In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer data-oplossingen voor diverse sectoren met innovatieve technologieën.
- Bedrijf: Veneficus, een dynamisch bedrijf dat werkplezier en persoonlijke groei stimuleert.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, hybride werken, opleidingsbudget en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Ontwikkel je vaardigheden met een persoonlijk ontwikkelplan en geniet van gezellige teamuitjes.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk aan uitdagende projecten in een teamgerichte omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring, kennis van Python, SQL en cloudplatforms zoals Azure en AWS.
Het verwachte salaris ligt tussen 3500 - 6000 € per maand.
Werk jij graag met data en zie jij precies hoe processen slimmer en efficiënter kunnen? Dan hebben wij de perfecte uitdaging voor jou!
Wat ga je doen?
Bij Veneficus draait alles om werkplezier, uitdagende projecten en jouw persoonlijke groei. Als Data Engineer speel je een sleutelrol in het verzamelen, structureren en benutten van data binnen diverse sectoren, zoals finance, verzekeringen, retail, transport, overheid, logistiek en energie. Jij krijgt de kans om te werken aan complexe data-oplossingen bij onze klanten, waar je echt impact maakt.
Jouw taken omvatten onder andere:
- Het opzetten van ETL-processen en bouwen van data pipelines;
- Het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-architecturen en modellen;
- Het operationaliseren van modellen, zodat klanten hier direct mee aan de slag kunnen;
- Het implementeren van datamanagement-technologieën en cloudoplossingen zoals Azure en AWS;
- Werken in een Agile, Scrum of DevOps-team om data optimaal te benutten.
Wij zorgen ervoor dat jij op een project werkt dat aansluit bij jouw expertise en ambities. Projecten kunnen variëren van drie maanden tot een jaar en je hebt de vrijheid om hybride te werken: thuis, bij de klant of op ons kantoor.
Wat breng jij mee?
- Een diploma in Econometrie, Informatica, Software Engineering of een vergelijkbare opleiding;
- Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie;
- Kennis van Python en SQL;
- Ervaring met Azure en AWS cloud platforms;
- Bekendheid met tools als Hadoop, Spark, Docker en Git;
- Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;
- Spreekt Nederlands op C2 niveau;
- Je woont in de Randstad of Brabant en reizen is voor jou geen probleem;
- Je bent beschikbaar voor 40 uur per week.
Wat krijg je ervoor terug?
- Salaris tussen de €3.500 en €6.000 bruto per maand, een aantrekkelijke bonusregeling en direct met een vast contract!
- 25 vakantiedagen (o.b.v. fulltime);
- Hybride werken, met thuiswerkvergoeding van €50 netto per maand;
- Persoonlijk ontwikkelplan en opleidingsbudget om jouw skills te blijven verbeteren;
- NS-Businesscard;
- Laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;
- Vitaliteitsbudget van €30 per maand voor jouw mentale en fysieke gezondheid;
- Gezellige borrels, studieavonden, trainingsdagen en team-uitjes!
Wie ben jij?
Je vrienden en collega’s omschrijven jou als:
- Communicatief sterk en een echte teamplayer;
- Oplossingsgericht met een analytische mindset;
- Proactief en iemand die graag initiatief neemt;
- Altijd op zoek naar de nieuwste technieken en innovaties in data-engineering.
Klaar voor de volgende stap?
Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.
Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita.
Data Engineer werkgever: Career Wallet
Big Ben Kids is een uitstekende werkgever die een warme en betrokken werkomgeving biedt in Wassenaar, waar kinderen centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een divers team van pedagogisch professionals, krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een veilige en uitdagende omgeving voor kinderen. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een goed salaris, reiskostenvergoeding, en toegang tot trainingen en coaching.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Career Wallet!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Career Wallet, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Career Wallet.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Career Wallet. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Career Wallet ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Career Wallet echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Career Wallet? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Career Wallet ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Career Wallet
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Career Wallet
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Career Wallet mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
