In één oogopslag
- Taken: Bouw datasets en analyses die scholen helpen kansen te vergroten en schooluitval te verminderen.
- Bedrijf: CINOP, een innovatief advies- en onderzoeksbureau in het onderwijs.
- Voordelen: Flexibel werken, goede secundaire arbeidsvoorwaarden en ruimte voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Een collegiale cultuur waar jouw ideeën serieus worden genomen.
- Waarom deze baan: Maak maatschappelijke impact met data en help jongeren in hun loopbaan.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-opleiding in Data Science of vergelijkbaar, ervaring met R is een must.
Het verwachte salaris ligt tussen 41850 - 51150 € per jaar.
Maak impact met data. Bouw mee aan beter onderwijs. Junior data consultant gezocht: bouw met R analyses en datasets die scholen helpen kansen te vergroten, schooluitval te verminderen en loopbanen van studenten te versterken. Wil jij met jouw data skills een maatschappelijke bijdrage leveren aan beter onderwijs? Vind je het leuk om met datasets en slimme analyses inzichten te ontwikkelen die bijdragen aan kansengelijkheid en het ondersteunen van jongeren in hun loopbaan? Krijg je energie van het bouwen van datasets en het vertalen van complexe data naar adviezen voor scholen en andere partners? Dan past deze rol bij jou!
Jouw rol als Data Consultant
Bij CINOP werken we aan vraagstukken rondom leren en ontwikkelen in het onderwijs en de arbeidsmarkt. We werken aan de kwaliteit en betrouwbaarheid van het onderwijs door samen met organisaties te bouwen aan oplossingen die daadwerkelijk werken in de praktijk. Als data consultant ben je onderdeel van het team Data, onderdeel van ECBO. Je bouwt datasets waarmee beleid en praktijk in het onderwijs versterkt worden. Je onderzoekt vraagstukken, bouwt analyses op en vertaalt inzichten naar rapportages en adviezen waar scholen en andere stakeholders echt mee verder kunnen. Je werkt onder meer met data van mbo-instellingen en CBS-microdata en houdt je bezig met thema’s zoals studiesucces, loopbanen en kansen op de arbeidsmarkt.
Aan de slag met de Loopbaanmonitor
Je gaat aan de slag met de LBM, een data-gedreven onderzoeksproject dat de loopbanen van studenten nauwkeurig volgt. De LBM biedt scholen unieke inzichten in de doorstroom van studenten naar vervolgonderwijs en de arbeidsmarkt, en helpt hen zo om beleid en kwaliteitszorg effectief te verbeteren. Door data te verrijken, te koppelen en jaarlijks te actualiseren helpt de LBM scholen om voortijdig schoolverlaten, kansengelijkheid en doorstroom beter te begrijpen en aan te pakken. Samen met het team werk je aan het bouwen en verbeteren van ons datafundament en lever je waardevolle inzichten die scholen in staat stellen hun beleid en kwaliteitszorg te versterken.
Concreet betekent dit:
- Dataverwerking en -koppeling: grote datasets van studenten verwerken en koppelen aan externe bronnen om een volledig en actueel beeld te bieden van de loopbanen van deze studenten, zowel binnen het onderwijs als op de arbeidsmarkt.
- Code optimaliseren: de bestaande codebases analyseren en verbeteren, zodat ons datafundament stabiel en efficiënt blijft functioneren. Dit betekent ook dat je proactief aan de slag gaat met het optimaliseren van workflows voor een nog snellere en nauwkeuriger dataverwerking.
- Opleveren van databestanden: data samenstellen en deze in overzichtelijke databestanden opleveren voor verdere analyses en gebruik door verschillende stakeholders, zoals het CBS en deelnemende scholen.
- Analyses uitvoeren: je bent betrokken bij het uitvoeren van kernanalyses die inzicht geven in vraagstukken als schooluitval, doorstroom en het succes van afgestudeerden op de arbeidsmarkt. Je werkt aan benchmarking door data te vergelijken met landelijke trends en helpt scholen hun resultaten te evalueren ten opzichte van soortgelijke opleidingen.
- Datafundament verbeteren: onder begeleiding draag je bij aan de verdere opzet en verbetering van ons datafundament. Dit bevat het toevoegen van nieuwe variabelen, het opzetten van referentiemodellen en het ontwikkelen van benchmarks die rekening houden met de specifieke context van studentpopulaties.
Hier herken jij jezelf in
Je hoeft niet overal een expert in te zijn. We vinden het vooral belangrijk dat je nieuwsgierig bent, leergierig en graag samenwerkt. Je brengt in ieder geval mee:
- Je hebt een relevante hbo- of wo-opleiding afgerond (bachelor of master), bijvoorbeeld in Data Science, statistiek, econometrie, onderwijswetenschappen, sociologie of een verwante richting.
- Je bent bedreven met R. Ervaring met Python is een pre.
- Je haalt plezier uit het werken met grote hoeveelheden data en het optimaliseren van code.
- Je bent geïnteresseerd in maatschappelijke vraagstukken en hebt affiniteit met het onderwijs.
- Je werkt graag samen in teamverband aan vraagstukken uit een dynamisch werkveld. Het is een pre wanneer je een groot deel van je werktijd op kantoor aanwezig bent.
Twijfel je of je overal aan voldoet? We moedigen je aan toch te reageren. We leren je graag kennen.
Wat wij jou bieden
- Uitgebreide secundaire arbeidsvoorwaarden: thuiswerkvergoeding, pensioen (ABP), duurzame inzetbaarheidsbudget, reiskostenvergoeding.
- Een functie waarin je écht maatschappelijke impact hebt en kunt groeien in zowel technische als onderzoek- en adviesvaardigheden.
- Flexibiliteit: werk thuis, op kantoor in hartje ’s-Hertogenbosch of bij de klant.
- Een warme, collegiale en informele cultuur waarin jouw ideeën serieus worden genomen.
Werken bij CINOP
Bij CINOP is jouw werk gericht op een samenleving waarin iedereen zich kan blijven ontwikkelen. CINOP is een onderwijskundig advies- en onderzoeksbureau in ’s-Hertogenbosch. We werken aan vraagstukken rondom (beroeps)onderwijs, leven lang ontwikkelen en de aansluiting op de arbeidsmarkt voor onderwijsinstellingen, overheid, brancheorganisaties en bedrijven, in Nederland en internationaal.
Een stukje over het team
Team Onderzoek & Data bij CINOP doet praktijkgericht, datagedreven onderzoek en vertaalt complexe vraagstukken naar toepasbare inzichten met impact.
Hoe je werkt bij CINOP
Bij CINOP verwachten we niet dat je uitvoert wat een ander bedenkt — we verwachten dat jij het verschil maakt. Jij bent de drijvende kracht achter jouw projecten en neemt eigenaarschap voor het resultaat. Je denkt ondernemend, signaleert wat er speelt in de markt en weet daar iets moois van te maken. Samen met collega's, klanten en partners — want verbinding zit in ons DNA en samen kom je verder dan alleen!
Junior Data Consultant werkgever: CINOP
CINOP is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers en een positieve impact heeft op het onderwijs. Met een hybride werkstructuur en een kantoor in het bruisende 's-Hertogenbosch, biedt CINOP een stimulerende werkomgeving waar teamwork en persoonlijke groei centraal staan. Medewerkers krijgen de kans om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan betekenisvolle projecten die het leven van studenten verbeteren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Consultant kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij CINOP!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder CINOP, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij CINOP.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij CINOP. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Consultant te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat CINOP ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van CINOP echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij CINOP? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat CINOP ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CINOP
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van CINOP
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar CINOP mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
