In één oogopslag
- Taken: Ontsluit data uit diverse bronnen en bouw innovatieve data platforms.
- Bedrijf: Snelgroeiend jong team bij Cadran Analytics met een inspirerende cultuur.
- Voordelen: Marktconform salaris, auto van de zaak, laptop, 30 vakantiedagen en pensioen.
- Overige informatie: Gezellige teamactiviteiten zoals borrels en spelavonden.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten en breng je eigen ideeën in binnen data analytics.
- Kwalificaties: Afgeronde WO-studie en leergierig met kennis van tools zoals Python en Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Ben jij degene die de data weet te ontsluiten uit de meest uiteenlopende bronnen? Ben jij niet bang voor complexiteit? Wil jij onderdeel zijn van een snelgroeiend jong team? Ben je leergierig en kan je goed samenwerken? Dan is de functie van Data Engineer wellicht iets voor jou!
Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt (delen van) data platforms in o.a. databricks, Snowflake, Azure.
- Je werkt aan SQL data modellen (in dbt) in samenwerking met het team en de klant.
- Je werkt samen met de andere teamleden (uit verschillende disciplines) om oplossingen neer te zetten die voldoen aan de klant requirements.
- Je ontwikkelt actief aan onze klantproposities binnen data analytics. Je krijgt veel ruimte om hierin eigen ideeën in te brengen.
- Je traint en begeleidt klanten in de door ons opgeleverde producten.
- Je groeit uit tot een expert op het vlak van data engineering. De rest van het team kan bij jou terecht als ze ergens niet uitkomen.
- Je bent en blijft op de hoogte van nieuwe functionaliteiten en ontwikkelingen binnen het vakgebied.
Wie ben jij?
- Je hebt een afgeronde WO-studie.
- Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands en Engels.
- Je bent net klaar met een technisch georiënteerde studie of je hebt al enkele jaren werkervaring.
- Je bent leergierig en ontwikkelt jezelf graag in dit vakgebied. Je hoeft nog niet alles te weten; maar moet het wel willen weten.
- Pre: Je hebt kennis van (een of meer) tools en technieken die wij gebruiken binnen data engineering zoals Python, dbt, Azure, databricks, Snowflake, etc.
Wat kan je van Cadran Analytics verwachten?
- Inspiratie van bevlogen collega’s die bijdragen aan je ontwikkeling.
- Impactvol werk voor klanten, wat geregeld in internationale setting is.
- Marktconform salaris, auto van de zaak, laptop, telefoon, 30 vakantiedagen, goed pensioen, etc.
- Meehelpen aan de groei van een jong bedrijf.
- Gezelligheid met het team: borrels, bordspelavonden, uitjes zoals een prison escape, en veel meer!
(Junior) Data Engineer in Amsterdam werkgever: Cadran Analytics B.V.
Cadran Analytics is een uitstekende werkgever voor (Junior) Data Engineers die willen groeien in een dynamische en inspirerende omgeving. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt het bedrijf volop kansen om je vaardigheden te verbeteren en impactvol werk te verrichten voor diverse klanten, vaak in een internationale setting. Daarnaast heerst er een gezellige en collegiale sfeer met regelmatige teamuitjes en activiteiten, wat bijdraagt aan een positieve werkcultuur.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Cadran Analytics B.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je (Junior) Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Cadran Analytics B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Cadran Analytics B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Cadran Analytics B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Cadran Analytics B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als (Junior) Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Cadran Analytics B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Cadran Analytics B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Cadran Analytics B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Cadran Analytics B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Cadran Analytics B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Cadran Analytics B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Cadran Analytics B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
