In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw moderne datapipelines en schaalbare data-oplossingen met Databricks.
- Bedrijf: Sogeti, een innovatieve techcommunity met focus op data en samenwerking.
- Voordelen: Vast contract, competitief salaris, flexibele werkopties en onbeperkt opleidingsbudget.
- Overige informatie: Kans om te groeien in een sterke data-community met persoonlijke begeleiding.
- Waarom deze baan: Maak impact door organisaties datagedreven te laten werken met cutting-edge technologieën.
- Kwalificaties: Ervaring met Databricks, Python, SQL en cloudomgevingen.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Word de beste versie van jezelf als Senior Data Engineer Databricks. Als Databricks Engineer voel jij je helemaal thuis in moderne data-omgevingen waarin technologie, structuur en samenwerking samenkomen. Je werkt met grote hoeveelheden data, zet complexe informatiestromen om in schaalbare en betrouwbare data-oplossingen en bouwt de fundamenten waarop organisaties kunnen vertrouwen. Jij zorgt dat data beschikbaar, veilig en bruikbaar is, in een vorm die direct waarde levert voor BI, analytics en AI.
Je werkt binnen de Databricks stack en bouwt robuuste datapipelines, Lakehouse-architecturen en schaalbare datalagen. Met onder andere Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog en Databricks Workflows automatiseer en optimaliseer je dataverwerking, governance en beheer. Je begrijpt hoe data door een organisatie stroomt en weet deze processen continu te verbeteren, met aandacht voor prestaties, betrouwbaarheid en kosten.
Bij klanten ben je een technische sparringpartner die complexe vraagstukken vertaalt naar praktische Databricks-oplossingen. Je communiceert helder, denkt mee over requirements en adviseert over de beste technische aanpak. Je werkt intensief samen met Data Scientists, Data Architects en businessteams. Vanuit jouw ervaring coach je ook junior en medior engineers.
Binnen Sogeti krijg je alle ruimte om te groeien op jouw manier. Je kunt je verder verdiepen in de Databricks Lakehouse-architectuur, CI/CD, data-modellering, governance, performance-optimalisatie en automatisering. Ook krijg je de kans om workshops te geven, collega’s te begeleiden en bij te dragen aan frameworks en initiatieven binnen onze data-community.
Dit is hoe jij impact maakt:
- Ontwerpen en bouwen van moderne datapipelines en ELT-processen in Databricks;
- Realiseren en optimaliseren van Lakehouse-architecturen met Delta Lake;
- Ontwikkelen en optimaliseren van schaalbare dataverwerking met Apache Spark en SQL;
- Inrichten van datalagen en datamodellen voor BI, analytics en AI;
- Borgen van datakwaliteit, lineage, betrouwbaarheid, governance en security met onder andere Unity Catalog;
- Automatiseren van deployments, workflows, monitoring en beheer via CI/CD en Databricks Workflows;
- Afstemmen met stakeholders en bijdragen aan technische besluitvorming;
- Coachen van junior en medior engineers.
Hiermee word je de beste versie van jezelf:
- Werken aan uitdagende Databricks-projecten bij organisaties door heel Nederland;
- Deel uitmaken van een sterke data-community waar kennisdeling centraal staat;
- Persoonlijke begeleiding via een betrokken People Manager;
- Een sterk inhouse L&D-programma en onbeperkt opleidingsbudget;
- Flexibele werkopties: hybride of parttime, afgestemd op jouw situatie.
Je kunt daarnaast rekenen op:
- Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot € 8.200 bruto per maand, inclusief vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding;
- De keuze voor de manier van reizen die het beste bij je past, zoals een elektrische leaseauto, kilometervergoeding, een NS-Business Card of een combinatie daarvan;
- Een fietsleaseplan via Lease a Bike, omdat we een actieve leefstijl stimuleren;
- 26 vakantiedagen met de optie om dagen bij te kopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade;
- Kortingen via Benefits at Work bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, plus voordeel op activiteiten, elektronica en meer;
- Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waarin kennisdeling en groei centraal staan;
- Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen;
- Aandacht voor mentale en fysieke gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en korting op je sportabonnement;
- Toegang tot inspirerende events zoals SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen;
- Deelname aan een collectieve pensioenregeling en een aandelenprogramma.
Jouw talenten en ervaring:
- Ervaring als Data Engineer in complexe cloudomgevingen;
- Aantoonbare ervaring met Databricks en de Lakehouse-architectuur;
- Sterke kennis van Python en SQL, plus ervaring met Apache Spark;
- Ervaring met Delta Lake en bij voorkeur Unity Catalog en Databricks Workflows;
- Ervaring met CI/CD, DevOps, data-integratie en geautomatiseerde deployments;
- Bekend met datamodellering, metadata-management, data-profiling en datakwaliteit;
- Analytisch sterk, oplossingsgericht en communicatief vaardig;
- Bij voorkeur spreek je vloeiend Nederlands op C1-niveau.
Herken jij jezelf in onze manier van werken, maar beschik je (nog) niet over alle kennis? Reageer gerust: we kijken liever naar jouw mindset en groeipotentieel dan naar een perfecte checklist.
Meer over Sogeti: Je wordt onderdeel van een hechte community van data-professionals waarin samenwerking en kennisdeling centraal staan. Je werkt aan échte klantprojecten met de ondersteuning van een betrokken People Manager, terwijl je profiteert van de internationale slagkracht van de Capgemini Group. Iedereen is welkom, diversiteit en inclusie vormen een belangrijk onderdeel van wie wij zijn.
Klaar om impact te maken? Solliciteer als Databricks Engineer.
Twijfel je of dit helemaal past? Heb je vragen of wil je direct reageren? App ons! Dan kijken we samen.
Databricks Engineer in Utrecht werkgever: Capgemini
Capgemini Financial Services Nederland biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als werkgever investeren we in de groei van onze medewerkers door middel van uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die diversiteit en inclusie bevordert. Werken bij ons betekent dat je deel uitmaakt van een dynamisch team dat impact maakt in de financiële sector, met de kans om te werken aan uitdagende projecten in een snel veranderende omgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Databricks Engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Capgemini!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Capgemini, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Capgemini.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Capgemini. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Databricks Engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Capgemini ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Capgemini echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Capgemini? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Capgemini ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Capgemini
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Capgemini
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Capgemini mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
