In één oogopslag
- Taken: Ontwerpen en beheren van data pipelines en integreren van data uit verschillende systemen.
- Bedrijf: De Jong DUKE, specialist in hoogwaardige koffie-espressomachines met een innovatief IT-team.
- Voordelen: Salaris tussen €4.500 en €5.500, 40 vakantiedagen, flexibele werktijden en thuiswerkmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op samenwerking en kennisdeling.
- Waarom deze baan: Werk met AI en innovatieve technologieën om impact te maken op bedrijfsdoelen.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer of BI specialist en HBO/WO werk- en denkniveau.
Het verwachte salaris ligt tussen 4500 - 5500 € per maand.
Word jij enthousiast van termen als “Data Driven”, “DAX”, “Microsoft Fabric” en “PowerQuery”? Als Data Engineer help je mee om ons Microsoft Fabric platform voor onze bedrijven in zowel Nederland als de Verenigde Staten vorm te geven, te verbeteren en optimaal te laten werken. Je zorgt ervoor dat collega’s het maximale uit onze data halen en daarmee lever je direct een waardevolle bijdrage aan het realiseren van onze organisatiedoelen.
Wat ga je doen als Data Engineer?
- In deze rol zorg jij voor de technische fundering van onze BI-omgeving.
- Je zorgt ervoor dat data uit verschillende systemen op een betrouwbare, efficiënte en schaalbare manier beschikbaar komt voor rapportages, analyses en toekomstige AI-toepassingen.
- Daarnaast ondersteun je bestaande BI-oplossingen en help je collega's om deze optimaal te benutten.
- Samen vormen jullie de spil tussen data en business.
- Je komt terecht in een veelzijdig, deskundig en betrokken IT-team waarin samenwerking, kennisdeling en innovatie centraal staan.
- Je rapporteert rechtstreeks aan de Manager IT.
- Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van data pipelines;
- Integreren van data uit ERP-, CRM-, productie-, IoT- en overige bedrijfssystemen;
- Opzetten en documenteren van data governance processen;
- Samenwerken met business stakeholders en collega’s om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen;
Je hebt HBO of WO werk- en denkniveau;
Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer, BI specialist of in een vergelijkbare functie;
Ervaring met ETL-processen en data-integratie;
Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (C1/C2).
Artificial Intelligence (AI)
Je experimenteert graag met nieuwe features en ziet hoe AI-gestuurde analyses jouw werk en dat van collega’s slimmer en sneller kunnen maken.
Een salaris tussen € 4.500,- en € 5.500,- per maand (afhankelijk van kennis en ervaring), een pensioen- en reiskostenregeling;
Bovendien investeren we actief in jouw werk privébalans, met flexibele werktijden, thuiswerkmogelijkheden en de mogelijkheid om via het werk een fiets te leasen;
En natuurlijk: onbeperkt koffie uit onze eigen koffie-espressomachines!
Senior Engineer, Data Engineering in Sliedrecht werkgever: Career Wallet
Big Ben Kids is een uitstekende werkgever die een warme en betrokken werkomgeving biedt in Wassenaar, waar kinderen centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een divers team van pedagogisch professionals, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een veilige en uitdagende omgeving voor kinderen. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een goed salaris, reiskostenvergoeding, en toegang tot trainingen en coaching.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Engineer, Data Engineering in Sliedrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Career Wallet!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Career Wallet, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Career Wallet.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Career Wallet. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Engineer, Data Engineering in Sliedrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Career Wallet ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Career Wallet echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Career Wallet? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Career Wallet ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Career Wallet
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Career Wallet
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Career Wallet mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
