In één oogopslag
- Taken: Label en evalueer content in het Nederlands en help AI-ervaringen te verbeteren.
- Bedrijf: Canva, een innovatief bedrijf dat design opnieuw definieert.
- Voordelen: Flexibele werkuren, samenwerking met een internationaal team en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Een 12-maanden durende rol met mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Word deel van een snelgroeiend team en maak impact op AI-ervaringen voor Nederlandse gebruikers.
- Kwalificaties: Native Nederlands spreker met sterke Engelse vaardigheden en oog voor detail.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Sluit je aan bij het team dat de manier waarop de wereld design ervaart opnieuw definieert. We weten dat het zoeken naar een baan tijdrovend kan zijn, dus we komen meteen ter zake.
Waar en hoe je kunt werken
Naast onze wereldwijde campussen werken we ook samen met getalenteerde aannemers en freelancers van over de hele wereld om onze grote doelen te bereiken. Voor deze rol richten we ons op Nederland zodat we onze teams het beste kunnen ondersteunen en de samenwerking soepel laten verlopen. Deze rol is een engagement van 12 maanden, met fulltime uren.
Wat je in deze rol gaat doen
Deze rol is momenteel gericht op:
- Labelen, annoteren en evalueren van foto's, graphics, video's, stickers en ontwerpen in het Nederlands — het beoordelen van linguïstische kwaliteit, nauwkeurigheid en culturele geschiktheid.
- Evalueren van AI-gegenereerde inhoud aan de hand van Canva's kwaliteitsnorm voor Nederlandse gebruikers, en helpen vormgeven aan hoe AI-ervaringen in jouw taal worden gepresenteerd.
- Bouwen en bijdragen aan Nederlandspecifieke datasets ter ondersteuning van de internationalisering van Canva AI-functies.
- Levering van gelabelde assets op tijd, met inachtneming van outputdoelen over verschillende taaktypes en labelrichtlijnen.
- Beoordelen en verfijnen van je eigen labels op basis van feedback om nauwkeurigheid en consistentie te behouden.
- Samenwerken met interne Data Labeling-teams in de Filipijnen en de EU voor voortdurende kwaliteitsafstemming.
Je bent waarschijnlijk een goede match als
- Je een native Nederlandse spreker bent met sterke schriftelijke en gesproken Engelse vaardigheden — je kunt vloeiend tussen beide talen schakelen.
- Je aandacht hebt voor details — inconsistenties vallen je op en je stelt jezelf hoge kwaliteitsnormen, zelfs bij repetitieve taken.
- Je zelfsturend bent en je eigen tijd kunt beheren over meerdere gelijktijdige projecten zonder dat je achtervolgd hoeft te worden.
- Je flexibel bent — je kunt snel nieuwe richtlijnen oppakken en deze consistent toepassen op verschillende taaktypes.
- Je oprecht nieuwsgierig bent naar AI en enthousiast bent om deel uit te maken van het bouwen van taalervaringen die werken voor Nederlandse gebruikers.
- Je gedijt in een snel veranderende omgeving waar het werk evolueert en geen twee weken er precies hetzelfde uitzien.
Over het team
Het Localisation-team van Canva maakt deel uit van de International Supergroup en is verantwoordelijk voor het aanbieden van Canva's product- en AI-ervaringen aan gebruikers in hun taal, over de hele wereld. Met internationale gebruikers die bijna 60% van de gebruikersbasis van Canva vertegenwoordigen, is lokalisatie een kernprioriteit. We werken nauw samen met de CORE Research- en AI Platform-teams om in-taal AI-evaluaties, datasetcreatie en kwaliteitsborging te leveren in de pioniersmarkten van Canva.
Andere dingen om te weten
We nemen beslissingen over het inhuren van aannemers op basis van je ervaring, vaardigheden en passie. Wanneer je interesse toont in het project, laat ons dan weten welke voornaamwoorden je gebruikt en eventuele redelijke aanpassingen die je nodig hebt tijdens het proces van de aannemer-accreditatie-interview. Houd er rekening mee dat de accreditatievergaderingen voor aannemers virtueel worden gehouden. We vieren alle soorten vaardigheden en achtergronden bij Canva, dus zelfs als je denkt dat je vaardigheden niet helemaal overeenkomen met wat hierboven is vermeld — we willen nog steeds van je horen!
AI Quality Evaluator - Dutch werkgever: Canva
Bij Canva geloven we in een inclusieve en dynamische werkcultuur waar creativiteit en innovatie centraal staan. Als AI Quality Evaluator krijg je de kans om bij te dragen aan de ontwikkeling van AI-ervaringen voor Nederlandse gebruikers, terwijl je samenwerkt met diverse teams wereldwijd. We bieden flexibele werkuren, mogelijkheden voor persoonlijke groei en een omgeving waarin jouw input en ideeën worden gewaardeerd.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Quality Evaluator - Dutch kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Canva, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Canva, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de AI Quality Evaluator - Dutch bij Canva, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Quality Evaluator - Dutch te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Canva meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van AI Quality Evaluator - Dutch.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Canva als AI Quality Evaluator - Dutch. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Canva
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Canva, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Canva.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
