In één oogopslag
- Taken: Bouw data pipelines en werk samen met een gedreven team aan uitdagende projecten.
- Bedrijf: Een stabiele organisatie met een persoonlijk karakter en focus op data-oplossingen.
- Voordelen: Uitstekend salaris, bonussen, leaseauto, flexibiliteit en studiebudget.
- Overige informatie: Hybride werken mogelijk en veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk met toonaangevende technologieën en maak impact in diverse sectoren.
- Kwalificaties: WO diploma in Wiskunde, Natuurkunde of Computer Science; programmeervaardigheden in Python/R/Scala.
Het verwachte salaris ligt tussen 4055 - 4957 € per maand.
De organisatie: Mijn klant heeft een ijzersterk team van ervaren Big Data Scientists, Big Data Engineers en Big Data Architecten. Ze zijn in staat om voorspellende modellen te bouwen, algoritmen toe te passen en data-gedreven inzichten te onthullen. Ze zoeken een Data Engineer die graag wil samenwerken met gedreven collega's. Ze zijn gevestigd in de regio Utrecht en voeren op locatie bij de klant (voornamelijk Utrecht en Amsterdam) de meest mooie projecten uit. Daarbij is hybride werken tegenwoordig mogelijk! De klanten zijn vooral grote partijen met heel veel data. Daar moeten slimme oplossingen voor komen zodat deze data ook bruikbaar is. Het ontsluiten van die data dient te gebeuren op verschillende manieren. Ze werken hier alleen maar mensen die in het bezit zijn van een technische MSc.
De functie: Je gaat als Data Engineer samen met je multi-disciplinaire team, de data klaarzetten en pipelines bouwen. Deze data halen ze veelvuldig uit de cloud, waardoor ervaring met Azure en/of AWS gewenst is. De klanten van deze organisatie opereren binnen verschillende sectoren waaronder ook een aantal grote merken vallen. Je werkt hier meestal projectmatig aan langdurige end-to-end opdrachten. Als Data Engineer word je zelfstandig (of in teamverband) ingezet op langdurige projecten bij interessante organisaties. Samen met je werkgever ga je in kaart brengen welke type projecten en organisaties goed bij jou passen om zo samen je toekomstige klant samen uit te kiezen. De organisatie is erg stabiel maar heeft verder ook niet de ambitie om gigantisch groot te worden, juist omdat ze het persoonlijke karakter richting haar werknemers wil behouden. Je wordt het verlengstuk van de organisatie bij de klant; dat betekent dat je gaat adviseren, dat je kennis brengt en dat je proactief met verbetervoorstellen gaat komen.
Gevraagd profiel:
- Je beschikt over een afgeronde WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;
- Je bent Analytisch creatief en zoekt buiten de gebaande paden;
- Je beschikt over programmeer skills in Python en/of R, Scala, C#, Java met SQL en relationele databases;
- Je hebt ervaring met AWS en/of Azure;
- Je werkt graag in een team;
- Je werkt graag in een Agile omgeving.
Arbeidsvoorwaarden: Bij deze werkgever zijn er uitstekende arbeidsvoorwaarden. Je krijgt een fulltime zeer uitdagende en leuke job met een goed salaris. Daarnaast zul je bonussen ontvangen, een leaseauto, een telefoon en een laptop. Tevens kan je rekenen op veel flexibiliteit en een goed studiebudget.
Salaris: 4000 – 6000 euro
Uren per week: Fulltime (32-40 uur)
Functie met: Leaseauto, regelmatig werkzaamheden verrichten op klantlocatie, klanten bezoeken, auto van de zaak, consultancy
Specialisatie: Data Engineer
Organisatie eigenschappen: HBO verplicht
Contact: Patrick Beyer op telefoonnummer: +31 (0)88 88 33 060 of mobiel: +31 (0)6 15 65 37 57. patrick@careervalue.nl
Vacature in Utrecht: Azure en/of AWS Data Engineer voor uitdagende projecten werkgever: CareerValue
Als een groeiende organisatie in de vastgoedwereld, gevestigd net ten zuiden van Utrecht, biedt deze functie als parttime financial controller een unieke kans om deel uit te maken van een hecht familiebedrijf met een sterke focus op samenwerking en innovatie. Met een financieel gezonde basis en een team van ongeveer 100 collega's op het hoofdkantoor, krijg je de ruimte om je rol vorm te geven en bij te dragen aan procesverbeteringen, terwijl je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een goed salaris, groeimogelijkheden en 30 vakantiedagen per jaar.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Vacature in Utrecht: Azure en/of AWS Data Engineer voor uitdagende projecten kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief CareerValue, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals CareerValue, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Vacature in Utrecht: Azure en/of AWS Data Engineer voor uitdagende projecten bij CareerValue, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Vacature in Utrecht: Azure en/of AWS Data Engineer voor uitdagende projecten te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij CareerValue meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Vacature in Utrecht: Azure en/of AWS Data Engineer voor uitdagende projecten.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij CareerValue als Vacature in Utrecht: Azure en/of AWS Data Engineer voor uitdagende projecten. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CareerValue
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij CareerValue, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan CareerValue.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
