In één oogopslag
- Taken: Breng data tot leven en help organisaties slimmer te opereren.
- Bedrijf: Buyflex, een innovatief inkoopadviesbureau voor flexibele arbeid.
- Voordelen: Hybride werken, 25 vakantiedagen en pensioencompensatie.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse en versterk toonaangevende organisaties.
- Kwalificaties: Analytisch, nauwkeurig en expert in Excel en data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Data Analist – Data, Innovatie & Strategie
De arbeidsmarkt is in beweging en niet zo’n beetje ook. Conventionele processen houden het tempo niet meer bij. Om écht het verschil te maken, moeten opdrachtgevers en uitzendbureaus slimmer, sneller en strategischer samenwerken. Onze opdrachtgever Buyflex werkt precies op dat snijvlak van strategie, innovatie en data. En met een klantenportfolio dat bestaat uit de top 200 bedrijven van Nederland, speel jij als Data Analist een sleutelrol in het versterken van deze toonaangevende organisaties.
Wat ga jij doen?
Als Data Analist breng jij data tot leven. Jij bent de schakel tussen cijfers en strategisch advies, en jij helpt hun opdrachtgevers – vaak grote, complexe organisaties – om scherper, slimmer en kostenbewuster te opereren. Jij duikt in data, doorgrondt ingewikkelde vraagstukken en zet inzichten om in concrete acties. Jij weet hoe je mensen meeneemt, overtuigt en in beweging brengt. Daarnaast ga jij:
- Data en rapportages structureren en controleren;
- Kostprijsanalyses en impactberekeningen uitvoeren;
- Cao’s en contracten interpreteren;
- Nulmetingen opstellen en actief verbeterstrategieën aandragen;
- Adviseren en overtuigen op basis van data en inzichten.
Bij Buyflex werk jij niet zomaar ‘aan optimalisatie’. Jij helpt organisaties om écht sterker te worden. Elke dag weer.
Profiel
Wie zoeken wij? Jij bent analytisch, nauwkeurig en hebt een passie voor cijfers. Tegelijkertijd weet jij hoe je complexe data op een heldere manier kunt presenteren, zowel schriftelijk als mondeling. Verder:
- Heb jij hbo-werk- en -denkniveau;
- Is het een vereiste dat jij kennis hebt van de wet- en regelgeving rondom flexibele arbeid;
- Is het een hele grote pré als jij ervaring hebt in de uitzend-, payroll- of detacheringsbranche;
- Ben jij bovenal een expert in Excel en data-analyse;
- Heb jij een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal en een tevens een goede beheersing van de Engelse taal;
- Ben jij beschikbaar voor 32 tot 40 uur per week.
Bedrijfsprofiel
Buyflex helpt organisaties de inkoop van externe arbeid te verbeteren. En dat is misschien nog zachtjes uitgedrukt. Als je processen blijvend efficiënter maakt, als je vraag en aanbod nóg beter op elkaar afstemt, als je meedenkt in oplossingen in een krappe arbeidsmarkt en als je onafhankelijk advies geeft, dan maak je organisaties gewoon sterker. Buyflex wil veel voor haar opdrachtgevers betekenen, met minder nemen zij geen genoegen! Als inkoopadviesbureau werken zij voor de middelgrote en grote werkgevers in Nederland en West-Europa. Organisaties die elk jaar voor 1 tot 100+ miljoen euro aan flexibele arbeid inhuren. Flexibel in de breedste zin van het woord: uitzendarbeid en detacheringen, maar ook MSP-oplossingen met VMS-ondersteuning. Elke dag werkt Buyflex samen met professionals op het gebied van HR en inkoop. En met de toeleverende bureaus aan de andere kant van de tafel.
Arbeidsvoorwaarden
Buyflex biedt:
- Een uitdagende functie in een dynamische werkomgeving, waarbij hybride werken mogelijk is;
- Ruimte om jezelf te ontwikkelen en door te groeien;
- Aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, waaronder 25 vakantiedagen en een pensioencompensatie;
- Een hands-on cultuur waarin scherpe analyses en strategisch denken samenkomen.
Klaar om impact te maken? Buyflex waardeert expertise en daadkracht. Herken jij jezelf hierin? Dan willen wij graag met jou kennismaken!
Data Analist (Vervuld) in Baarn werkgever: Captiva
Bij Captiva in Aalsmeer krijg je de kans om een sleutelrol te vervullen als Manager Inhouse, waar je niet alleen verantwoordelijk bent voor het aansturen van een gemotiveerd team, maar ook voor het ontwikkelen van talent en het behalen van financiële doelstellingen. Onze werkcultuur is gericht op samenwerking en groei, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en coaching. Bovendien biedt de unieke locatie in Aalsmeer de kans om te werken in een dynamische omgeving met een sterke focus op klanttevredenheid en resultaatgerichtheid.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist (Vervuld) in Baarn kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Captiva, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Captiva, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analist (Vervuld) bij Captiva, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist (Vervuld) in Baarn te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Captiva meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analist (Vervuld).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Captiva als Data Analist (Vervuld). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Captiva
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Captiva, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Captiva.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.