In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer AI-oplossingen in Azure omgevingen en werk samen met ons data science team.
- Bedrijf: Een toonaangevend bedrijf dat zich richt op milieuvriendelijke technologieën.
- Voordelen: Tot €6.500 salaris, flexibele werktijden en een ruim opleidingsbudget.
- Overige informatie: Krijg de kans om je thuiswerkplek in te richten en profiteer van een pensioenverzekering.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI en werk aan innovatieve projecten in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring met machine learning en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
De Functie
Als Senior Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het toepassen van AI-oplossingen binnen Azure omgevingen.
Je speelt een cruciale rol in de automatisering en monitoring van AI-toepassingen en werkt nauw samen met ons data science team.
Daarnaast ontwikkel je en onderhoud je API's en zorg je voor de release van nieuwe AI-toepassingen in de Azure cloudomgeving.
Werkzaamheden
- Ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen binnen Azure omgevingen.
- Automatiseren en monitoren van AI-toepassingen om prestaties en betrouwbaarheid te garanderen.
- Ontwikkelen en onderhouden van API's voor AI-toepassingen.
- Release management van nieuwe AI-toepassingen in de Azure cloudomgeving.
- Samenwerken met het data science team om modellen te ontwikkelen en te optimaliseren.
- Analyseren van data en het identificeren van patronen om de prestaties van AI-modellen te verbeteren.
- Implementeren van best practices voor machine learning en software engineering.
Gevraagd Profiel
- Minimaal 3 jaar ervaring als Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol.
- Uitgebreide ervaring met Python en bijbehorende libraries.
- Diepgaande kennis van en ervaring met Azure cloud diensten.
- Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van API's.
- Ervaring met het automatiseren en monitoren van AI-toepassingen.
- Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en een analytische mindset.
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken in teamverband.
- Ervaring met CI/CD pipelines.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal.
Arbeidsvoorwaarden
- Loon tot ruim 6.000 euro bruto per maand op basis van 40 uur.
- Maar liefst 21% van jouw maandsalaris bestaat uit Individueel Keuze Budget (IKB).
Hiermee kan je bijvoorbeeld extra verlofuren kopen, opleiding bekostigen of laten uitbetalen als loon.
- Mogelijkheid om je werkzaamheden zowel thuis als op kantoor uit te voeren.
- Interne functie waar je 4×9 kan werken.
- Mogelijkheid tot flexibele werktijden, afhankelijk van je werkzaamheden.
- Een ruim opleidingsbudget van minimaal € 6.000,-.
- Reiskostenvergoeding of een thuiswerkvergoeding van € 4,- netto per thuiswerkdag.
- Een vergoeding van maximaal € 950,- om je thuiswerkplek in te richten.
- Een pensioenverzekering via het ABP Pensioenfonds.
- Neem voor meer informatie contact op met Patrick Beyer via
Salaris
- Uren per week
- Fulltime (32-40 uur)
Functie met
Vaste werklocatie, werken in een vast team, niet te ver reizen, vaste werkplek, vaste standplaats
Specialisatie
Machine learning Specialist
Gerelateerd
Vacature Machine Learning developer, AI Developer, Big data, Tensorflow, CNTK, TEANO.
CAFFE, KERAS, SPARKML, TORCH, AI, Artificial Intelligence, ML, DL, Deep Learning, R, Python, C++, SCALA, SQL
Vacature in Amsterdam: Machine Learning Engineer Inhouse | Milieu | Azure werkgever: CareerValue B.V.
Als werkgever in Enschede bieden wij een dynamische en informele werkomgeving waar je als System Engineer de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan diverse IT-projecten. Met een focus op groei, zowel persoonlijk als professioneel, en aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een uitstekend salaris, leaseauto en 29 vakantiedagen, zorgen we ervoor dat onze medewerkers zich gewaardeerd en gemotiveerd voelen. Bovendien stimuleren we het behalen van relevante certificeringen, zodat je altijd up-to-date blijft in de snel veranderende IT-wereld.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Vacature in Amsterdam: Machine Learning Engineer Inhouse | Milieu | Azure kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij CareerValue B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder CareerValue B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij CareerValue B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij CareerValue B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Vacature in Amsterdam: Machine Learning Engineer Inhouse | Milieu | Azure te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat CareerValue B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van CareerValue B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij CareerValue B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat CareerValue B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CareerValue B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van CareerValue B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar CareerValue B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
