In één oogopslag
- Taken: Bouw schaalbare datapipelines en werk samen aan impactvolle data-projecten.
- Bedrijf: Sogeti, een innovatieve techorganisatie met een sterke data-community.
- Voordelen: Vast contract, competitief salaris, onbeperkt opleidingsbudget en hybride werken.
- Overige informatie: Toegang tot inspirerende events en focus op (mentale) gezondheid.
- Waarom deze baan: Maak een verschil met data en groei in je carrière op jouw manier.
- Kwalificaties: Ervaring als Data Engineer, kennis van Python en SQL is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Word de beste versie van jezelf als Data Engineer. Als Data Engineer werk je dagelijks in moderne data‑omgevingen waar technologie, structuur en samenwerking samenkomen. Je zet data om naar betrouwbare, schaalbare oplossingen die direct gebruikt worden voor BI, analytics en AI. Je bouwt datapipelines, beheert datastromen en zorgt dat data altijd veilig, actueel en beschikbaar is. Je werkt in cloudplatformen zoals Microsoft Fabric, Databricks en Snowflake, waar je ELT‑processen bouwt, datalagen inricht en workflows optimaliseert. Je zoekt continu naar manieren om processen te automatiseren en te verbeteren. Daarbij werk je nauw samen met Data Scientists, Data Architects en cloud engineers en lever je een directe bijdrage aan het succes van onze klanten.
Binnen Sogeti krijg je de ruimte om je verder te ontwikkelen, of je nu wilt groeien in Python, Databricks, Fabric, Snowflake, CI/CD of modellering. Je kunt workshops volgen, certificeringen halen of actief bijdragen aan onze data‑community. Zo werk je aan projecten die ertoe doen én krijg je de ruimte om te groeien op jouw eigen manier.
Waarom jij het verschil maakt:
- Je bouwt schaalbare en betrouwbare datapipelines en workflows;
- Je ontwikkelt ELT‑processen in Databricks, Fabric of Snowflake;
- Je richt datalagen in en werkt aan modellering (bron → curated → marts);
- Je bewaakt datakwaliteit, security en lineage;
- Je werkt samen met Data Scientists en Architects aan waardevolle data‑producten;
- Je denkt mee over automatisering, performance en cloud‑optimalisatie.
Hiermee word je de beste versie van jezelf:
- Werken aan impactvolle data‑projecten bij toporganisaties;
- Deel uitmaken van een hechte data‑community;
- Begeleiding via een betrokken People Manager;
- Sterk inhouse L&D‑programma + onbeperkt opleidingsbudget;
- Hybride en parttime werken mogelijk.
Je kunt daarnaast rekenen op:
- Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €5200,- bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding;
- Keuze voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan;
- Een fietsleaseplan via Lease A Bike;
- 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus;
- Kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer;
- Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen;
- Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement;
- Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.
Jouw talenten en ervaring als Data Engineer:
- Ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
- Kennis van Python en SQL;
- Interesse in Databricks, Fabric of Snowflake;
- Ervaring met data‑integratie, modellering of ELT‑processen;
- Bekend met CI/CD of bereid dit te leren;
- Gestructureerd, analytisch en oplossingsgericht;
- Je spreekt vloeiend Nederlands (C1).
Herken jij jezelf in onze manier van werken, maar beschik je nog niet over alle kennis? Reageer gerust! We denken graag met je mee.
Meer over Sogeti: Je wordt onderdeel van een hechte community van data‑professionals waarin samenwerking en kennisdeling centraal staan. Je werkt aan échte klantprojecten met de ondersteuning van een betrokken People Manager, terwijl je profiteert van de internationale slagkracht van de Capgemini Group.
Medior Data Engineer werkgever: Capgemini
Capgemini Financial Services Nederland biedt een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als werkgever investeren we in de groei van onze medewerkers door middel van uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die diversiteit en inclusie bevordert. Werken bij ons betekent dat je deel uitmaakt van een dynamisch team dat impact maakt in de financiële sector, met de kans om te werken aan uitdagende projecten in een snel veranderende omgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Capgemini!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Capgemini, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Capgemini.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Capgemini. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Capgemini ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Capgemini echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Capgemini? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Capgemini ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Capgemini
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Capgemini
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Capgemini mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
