In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw dataplatforms in de cloud voor diverse klanten.
- Bedrijf: IT-consultancy met focus op slimme data-oplossingen.
- Voordelen: Tot €6.200 per maand, hybride werken, en uitgebreide opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Flexibele werkuren en een dynamische werkomgeving in Amsterdam.
- Waarom deze baan: Maak impact door data slimmer te gebruiken en werk met moderne technologieën.
- Kwalificaties: Ervaring met Python en ETL-processen, nieuwsgierigheid en klantgerichtheid.
Het verwachte salaris ligt tussen 6200 - 6200 € per maand.
Voor deze functie is er geen minimale werkervaring vereist. Bij voorkeur beheers je Nederlands.
Wat wij bieden:
- €6.200 per maand
- 32 tot 40 uur per week
- Een vast contract voor 36 tot 40 uur met een salaris tot €6.200 bruto per maand, afhankelijk van je kennis en ervaring.
- Je werkt hybride: thuis, op kantoor in Amsterdam of bij de klant.
- Daarnaast 8% vakantiegeld, 24 vakantiedagen, pensioen, een laptop naar keuze, een telefoonvergoeding, eenmalig €1.000 voor je thuiswerkplek, een auto van de zaak of mobiliteitsbudget, en een ruim budget voor trainingen en certificeringen.
Vacaturebeschrijving:
Je werkt bij klanten van een IT-consultancy die data slimmer willen inzetten. Soms stap je in een bestaand team, soms bouw je een nieuw dataplatform vanaf nul. Je haalt data op, transformeert en bereidt die voor, zodat de organisatie er echt mee kan werken. Je richt je eigen verwerkingsjobs in met oog voor performance en je brengt data-omgevingen in de cloud naar productie. Zie je dat het beter kan, dan zeg je dat, met de klant als vertrekpunt.
Data-omgevingen ontwerpen, bouwen en in productie brengen in Azure, AWS of GCP.
- ETL-processen bouwen die nieuwe data snel bruikbaar maken.
- Verwerkingsjobs inrichten en beheren met oog voor performance.
- Klanten adviseren over verbeteringen in hun dataomgeving.
Wat je meebrengt:
- Je kunt zelfstandig een data-omgeving in de cloud ontwerpen, bouwen en live zetten.
- Ruime ervaring met ETL en het omzetten van ruwe data naar bruikbare datasets.
- Je leest en schrijft Python met data-libraries zoals Pandas, NumPy en PySpark.
- Je bent nieuwsgierig, klantgericht en werkt graag zelfstandig.
- Pré: DevOps en CI/CD, Docker of Kubernetes, en certificeringen (geen eis).
Data Engineer (Python, cloud) (Amsterdam) werkgever: Chase It Recruitment
Chase It Recruitment biedt een stimulerende werkomgeving met mogelijkheden voor snelle doorgroei naar commerciële rollen. Werknemers profiteren van hybride werkopties, een competitief salaris en een bonusregeling. Het bedrijf richt zich op de fintech-sector en biedt kansen voor zowel net afgestudeerden als ervaren professionals in B2B-sales.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Chase It Recruitment
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer (Python, cloud) (Amsterdam) kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Chase It Recruitment, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Chase It Recruitment, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer (Python, cloud) (Amsterdam) bij Chase It Recruitment, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (Python, cloud) (Amsterdam) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Chase It Recruitment meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer (Python, cloud) (Amsterdam).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Chase It Recruitment als Data Engineer (Python, cloud) (Amsterdam). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Chase It Recruitment
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Chase It Recruitment, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Chase It Recruitment.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
