Data Scientist Retail: Hands-on AI & Business Impact in Amsterdam

Data Scientist Retail: Hands-on AI & Business Impact in Amsterdam

Amsterdam Fulltime 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Hybride
CGI Nederland

In één oogopslag

  • Taken: Bouw data- en analyticsoplossingen voor retailers en consumentenmerken met hands-on AI.
  • Bedrijf: CGI Nederland, een innovatief bedrijf met een focus op data en analytics.
  • Voordelen: Hybride werksetting, goede communicatie en een consultant-mentaliteit.
  • Overige informatie: Werken vanuit Amsterdam en bij klanten, uitstekende groeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische retailomgeving.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en ontwikkeling, sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

CGI Nederland zoekt een Medior Data Scientist die data‑ en analyticsoplossingen bouwt voor retailers en consumentenmerken.

Je werkt hands‑on met data, vertaalt businessvraagstukken naar oplossingen en neemt klanten mee in jouw aanpak.

Je combineert analyse met development en werkt aan datamodellen, data‑transformaties en AI‑toepassingen.

Een consultant-mentaliteit en goede communicatie zijn essentieel, terwijl je in een hybride setting vanuit Amsterdam en bij klanten werkt.

#J-18808-Ljbffr

Data Scientist Retail: Hands-on AI & Business Impact in Amsterdam werkgever: CGI Nederland

CGI is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers de kans biedt om te groeien in een dynamische en innovatieve omgeving. Met een focus op diversiteit en inclusie, werken we in kleine, zelfsturende teams waar je de regie over je eigen carrière hebt en toegang hebt tot de nieuwste technologieën. Bovendien bieden we aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder de mogelijkheid om aandeelhouder te worden, wat bijdraagt aan een sterke teamgeest en gezamenlijke successen.

CGI Nederland

Contactgegevens:

Recruitmentteam van CGI Nederland

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Scientist Retail: Hands-on AI & Business Impact in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief CGI Nederland, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals CGI Nederland, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Scientist Retail: Hands-on AI & Business Impact bij CGI Nederland, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist Retail: Hands-on AI & Business Impact in Amsterdam te schitteren

Data-analyse
AI-toepassingen
Data-transformaties
Datamodellen
Communicatievaardigheden
Consultant-mentaliteit
Hands-on ervaring

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij CGI Nederland meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Scientist Retail: Hands-on AI & Business Impact.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij CGI Nederland als Data Scientist Retail: Hands-on AI & Business Impact. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CGI Nederland

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij CGI Nederland, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan CGI Nederland.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.