In één oogopslag
- Taken: Werk aan slimme algoritmes en data-analyse voor de energietransitie.
- Bedrijf: Een innovatieve Nederlandse scale-up die impact maakt met energieoplossingen.
- Voordelen: Flexibele werktijden, opleidingsmogelijkheden en een competitief salaris tussen €3000 en €5000.
- Overige informatie: Hecht team zonder bureaucratie en veel ruimte voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak directe impact op duizenden huishoudens en draag bij aan een duurzame toekomst.
- Kwalificaties: Ervaring met optimalisatie- en machine learning-modellen en sterke wiskundige vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 5000 - 5000 € per maand.
Wil jij bij een Nederlandse scale-up werken aan de energietransitie, en daar met data en algoritmes direct impact op hebben? Charged is de maker van Sessy: de Nederlandse thuisbatterij. Hou je van data en wil je daar iets mee bouwen dat duizenden huishoudens écht slimmer met energie laat omgaan? Dan is dit jouw rol.
Als Data en Algoritme Engineer ga je aan de slag met de kern van wat Sessy slim maakt. Je werkt aan voorspellingen en aan algoritmes waarmee de batterij op het juiste moment laadt en ontlaadt. Dat zorgt voor een lagere belasting van het elektriciteitsnet, minder CO2-uitstoot en een lagere energierekening voor onze gebruikers.
Daarnaast gebruik je onze dataset om kansen te ontdekken: waarin kunnen we onze gebruikers nog adviseren? Welke features, applicaties of tooling zouden we moeten maken zodat systemen optimaal ingezet kunnen worden?
Je ontwerpt, bouwt en verbetert het optimalisatie-algoritme dat Sessy slim aanstuurt, denk aan MILP- of andere modellen voor batterijinzet op basis van dynamische tarieven, pv-prognoses en huisverbruik. Je bouwt forecasting-modellen voor zonopwek en huisverbruik (machine learning, tijdreeksen) en zorgt dat die voorspellingen daadwerkelijk waarde toevoegen in de optimalisatie.
Je doet ad-hoc data-analyses op productiedata om te begrijpen wat er bij onze gebruikers gebeurt, welke aannames in onze modellen kloppen, en welke kansen er liggen om het systeem van de gebruiker optimaler in te zetten. Je bedenkt en bouwt tooling waarmee wij, en eventueel onze gebruikers, beter kunnen redeneren over energie. Denk aan energiecontractkeuze tooling, terugverdientijden of scenario-analyses.
Je werkt nauw samen met de software-engineers in onze cloud- en embedded-teams om van jouw werk iets shippables te maken. De voorzet kun je zelf maken, de afronding doen we samen. De rol groeit met je mee: er is geen vaste verdeling tussen algoritme-werk, data-analyse en software-implementatie.
Wie ben jij?
- Je houdt van data en wilt daar iets mee bouwen dat impact heeft, geen rapport dat in een la verdwijnt.
- Je bent sterk in wiskunde en kunt zelfstandig modellen ontwerpen, bouwen en uitleggen.
- Je hebt aantoonbare ervaring (medior tot senior) met het bouwen van optimalisatie- en/of machine learning-modellen. Tools als Pyomo, python-mip, CVXPY, JuMP, scikit-learn of vergelijkbaar zijn je niet vreemd.
- Je weet zeker dat je deze impact wilt maken. Je hebt affiniteit met de energietransitie en wordt enthousiast van het idee dat jouw model direct verschil maakt bij echte huishoudens.
- Je bent resultaatgericht en weet de balans te vinden tussen "het kan altijd beter" en "het werkt nu en levert waarde op". Je durft scope af te bakenen om snel impact te maken.
- Je geniet van het samenwerken in een team. Ja, focustijd is belangrijk, maar af en toe een uurtje pairen met een collega of samenwerken om een PR over de streep te trekken, helpt iedereen verder.
- Je bent ervan overtuigd dat elkaar waarderen en respecteren betekent dat je feedback geeft en krijgt om samen beter te worden. Een krachtige samenwerking ontstaat door samen te bespreken hoe het nog beter en fijner kan.
- Je beheerst de Engelse taal goed, zowel mondeling als schriftelijk.
Waar kom je te werken?
Ons kantoor ligt naast de productiehal in Andelst. De meeste collega’s werken dagelijks op kantoor, maar een tot twee dagen per week thuiswerken is mogelijk in overleg. Dankzij een basis van onderling vertrouwen hanteren we flexibele werktijden. Je werkt nauw samen met zowel het cloud-team (waar de data binnenkomt en de algoritmes draaien) als het embedded-team (waar de slimme beslissingen uiteindelijk uitgevoerd worden op de Sessy zelf). Je werkt samen met je team direct voor de klant, partners, het support team en de CTO. Als team kies je zelf je prioriteiten op basis van de input van deze stakeholders. Formeel gezien val je direct onder de CTO. Ja, wij zijn écht een platte organisatie.
Wat bieden wij?
- Een rol met directe impact: jouw algoritmes bepalen hoeveel efficiënter het elektriciteit ingezet kan worden en hoe huishoudens kunnen besparen op C02 en energie.
- Een product dat slimmer wordt door jouw werk, in een sector waar elke procent winst optelt tot een snellere energietransitie.
- Veel ruimte om te experimenteren, van wiskundige modellen tot productie-implementatie. Jij bepaalt grotendeels mee hoe Sessy slimmer wordt.
- Ervaren collega’s om mee samen te werken en van te (blijven) leren, in een hecht en ambitieus team zonder bureaucratie. Lunch op kantoor en periodieke teamuitjes horen daarbij.
- Arbeidsvoorwaarden conform de CAO metaalbewerking, en verder veel in overleg.
- Het volgen van opleidingen is niet alleen mogelijk, maar gewenst. Je hebt geen vast opleidingsbudget, want waarom zouden we je beperken?
- Andelst, Wanraaij 4, 6673 DN 32-38 uur per week afhankelijk van jouw ervaring tussen de €3000 en €5000 per maand 25 vakantiedagen.
Na ontvangst van je sollicitatie krijg je binnen een week een eerste reactie van ons. We bellen je op en laten je weten of we je uitnodigen voor een gesprek en waarom wel of niet. Als het gesprek over en weer positief verloopt, nodigen we je uit voor een kennismakingsdag. Gedurende deze dag leer je het team kennen en werk je samen met hen aan een concrete data- of algoritme-uitdaging. Je mag overal kijken en alles zien. Wij willen graag weten wie jij bent en hoe je werkt, en jij verdient een kans om te zien wie wij zijn. Als dit van beide kanten bevalt, krijg je binnen enkele dagen een aanbod van ons.
Data en Algoritme Engineer in Amsterdam werkgever: Charged B.V.
Charged is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor de rol van Commercieel Medewerker Binnendienst. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, krijg je de kans om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan de energietransitie met onze innovatieve thuisbatterij, Sessy. Ons team is klein maar hecht, waardoor je direct impact kunt maken en authentiek kunt zijn in je gesprekken met klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data en Algoritme Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Charged B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Charged B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Charged B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Charged B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data en Algoritme Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Charged B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Charged B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Charged B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Charged B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Charged B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Charged B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Charged B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
