In één oogopslag
- Taken: Transformeer complexe data naar waardevolle inzichten en werk aan innovatieve projecten.
- Bedrijf: Sogeti, een toonaangevend techbedrijf met een sterke community.
- Voordelen: Vast contract, competitief salaris, flexibele werkopties en een uitgebreid opleidingsbudget.
- Overige informatie: Toegang tot inspirerende events en een focus op mentale gezondheid.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en ontwikkel jezelf in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met SQL, Python en Power BI is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 6400 - 7810 € per maand.
Word de beste versie van jezelf als Senior Data Analyst. Als Senior Data Analyst werk je op het snijvlak van business, data en technologie. Je helpt organisaties om data om te zetten in inzichten die daadwerkelijk leiden tot betere beslissingen. Daarbij werk je binnen moderne Microsoft-dataomgevingen met technologieën zoals Microsoft Fabric, Azure, Databricks en Power BI. Je bouwt niet alleen dashboards en analyses, maar draagt actief bij aan dataproducten, datakwaliteit en een datagedreven manier van werken. Samen met collega's uit onze Data Community blijf je jezelf ontwikkelen en werk je aan projecten die zichtbaar impact maken.
Waarom jij het verschil maakt
- Je speelt een sleutelrol in het vertalen van complexe data naar concrete inzichten waarmee organisaties slimmer, efficiënter en toekomstbestendiger kunnen opereren.
- Je werkt nauw samen met stakeholders om informatiebehoeften scherp te krijgen en vertaalt deze naar schaalbare analyses, datamodellen en rapportages.
- Je identificeert patronen, bewaakt datakwaliteit en helpt organisaties hun datafundament verder te professionaliseren.
- Daarnaast deel je actief kennis binnen projecten en communities en ondersteun je minder ervaren collega's in hun ontwikkeling naar data-professionals.
Werken aan uitdagende analytics- en data-innovatieprojecten
- Samenwerken met data engineers, analytics consultants, architecten en business stakeholders om datagedreven oplossingen te realiseren.
- Persoonlijke begeleiding via een betrokken Career Manager en een ontwikkelpad dat aansluit bij jouw ambities binnen Data & AI.
- Een sterk inhouse L&D-programma met ruime aandacht voor Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Databricks en Power BI.
- Flexibele werkopties waarbij hybride werken en een gezonde werk-privébalans centraal staan.
Je kunt daarnaast rekenen op:
- Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €7100 bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding.
- Kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan.
- Een fietsleaseplan via Lease a Bike.
- 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus.
- Kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer.
- Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan.
- Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen.
- Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement.
- Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.
Jouw talenten en ervaring als Senior Data Analyst
- Aantoonbare ervaring als Data Analyst binnen complexe data-omgevingen.
- Ervaring met SQL en Python voor data-analyse en dataverwerking.
- Ervaring met Power BI, dashboardontwikkeling en datamodellering.
- Kennis van Microsoft Fabric, Azure Data Platform en/of Databricks.
- Ervaring met ETL/ELT-processen en moderne data-platformarchitecturen.
- Sterke vaardigheden op het gebied van stakeholdermanagement, storytelling en het presenteren van inzichten.
- Analytisch sterk en in staat om complexe vraagstukken te vertalen naar concrete aanbevelingen.
- Je spreekt vloeiend Nederlands (C1).
Herken jij jezelf in onze manier van werken, maar beschik je (nog) niet over alle kennis? Reageer gerust: we kijken liever naar jouw mindset en groeipotentieel dan naar een perfecte checklist.
Meer over Sogeti
Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden: als professional, als collega én als mens. Je werkt in een hechte community van gelijkgestemden, waarin kennis delen vanzelfsprekend is: van inhoudelijke events en communities tot initiatieven als de Gamenight. Met onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan échte projecten met impact, altijd met de ondersteuning van een betrokken People Manager die meedenkt over jouw groei. Tegelijkertijd profiteer je van de slagkracht en expertise van de Capgemini Group. Bij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn.
Neem contact op met:
- Raymond van der Kamp - tel: 0629006629 - mail: raymond.van.der.kamp@sogeti.com
- Daniël Noordzee - tel: 06 24186277 - mail: daniel.noordzee@sogeti.com
Senior Data Analist - NL in Utrecht werkgever: Capgemini
Capgemini Financial Services Nederland biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als werkgever investeren we in de groei van onze medewerkers door middel van uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die diversiteit en inclusie bevordert. Werken bij ons betekent dat je deel uitmaakt van een dynamisch team dat impact maakt in de financiële sector, met de kans om te werken aan uitdagende projecten in een snel veranderende omgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Analist - NL in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Capgemini, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Capgemini, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Analist - NL bij Capgemini, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analist - NL in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Capgemini meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Analist - NL.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Capgemini als Senior Data Analist - NL. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Capgemini
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Capgemini, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Capgemini.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
