je met geld omgaat.
- Voordelen: Aantrekkelijke voordelen zoals aandelenopties, uitgebreide gezondheidszorg en mentale ondersteuning.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact op de manier waarop mensen hun financiën begrijpen en beheren.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data science en 1 jaar managementervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
De meeste geld-apps praten tegen je. Cleo praat terug. We bouwen geen andere financiële app. We bouwen de eerste AI-financiële assistent ter wereld, eentje die je geld echt begrijpt en je helpt er beter mee om te gaan. We veranderen de relatie van de wereld met geld in het proces, voor iedereen, ongeacht hun achtergrond of saldo.
Het bewijs: winstgevend, snelgroeiend, een unicorn met meer dan $300M aan jaarlijkse terugkerende inkomsten, en miljoenen mensen die nu anders over hun geld denken. We houden van originele denkers die de status quo uitdagen. We bewegen snel, vertellen de waarheid, en er is geen plek om je te verstoppen voor goed werk hier. Als dat je meer opwindt dan bang maakt, pas je perfect bij ons.
Hier bij Cleo hebben we ongeveer 45 ML-engineers. Zij zijn de bouwers achter de AI die ons product aandrijft. Ze ontwerpen experimenten, creëren modellen die financiële inzichten personaliseren, implementeren fraudedetectiesystemen en schalen onze conversatie-AI, zodat wat we bouwen echt helpt mensen zich beter te voelen over hun geld.
Over de rol: We zijn op zoek naar een Tech Lead ML Manager om deel uit te maken van de bestaande data science-functie bij Cleo. Je zult werken aan modellen die onze begrip van het financiële leven van een gebruiker ondersteunen, en onze fundamentele capaciteiten opbouwen waarop al onze productinnovatie afhankelijk is, van de chat-gebaseerde financiële assistent tot onze kredietproducten. Je neemt technische leiding en eigenaarschap van een werkstroom binnen de Financial Understanding-pijler.
- Leiden en beheren van een team van circa 4 MLE's
- Machine learning-modellen in productie implementeren
- Samenwerken met productmanagers, backend-engineers en analisten om een actieve rol te spelen in de planning en sequencing van werk voor het team.
- Helpen bij het definiëren van de roadmap voor het team/werkstroom
Wat we zoeken:
- Minimaal 5 jaar ervaring in data science, ML-engineering of gerelateerde rollen
- Minimaal 1 jaar managementervaring, idealiter van een klein team.
- Vermogen om productieklare Python-code te schrijven.
- Ervaring met het implementeren van machine learning-modellen in productie
- Ervaring met zowel LLM's als klassieke machine learning
- Comfortabel met complexiteit en het ontwikkelen van een holistisch begrip van een systeem om oplossingen voor te stellen en te bouwen
Wat we bieden: We bieden een voordelenpakket dat is opgebouwd om je te ondersteunen in en buiten het werk. Voordelen variëren per land en omvatten betekenisvolle aandelen, uitgebreide ziektekostenverzekering, ondersteuning voor mentale gezondheid, een betaalde sabbatical van een maand na vier jaar, een leer- en ontwikkelingsplatform, pensioen- of pensioenbijdragen, en locatie-specifieke verlofregelingen.
Wat belangrijk is: Cleo's missie is om de relatie van de wereld met geld te veranderen. We kunnen dat niet doen zonder een briljant, echt divers team op te bouwen - en ervoor te zorgen dat ons wervingsproces iedereen een eerlijke kans geeft, door een eerlijk en transparant wervingsproces te voeren waarin elke kandidaat op zijn of haar merites wordt beoordeeld.
We zijn blij om redelijke aanpassingen te maken in elke fase van het proces. Als er iets is dat we kunnen doen om je te ondersteunen bij het tonen van je beste zelf, laat het ons weten.
Tech Lead Machine Learning Manager, Financial Understanding in Amsterdam werkgever: Cleo
Cleo is een uitstekende werkgever die zich richt op de financiële gezondheid van mensen. Met een cultuur die creativiteit en samenwerking bevordert, biedt Cleo volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Werken in een dynamisch team van productgerichte engineers in een innovatieve omgeving maakt het niet alleen betekenisvol, maar ook zeer bevredigend.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Tech Lead Machine Learning Manager, Financial Understanding in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Cleo!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Cleo, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Cleo.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Cleo. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Tech Lead Machine Learning Manager, Financial Understanding in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Cleo ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Cleo echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Cleo? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Cleo ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Cleo
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Cleo
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Cleo mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
