Werkstudent (m/w/d) Data Analytics im Supply Chain Management in Venlo

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics im Supply Chain Management in Venlo

Venlo Werkstudent 19 - 19 € / uur (geschat) Remote
C

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel en verbeter Power BI rapporten en dashboards voor data-analyse.
  • Bedrijf: Internationaal high-tech bedrijf dat deel uitmaakt van Canon.
  • Voordelen: Flexibele werktijden, thuiswerkmogelijkheden en een aantrekkelijk salaris.
  • Overige informatie: Persoonlijke mentor en een team dat je graag verwelkomt.
  • Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak impact in de supply chain.
  • Kwalificaties: Studie in informatica of vergelijkbaar, met kennis van SQL en data-analyse.

Het verwachte salaris ligt tussen 19 - 19 € per uur.

Deine taken:

  • Ontwikkeling, onderhoud en verdere ontwikkeling van Power BI-rapporten en dashboards
  • Opmaak, analyse en visualisatie van gegevens uit verschillende bedrijfsystemen
  • Ondersteuning bij de opbouw en optimalisatie van databases en datamodellen
  • Creëren van geautomatiseerde analyses en KPI's voor management en afdelingen
  • Meewerken aan digitaliserings- en automatiseringsprojecten in de supply chain omgeving
  • Uitvoeren van datavalidaties en ondersteuning bij het waarborgen van de datakwaliteit
  • Hechte samenwerking met de afdelingen Supply Chain Management, productie en logistiek

Jouw profiel:

  • Lopende studie in Informatica, Bedrijfskunde, Data Science of een vergelijkbare studierichting
  • Eerste kennis van relationele databases, SQL en datamodellering
  • Interesse in Business Intelligence, data-analyse en rapportage
  • Bij voorkeur eerste ervaring met Power BI, Power Query of DAX
  • Goede kennis van Microsoft Office, met name Excel
  • Analytisch denkvermogen, gestructureerde werkwijze en plezier in het oplossen van complexe vraagstukken
  • Goede kennis van Duits en Engels, evenals een open, teamgerichte communicatie

Wij bieden:

  • Een uitdagende, interessante en verantwoordelijke functie op een toekomstgerichte en internationale werkplek
  • Verantwoordelijkheid voor eigen onderwerpen en projecten
  • Een aantrekkelijk beloningsmodel: 1e en 2e semester: 19 € / uur, 3e en 4e semester 20 €, vanaf 5e semester 21 €
  • Een flexibel arbeidsmodel met mogelijke thuiswerkopties
  • Jobticket (Duitlandticket 100% vergoed)
  • Een team dat zich verheugt op jouw versterking, inclusief een persoonlijke mentor

Waar staan wij voor?

Wij ontwikkelen en vervaardigen high-tech drukproducten en workflow-software voor de commerciële drukmarkt als onderdeel van Canon, een wereldwijd toonaangevend bedrijf in beeldverwerkingstechnologie. Met ongeveer 3.300 medewerkers op drie continenten en ons hoofdkantoor in Venlo, Nederland, innoveren wij om hoogwaardige oplossingen te creëren die kleur in de wereld brengen. Geleid door de filosofie van Kyosei – samenleven en werken voor het algemeen welzijn – is onze cultuur gebaseerd op openheid, collegialiteit, vertrouwen en stabiliteit. Wij stellen onze medewerkers in staat om te groeien, initiatief te nemen en impact te maken. Met onze bedrijfswaarden samenwerking, innovatie en eigen verantwoordelijkheid streven wij ernaar het beste in iedereen naar boven te halen, grenzen te verleggen en ons aangemoedigd te voelen om verantwoordelijkheid voor ons werk te nemen.

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics im Supply Chain Management in Venlo werkgever: Canon Production Printing

Canon Production Printing in Venlo biedt een stimulerende werkomgeving waar teamwork, nieuwsgierigheid en duidelijke communicatie centraal staan. Als R&D Prototype Technician krijg je de kans om te werken met geavanceerde technologieën en bij te dragen aan de ontwikkeling van innovatieve producten, terwijl je profiteert van een competitief salaris en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden. De locatie in Venlo biedt niet alleen een dynamische werkcultuur, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei.

C

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Canon Production Printing

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Werkstudent (m/w/d) Data Analytics im Supply Chain Management in Venlo kunt binnenhalen

✨Word Lid van Data Science Gemeenschappen

Zoek online naar data science gemeenschappen en fora, zoals Kaggle of GitHub. Maak een profiel aan en begin met het bijdragen aan projecten. Het toont je vaardigheden en maakt je zichtbaar voor potentiële werkgevers zoals Canon Production Printing.

✨Deel je Projecten online

Creëer een portfolio met je data science projecten en deel deze op platforms zoals LinkedIn of een persoonlijke website. Je kunt zelfs interessante visualisaties en analyses op sociale media zetten. Dit maakt je aantrekkelijker voor Canon Production Printing als werkstudent.

✨Verspreid je Netwerk

Neem deel aan lokale meetups of online webinars gericht op data science. Dit zijn geweldige plekken om contacten te leggen met mensen uit de industrie die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een werkstudent positie. Vergeet niet om je enthousiasme en leergierigheid te delen!

✨Solliciteer Direct via onze Website!

Bij Canon Production Printing zijn we altijd op zoek naar gemotiveerde werkstudenten. Zorg ervoor dat je op onze website kijkt voor openstaande posities. We hechten veel waarde aan je creatieve inbreng en frisse ideeën in ons team!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics im Supply Chain Management in Venlo te schitteren

Power BI
SQL
Datenmodellering
Datenanalyse
Reporting
Power Query
DAX

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Demonstreer je data-analysevaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het super belangrijk om je vaardigheden in data-analyse te laten zien. Heb je ervaring met tools zoals Python, R of SQL? Vermeld specifieke projecten of opleidingen die je hebt gedaan. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktijkervaring kunt toepassen!

Benadruk je leerpotentieel:Als werkstudent willen we vooral zien hoe leergierig je bent. Maak het duidelijk in je motivatiebrief waarom je geïnteresseerd bent in deze rol bij Canon Production Printing en hoe je denkt dat je kunt groeien in de functie van Werkstudent (m/w/d) Data Analytics im Supply Chain Management. Laat ons voelen dat je er echt voor wilt gaan en dat je gemotiveerd bent om nieuwe dingen te leren!

Voeg relevante projecten toe aan je portfolio:Heb je al aan enkele Data Science-projecten gewerkt? Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je deze projecten presenteert. Dit kan bestaan uit GitHub-repositories waar je code en analyses kunt delen, of zelfs een kort overzicht van de projecten die je hebt gedaan. Dit helpt ons om een beter beeld te krijgen van je vaardigheden en aanpak.

Versterk je analytische denkvermogen:In het veld van Data Science zijn analytische vaardigheden essentieel. Probeer tijdens je sollicitatie jezelf te positioneren als iemand die analytisch kan denken en problemen kan oplossen. Dit kan je doen door specifieke voorbeelden uit je studie of eerdere werkervaring op te sommen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Canon Production Printing

✨Beheers de basis van data-analyse

Zorg ervoor dat je de fundamenten van data-analyse en statistiek goed begrijpt. Verwacht vragen over tools zoals Python of R, numpy en pandas. Practiseer wat data-analyse in een project of via een voorbeeld dat je kunt bespreken tijdens het interview.

✨Je portfolio is je beste vriend

Als werkstudent is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je recent werk of projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt delen. Dit laat zien dat je praktisch inzicht hebt en niet alleen theoretische kennis.

✨Voorbereiding op technische vraagstukken

Je kunt ook technische vragen verwachten die je probleemoplossend vermogen testen. Denk aan scenario's waarbij je gegevens moet interpreteren of analyseren. Bereid je voor op vragen zoals 'Hoe zou je een dataset schoonmaken?'

✨Wees nieuwsgierig en leergierig

Als werkstudent willen werkgevers jouw motivatie en leergierigheid zien. Kom met vragen over het team, de tools die ze gebruiken, en hoe je kunt bijdragen. Dit toont aan dat je actief wilt leren en ontwikkelen in de rol.