Azure Data Engineer – Cloud Analytics & Big Data in Utrecht

Azure Data Engineer – Cloud Analytics & Big Data in Utrecht

Utrecht Fulltime 50242 - 61406 € / jaar (geschat) Op locatie
C

In één oogopslag

  • Taken: Transformeer data naar bruikbare inzichten en ontwerp end-to-end oplossingen.
  • Bedrijf: Een toonaangevende klant in Midden-Nederland met focus op cloud-technologieën.
  • Voordelen: Marktconform salaris, winstdeling en een leaseauto.
  • Overige informatie: Fulltime rol met mogelijkheden voor professionele groei.
  • Waarom deze baan: Werk met Azure, SQL en Python en maak impact met data-analyse.
  • Kwalificaties: Minimaal HBO- of WO-diploma en ervaring met data engineering.

Het verwachte salaris ligt tussen 50242 - 61406 € per jaar.

Career Value zoekt voor een klant in Midden-Nederland een Data Engineer.

Je transformeert data naar bruikbare inzichten, verzamelt en schont ruwe data en ontwerpt end-to-end oplossingen die direct bruikbaar zijn voor opdrachtgevers.

Je werkt met cloud-technologieën zoals Azure, SQL en Python, en hebt minimaal een HBO- of WO-diploma.

De rol is fulltime (32–40 uur) met een marktconform salaris van 4000–6000 euro per maand, plus winstdeling en een leaseauto.

#J-18808-Ljbffr

Azure Data Engineer – Cloud Analytics & Big Data in Utrecht werkgever: CareerValue

Als een groeiende organisatie in de vastgoedwereld, gevestigd net ten zuiden van Utrecht, biedt deze functie als parttime financial controller een unieke kans om deel uit te maken van een hecht familiebedrijf met een sterke focus op samenwerking en innovatie. Met een financieel gezonde basis en een team van ongeveer 100 collega's op het hoofdkantoor, krijg je de ruimte om je rol vorm te geven en bij te dragen aan procesverbeteringen, terwijl je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een goed salaris, groeimogelijkheden en 30 vakantiedagen per jaar.

C

Contactgegevens:

Recruitmentteam van CareerValue

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Azure Data Engineer – Cloud Analytics & Big Data in Utrecht kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief CareerValue, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals CareerValue, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Azure Data Engineer – Cloud Analytics & Big Data bij CareerValue, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Azure Data Engineer – Cloud Analytics & Big Data in Utrecht te schitteren

Data Engineering
Data Transformatie
Cloud-technologieën
Azure
SQL
Python
End-to-End Oplossingen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij CareerValue meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Azure Data Engineer – Cloud Analytics & Big Data.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij CareerValue als Azure Data Engineer – Cloud Analytics & Big Data. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CareerValue

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij CareerValue, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan CareerValue.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.