In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw dataplatforms, coach minder ervaren engineers en werk hands-on met SQL en Python.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in Amsterdam met een focus op data engineering.
- Voordelen: Tot €10.000 per maand, hybride werken, flexibele uren en mobiliteitsregeling.
- Overige informatie: Mogelijkheden voor professionele groei en invloed op technische keuzes.
- Waarom deze baan: Maak impact met je expertise en help anderen groeien in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer en vloeiend Nederlands.
Het verwachte salaris ligt tussen 10000 - 10000 € per maand.
Voor deze functie is er geen minimale werkervaring vereist. Bij voorkeur beheers je Nederlands.
Wat wij bieden:
- €10.000 per maand
- 32 tot 40 uur per week
- Werving en selectie
Vacaturebeschrijving:
Je ontwerpt en bouwt dataplatforms voor klanten: ETL- en ELT-processen, data lakes en warehouses, en de architectuur eromheen. Je blijft hands-on in SQL en Python, maar je denkt ook mee over governance en platformkeuzes en je coacht minder ervaren engineers.
Wat je meebrengt:
- Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer
- Ervaring met platformarchitectuur en data governance
- Ervaring met het coachen van andere engineers
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding en vloeiend Nederlands
Mooi meegenomen:
- Een achtergrond in software engineering
Een vast dienstverband met een salaris tot €10.000 bruto per maand, afhankelijk van je niveau. Daarnaast zijn er een mobiliteitsregeling en pensioen. Je werkt fulltime en hybride met flexibele uren, vanuit het kantoor in Amsterdam en bij klanten. Je krijgt opdrachten waarin je hands-on blijft en tegelijk invloed hebt op architectuur en technische keuzes.
Senior Data Engineer (Amsterdam) werkgever: Chase It Recruitment
Chase It Recruitment biedt een stimulerende werkomgeving met mogelijkheden voor snelle doorgroei naar commerciële rollen. Werknemers profiteren van hybride werkopties, een competitief salaris en een bonusregeling. Het bedrijf richt zich op de fintech-sector en biedt kansen voor zowel net afgestudeerden als ervaren professionals in B2B-sales.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Chase It Recruitment
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer (Amsterdam) kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Chase It Recruitment, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Chase It Recruitment, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Engineer (Amsterdam) bij Chase It Recruitment, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer (Amsterdam) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Chase It Recruitment meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Engineer (Amsterdam).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Chase It Recruitment als Senior Data Engineer (Amsterdam). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Chase It Recruitment
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Chase It Recruitment, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Chase It Recruitment.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
