Vacature In Groningen: Data Engineer | Regio Groningen Met Leaseauto - €4.000 - €6.000 Per Maand

De Functie:

Als Data Engineer binnen deze organisatie word je verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van data-oplossingen. Je gaat je bezighouden met het transformeren en laden van gegevens uit verschillende bronnen en je gaat werken met moderne cloud technologieën. Samen met jouw team zorg je ervoor dat de processen worden geoptimaliseerd en zorg je ervoor dat je de oplossingen vertaalt naar de klant. Als consultant werk je via deze organisatie voor verschillende grote klanten met elk weer een ander data vraagstuk. Hierdoor zal geen dag hetzelfde zijn en heb je veel variatie in jouw werk!

Gevraagd Profiel:

Je bent in het bezit van een HBO- of WO-diploma

Je hebt minimaal 5 jaar ervaring in een vergelijkbare rol.

Ervaring met Azure

Ervaring met modelleren

Ervaring met SQL

Arbeidsvoorwaarden:

Een brutosalaris tot € 6000,- per maand op basis van 40 uur per week

Een winstdeling tot wel 50% van het gemiddelde brutomaandsalaris

Onbeperkte mogelijkheden voor het volgen van opleidingen

Leaseauto die je ook privé mag rijden!

Solliciteren kan door contact op te nemen met Patrick Beyer door het sturen van jouw cv + bij voorkeur een korte motivatie…
Mail:
Telefoon:

Salaris:

4000 – 6000 euro

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce, Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases, Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing