In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud strategieën voor verificatie en validatie van dataverwerkingssystemen.
- Bedrijf: EUMETSAT, een internationale organisatie die meteorologische satellieten beheert.
- Voordelen: Uitstekend salaris tot €8.000 netto, flexibele werktijden en volledige medische dekking.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende ontwikkelingsmogelijkheden en internationale samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten in de ruimtevaart en maak impact op weer- en klimaatdata.
- Kwalificaties: Universitaire graad in Computerwetenschappen of vergelijkbaar, ervaring met dataverwerking.
Het verwachte salaris ligt tussen 8000 - 8000 € per maand.
Meer over ons
EUMETSAT's rol is om meteorologische satellieten te vestigen en te exploiteren om het weer en het klimaat vanuit de ruimte te monitoren - 24 uur per dag, 365 dagen per jaar. Deze informatie wordt geleverd aan de nationale meteorologische diensten van de lid- en samenwerkende staten van de organisatie in Europa, evenals andere gebruikers wereldwijd. EUMETSAT beheert ook verschillende Copernicus-missies namens de Europese Unie en biedt gegevensdiensten aan de Copernicus mariene en atmosferische diensten en hun gebruikers.
Als een intergouvernementele Europese organisatie kan EUMETSAT alleen staatsburgers werven uit de 30 lidstaten (Oostenrijk, België, Bulgarije, Kroatië, Tsjechië, Denemarken, Estland, Finland, Frankrijk, Duitsland, Griekenland, Hongarije, IJsland, Ierland, Italië, Letland, Litouwen, Luxemburg, Nederland, Noorwegen, Polen, Portugal, Roemenië, Slowakije, Slovenië, Spanje, Zweden, Zwitserland, Turkije en het Verenigd Koninkrijk).
Binnen de Satellite System Ground Segments Division (SGS) van de Technical and Scientific Support Department (TSS), zult u bijdragen aan de ontwikkeling van toekomstige gegevensverwerkingssystemen binnen het Data Processing Verification & Validation (V&V) team ter ondersteuning van ruimtevaartuigen en High Level Production data van EUMETSAT en derde partij missies die op verschillende banen opereren om een breed scala aan informatie te bieden die nodig is door weersvoorspellers, klimaatwetenschappers en andere gegevensgebruikers.
Het Data Processing V&V team bestaat uit hoogopgeleide en getalenteerde mensen die zich bezighouden met de nieuwste technologieën (huidige en toekomstige state of the art) die van toepassing zijn op gegevensverwerkingssystemen in ruimteactiviteiten. Het team zal uitdagende projecten aangaan en oplossen waar out-of-the-box denken essentieel is en het brengen van innovatieve ideeën verplicht is.
U zult werken in een omgeving die wordt geleid door innovatie en excellentie. Het aansluiten bij EUMETSAT biedt u een ongeëvenaarde kans om uw professionele pad in satellietgegevensverwerking te ontwikkelen.
Wat u gaat doen
Als Data Processing Testing Engineer zult u:
- Ontwikkelen en onderhouden van verificatie- en validatiestrategieën, methodologieën en testframeworks voor huidige en toekomstige software- en gegevensverwerkingssystemen, waarbij kwaliteit, betrouwbaarheid, prestaties en operationele gereedheid worden gewaarborgd.
- Bijdragen aan de planning, uitvoering en beoordeling van verificatie- en validatieactiviteiten gedurende de volledige systeemlevenscyclus, inclusief systeemintegratie, kwalificatie, acceptatie, onderhoud en operationele implementatie.
- De evolutie van testcapaciteiten aansteken door automatisering, continue integratie en leveringspraktijken, datagestuurde kwaliteitsengineering en de adoptie van innovatieve technologieën die de testefficiëntie en dekking verbeteren.
- Ondersteunen van het onderzoek naar systeemanomalieën en prestatieproblemen, bijdragen aan root-cause analyse, risicobeoordeling, verificatie van corrigerende maatregelen en continue serviceverbetering.
- Bijdragen aan de definitie en het onderhoud van verificatie- en validatieplannen, processen en roadmaps, waarbij afstemming met programmadoelstellingen, operationele vereisten en toekomstige systeemontwikkeling wordt gewaarborgd.
- Coördineren van verificatie- en validatieactiviteiten met engineeringteams, industriële partners en operationele belanghebbenden, inclusief het voorzitten van testresultaatbeoordelingen en verificatiecontroleborden, rapportage, beoordelingsondersteuning en communicatie van verificatieresultaten.
- Ondersteunen van de identificatie en evaluatie van opkomende technologieën, waaronder kunstmatige intelligentie en geavanceerde analysemethoden, om testen, kwaliteitsborging en operationeel vertrouwen in toekomstige systemen te verbeteren.
Vereisten
Kwalificaties:
- Een universitaire graad (of gelijkwaardig) in Computer Science, Software of Systems Engineering discipline.
Vaardigheden en Ervaring:
- Bewezen ervaring in engineering van gegevensverwerkingssystemen of producten volgens goed gevestigde processen, inclusief de analyse, ontwerp, ontwikkeling, integratie en onderhoud van grootschalige softwaresystemen gedurende de levenscyclus in operationele, hoge beschikbaarheid en tijdkritische omgevingen met relevante technische normen (bijv. ECSS, CCSDS, OGC met Agile ontwikkelingsmethodologieën);
- Bewezen en solide ervaring in engineeringprocessen voor het beheren van vereisten van de definitiefase tot de onderhoudsfase, inclusief traceerbaarheid, verificatie en validatie met behulp van formele methoden en tools (bijv. DOORs, Dimensions);
- Competentie op het gebied van verificatie- en validatieactiviteiten (V&V) van gegevensverwerkingssystemen, inclusief geautomatiseerd testen, softwaretesten, onderhoud van unit test suites, software debugging en profilering;
- Vermogen om complexe taken te beheren met een minimum aan toezicht, inclusief planning en prioritering van activiteiten, toewijzing en coördinatie van middelen, monitoring en rapportage;
- Uitstekende interpersoonlijke en communicatieve vaardigheden met bewezen vermogen om deze toe te passen in een teamomgeving terwijl u binnen een matrixstructuur werkt;
- Ervaring met het leiden/coördineren van engineeringteams en in het beheer van industriële contracten in relevant gebied wordt als een voordeel beschouwd.
Talen:
- Kandidaten moeten effectief in het Engels kunnen werken en enige kennis van het Frans hebben.
APPLICATIONS MUST BE SUBMITTED IN ENGLISH. WE WILL BE UNABLE TO CONSIDER APPLICATIONS SUBMITTED IN OTHER LANGUAGES.
EUMETSAT is een internationale organisatie die personeel in dienst heeft uit alle 30 lidstaten en deze rol wordt op meerdere internationale vacaturesites geadverteerd, maar houd er rekening mee dat deze rol gebaseerd zal zijn in Darmstadt, Duitsland en dat internationale kandidaten moeten verhuizen als ze succesvol zijn.
Wat wij bieden
- Uitstekend salaris, tot Euro 8.000 NET (na inkomstenbelasting) op basis van vaardigheden en ervaring
- Flexibele werktijden inclusief extra flexi-verlof
- Volledige medische dekking voor werknemer en gezin
- Aantrekkelijk pensioen
- 30 dagen jaarlijkse vakantie + 14,5 dagen feestdagen
- Opleidings- en ontwikkelingsondersteuning
- Verhuiskostenvergoeding en ondersteuning (indien van toepassing)
Data Processing Testing Engineer (in Germany) werkgever: Career Wallet
Big Ben Kids is een uitstekende werkgever die een warme en betrokken werkomgeving biedt in Wassenaar, waar kinderen centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een divers team van pedagogisch professionals, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een veilige en uitdagende omgeving voor kinderen. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een goed salaris, reiskostenvergoeding, en toegang tot trainingen en coaching.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Processing Testing Engineer (in Germany) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Career Wallet!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Career Wallet, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Career Wallet.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Career Wallet. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Processing Testing Engineer (in Germany) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Career Wallet ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Career Wallet echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Career Wallet? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Career Wallet ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Career Wallet
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Career Wallet
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Career Wallet mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
