In één oogopslag
- Taken: Leid de transformatie van Safety & Quality data naar bruikbare inzichten voor betere besluitvorming.
- Bedrijf: CAE, een toonaangevend bedrijf in luchtvaart en technologie met een focus op innovatie.
- Voordelen: Uitgebreide verzekeringen, telemedicine, aandelenplannen en pensioenregelingen.
- Overige informatie: Unieke kans om een datagestuurde cultuur te bevorderen binnen een dynamische organisatie.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-analyse en AI te gebruiken voor veiligheid en kwaliteit in de luchtvaart.
- Kwalificaties: Minimaal 8 jaar ervaring in analytics en sterke leiderschapsvaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 74250 - 90750 € per jaar.
We are seeking an experienced and forward-thinking leader to establish and lead CAE's Safety & Quality Intelligence capability.
This role will transform fragmented Safety and Quality data into actionable intelligence that supports decision-making, risk management, operational excellence, and regulatory confidence.
Working across Operations and the Civil and Defense & Security business units, the successful candidate will lead the consolidation and standardization of Safety and Quality analytics, establish enterprise-wide metrics and reporting frameworks, and help shape the future Global Safety & Quality Intelligence Platform.
The ideal candidate combines strategic leadership with strong analytical expertise and is comfortable engaging with senior executives while building foundational processes and capabilities.
This is a unique opportunity to influence how CAE leverages analytics, automation, and artificial intelligence to strengthen governance, improve performance, and foster a proactive, data-driven Safety & Quality culture.
Key Responsibilities
- Lead the consolidation and standardization of Safety & Quality analytics across CAE.
- Establish and govern a robust Safety & Quality data framework to improve consistency, reliability, and decision-making.
- Define enterprise-wide metrics, KPIs, reporting standards, and data taxonomies.
- Develop executive dashboards, risk intelligence, and performance insights to support global Safety & Quality governance.
- Partner with the Safety & Quality Systems Governance function to develop the Global Safety & Quality Intelligence Platform, ensuring technology solutions align with business objectives.
- Define requirements for predictive analytics, automation, and AI-enabled capabilities within the platform.
- Lead and develop a team of analytics and intelligence professionals.
- Collaborate with leaders across Global Safety, Global Operational Governance, Operations, Manufacturing, and the Civil and Defense & Security business units.
- Minimum Qualifications
- Bachelor's degree in Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, Information Systems, Quality Management, Engineering, Aviation Management, Business Administration, or a related field.
- Minimum of 8 years of experience in analytics, data governance, intelligence, quality management, safety management, compliance monitoring, or continuous improvement.
- Demonstrated experience leading analytics, reporting, or intelligence initiatives across multiple business units or operational environments.
- Proven experience establishing and managing KPI frameworks, reporting standards, metrics, taxonomies, and dashboard structures.
- Preferred Qualifications
- Experience with business intelligence and data visualization tools such as Power BI or equivalent platforms.
- Strong understanding of data governance, data quality, and reporting best practices.
- Experience working within regulated environments, preferably in aerospace, engineering, manufacturing, safety, quality, or compliance-related functions.
- Proven ability to influence stakeholders and lead change in a global, matrixed organization.
- Excellent communication and presentation skills, with the ability to translate complex data into actionable business insights.
- Demonstrated experience leading and developing professional teams.
- Professional certifications in analytics, data management, quality, safety, auditing, project management, AI, or business intelligence.
- Experience standardizing analytics across multiple systems, business units, or geographic regions.
- Knowledge of aviation safety, quality assurance, compliance monitoring, Quality Management Systems (QMS), Safety Management Systems (SMS), and regulatory oversight frameworks.
- Experience supporting transformation initiatives involving systems consolidation, governance modernization, or organizational change.
- Working knowledge of predictive analytics, machine learning, AI-enabled decision support, anomaly detection, model governance, and AI engineering methodologies.
- Familiarity with enterprise digital tools and technology platforms.
- Experience delivering executive-level analytics, performance insights, and governance reporting.
- Experience defining business requirements and partnering with Digital, IT, and governance teams to develop technology solutions.
- Passion for building data-driven cultures that enhance safety, quality, operational performance, regulatory confidence, and business outcomes.
Benefits
- Comprehensive group insurance.
- Telemedicine services.
- Employee Assistance Program (EAP).
- Employee Stock Purchase Plan (ESPP).
- Group RRSP.
- Defined benefit pension plan.
- Sabbatical leave opportunities.
- Enhanced parental leave.
- #LI-ND1
- About CAE
- Position Type
- Regular
- Equal Opportunity & Accommodations
- Data Privacy
Senior Manager, Safety & Quality Intelligence werkgever: CAE
Bij CAE in Gilze en Rijen bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie, flexibiliteit en persoonlijke groei centraal staan. Als Technicus voor vluchtsimulators krijg je de kans om te werken met geavanceerde technologieën en systemen, terwijl je bijdraagt aan belangrijke veiligheids- en trainingsoplossingen. We investeren in jouw ontwikkeling en bieden een cultuur die samenwerking en klantgerichtheid waardeert, zodat je een betekenisvolle impact kunt maken in de luchtvaartsector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Manager, Safety & Quality Intelligence kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij CAE!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder CAE, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij CAE.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij CAE. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Manager, Safety & Quality Intelligence te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat CAE ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van CAE echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij CAE? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat CAE ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij CAE
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van CAE
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar CAE mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
