Snowflake Data Engineer – Azure Data Platform & Pipelines

Snowflake Data Engineer – Azure Data Platform & Pipelines

Amsterdam 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Op locatie
Cegeka Deutschland GmbH

In één oogopslag

  • Taken: Breng data samen en maak het klaar voor analyse en AI op het Snowflake-platform.
  • Bedrijf: Cegeka Deutschland GmbH, een innovatief bedrijf in datatechnologie.
  • Voordelen: Flexibele werkplek en uitstekende arbeidsvoorwaarden.
  • Overige informatie: Uitstekende mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact met data-analyse.
  • Kwalificaties: Ervaring met Snowflake en ETL-pijplijnen is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

Cegeka Deutschland Gmb H zoekt een Data Engineer Snowflake die data uit diverse bronnen samenbrengt en klaarmaakt voor analyse, visualisatie en AI.

Je werkt aan Snowflake-dataplatformen in Azure en aan ETL-pijplijnen, datawarehousing en toekomstbestendige dataplatformen.

Je adviseert klanten bij technische keuzes, bouwt betrouwbare datapijplines en zorgt voor monitoring en kwaliteitsbewaking.

Ruime flexibiliteit in werkplek en uitstekende arbeidsvoorwaarden worden geboden.

Snowflake Data Engineer – Azure Data Platform & Pipelines werkgever: Cegeka Deutschland GmbH

Bij Cegeka Consulting bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met flexibele werktijden en de mogelijkheid om vanuit verschillende locaties te werken, zoals Zoetermeer, Groningen of Veenendaal, zorgen we voor een optimale werk-privébalans. Onze focus op persoonlijke ontwikkeling door middel van opleidingen en trainingen, gecombineerd met een inclusieve cultuur, maakt ons een uitstekende werkgever voor professionals die willen groeien in hun carrière.

Cegeka Deutschland GmbH

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Cegeka Deutschland GmbH

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Snowflake Data Engineer – Azure Data Platform & Pipelines te schitteren

Snowflake
Azure Data Platform
ETL-pijplijnen
Datawarehousing
Data-analyse
Visualisatie
AI-integratie