In één oogopslag
- Taken: Leid een team van 40+ data scientists en engineers in een innovatieve SaaS-omgeving.
- Bedrijf: Internationale speler in Amsterdam met een focus op Big Data en SaaS-producten.
- Voordelen: Uitstekend salaris tussen 10-11K per maand en uitstekende arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Volop kansen voor professionele groei in een dynamische werkomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact door best practices te definiëren en geavanceerde dataproducten te ontwikkelen.
- Kwalificaties: Ervaring in management en expertise in SaaS en productniveau data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 10000 - 11000 € per maand.
De organisatie: Head of Data bij een internationale speler! Voor deze functie ben ik opzoek naar een ijzersterke BigData man of vrouw met lead/management ervaring. Het salaris ligt rond 10 a 11K per maand!
De functie: Ze zitten in Amsterdam en het gaat hier om een functie voor minimaal 32 uur per week. Het gaat hier om een vacature waarbij je 40+ Data Scientist en Engineers onder je krijgt. Uitstekende beheersing van de Engelse taal is een vereiste. Ze werken volledig SaaS en op productniveau en daarom zoeken ze iemand die hier al veel ervaring mee heeft. Ik zoek daarbij een engineering manager die de best practices zal definiëren, pipelines & frameworks voor gegevensverwerking zal creëren en onderhouden.
Verantwoordelijkheden in deze baan:
- Aanname van nieuw Data collega's, onboarding, coaching;
- Strategiebepaling op techniek;
- 40+ man onder je waar je leiding aan geeft;
- Stakeholdersmanagement;
- SaaS producten blijven ontwikkelen!
Gevraagd profiel:
Deze vacature houden we bewust kort en bondig aangezien we opzoek zijn naar een specifiek profiel voor deze unieke kans! Wij zoeken dan ook een zeer goede manager/lead die SaaS kan werken en ervaring heeft met werken op productniveau.
Arbeidsvoorwaarden:
De arbeidsvoorwaarden zijn hier uitstekend geregeld zoals je mag verwachten bij een grote internationale speler.
Interesse in deze rol? Reageren kan door te mailen naar.
Salaris: Afhankelijk van ervaring
Uren per week: Fulltime (32-40 uur)
Specialisatie: Lead Data scientist
Vacature in Amsterdam: Data Lead/Manager op productniveau (SaaS) werkgever: CareerValue B.V.
Als werkgever in Enschede bieden wij een dynamische en informele werkomgeving waar je als System Engineer de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen en bij te dragen aan diverse IT-projecten. Met een focus op groei, zowel persoonlijk als professioneel, en aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een uitstekend salaris, leaseauto en 29 vakantiedagen, zorgen we ervoor dat onze medewerkers zich gewaardeerd en gemotiveerd voelen. Bovendien stimuleren we het behalen van relevante certificeringen, zodat je altijd up-to-date blijft in de snel veranderende IT-wereld.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Vacature in Amsterdam: Data Lead/Manager op productniveau (SaaS) kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief CareerValue B.V., zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals CareerValue B.V., willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Vacature in Amsterdam: Data Lead/Manager op productniveau (SaaS) bij CareerValue B.V., zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Vacature in Amsterdam: Data Lead/Manager op productniveau (SaaS) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij CareerValue B.V. meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Vacature in Amsterdam: Data Lead/Manager op productniveau (SaaS).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij CareerValue B.V. als Vacature in Amsterdam: Data Lead/Manager op productniveau (SaaS). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CareerValue B.V.
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij CareerValue B.V., zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan CareerValue B.V..
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
