Senior Data Engineer - Build a Data Platform (Hybrid) in Amsterdam

Senior Data Engineer - Build a Data Platform (Hybrid) in Amsterdam

Amsterdam 62100 - 75900 € / jaar (geschat) Hybride
B

In één oogopslag

  • Taken: Bouw een data platform en ontwikkel robuuste datastromen voor de energiemarkt.
  • Bedrijf: Budget Thuis, een innovatief bedrijf in de energiesector.
  • Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met veel kansen voor carrièreontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact door te werken aan een nieuw dataplatform en mentor een collega.
  • Kwalificaties: Ervaring met data engineering en kennis van datakwaliteit.

Het verwachte salaris ligt tussen 62100 - 75900 € per jaar.

Budget Thuis is building a data platform from scratch.

As Senior Data Engineer you will help evaluate tools for the data stack, define architecture with management, and build robust data pipelines.

You will mentor a peer, implement data quality checks, and ensure reliable pipeline operations while aligning with business outcomes in the energy sector.

The role is hybrid and located in Amsterdam.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer - Build a Data Platform (Hybrid) in Amsterdam werkgever: Budget Thuis

Bij Budget Thuis bieden we een unieke kans voor Data Engineers om deel uit te maken van een nieuw datateam en de technische basis te leggen voor onze data-infrastructuur. Met een focus op groei, samenwerking en innovatie, zorgen we ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan ons succes, maar ook zelf kunt groeien in je rol. Geniet van aantrekkelijke voordelen zoals een competitief salaris, extra vakantiedagen in de zomer, en de mogelijkheid om hybride te werken, terwijl je impact maakt in de energiewereld.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Budget Thuis

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer - Build a Data Platform (Hybrid) in Amsterdam te schitteren

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Communication Skills
Data Governance
Data Engineering