In één oogopslag
- Taken: Bouw een data platform vanaf nul en ontwikkel betrouwbare datastromen.
- Bedrijf: Budget Thuis, een innovatieve energieleverancier met een nieuw datateam.
- Voordelen: Competitief salaris, 13e maand, extra vakantiedagen en hybride werken.
- Overige informatie: Een kans om jezelf te zijn en bij te dragen aan een diverse werkomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact in een dynamisch team en help de toekomst van data vormgeven.
- Kwalificaties: Minimaal 10 jaar ervaring met moderne cloud data stacks en sterke samenwerkingsvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 6500 - 7800 € per maand.
Hoe bouw je een betrouwbare pipeline als de tools nog niet zijn gekozen? Als Senior Data Engineer bij Budget Thuis help je de technische basis leggen voor hoe een Nederlandse energieleverancier zijn data gebruikt, van warehouse tot orchestratie, en ben je een van de meer ervaren stemmen in de kamer terwijl we het uitzoeken.
Wat je gaat doen
- Je bent een van de eerste leden van ons nieuwe datateam en helpt onze dataplatform vanaf nul op te bouwen, samen met een collega Data Engineer.
- Help bij het evalueren en kiezen van de tools voor onze datastack: data warehouse, ELT en orchestratie — en maak architectuurbeslissingen samen met je manager, niet alleen iemand anders' ontwerp implementeren.
- Bouw en onderhoud data pipelines, en mentor en ontblokkeer je collega dagelijks, zonder formele managementverantwoordelijkheid.
- Voeg kwaliteitscontroles toe aan elke pipeline-wijziging: null checks, rijtelling, schema-validatie en dbt-tests (of gelijkwaardig) als standaardpraktijk, niet als extra stap.
- Verdeel je werk in kleine, implementeerbare stappen en houd pull requests gefocust.
- Monitor pipeline-uitvoer na elke implementatie en houd de codebase gemakkelijk om mee te werken.
- Reageer snel op pipeline-fouten, onderzoek de oorzaak en geef het door wanneer een probleem groter is dan jullie tweeën.
- Beoordeel pull requests met constructieve feedback, werk samen met je collega aan complexe of onbekende taken, en help de technische standaard te zetten waar het team op groeit.
- Communiceer vroeg wanneer wijzigingen invloed hebben op downstreamgebruikers zoals BI, ML of klanten, en prioriteer op basis van klantimpact.
- Deel wat je hebt geleerd van eerdere platformopbouw — inclusief wat je anders zou doen — en help dat te vertalen naar hoe dit team werkt.
Over het team
Je werkt nauw samen met onze Senior Engineering Manager, Data Platform, het BI-team en onze engineeringteams die dagelijks data voor en consumeren van jouw pipelines. Het dataplatformteam is gloednieuw, dus je helpt niet alleen de architectuur op te zetten, maar ook de tools en manieren van werken eromheen. We hebben onze stack nog niet vastgelegd, wat betekent dat jouw input over keuzes zoals het data warehouse of orchestratietool echt telt — en gewicht heeft gezien jouw ervaring. Het is een klein team, dus je ziet het directe resultaat van je werk en helpt vorm te geven aan hoe dingen vanaf dag één worden gedaan.
Wat je meebrengt
Je herkent jezelf in de meeste punten hieronder, of je functietitel nu Data Engineer, Analytics Engineer of ETL Engineer was.
- Must-haves
- 10 jaar hands-on ervaring met het bouwen en onderhouden van productie data pipelines in een moderne cloud data stack: een cloud data warehouse, dbt (of gelijkwaardig), en een orchestratietool zoals Airflow of Dagster;
- Comfortabel met het maken van architectuurbeslissingen samen met je manager, niet alleen het implementeren van iemand anders' ontwerpen;
- Ervaring met het navigeren door een platform dat nog actief werd gebouwd of gemigreerd — niet een gevestigde, volwassen stack — en kan concreet spreken over hoe dat was;
- Comfortabel met het schrijven van tests en het integreren van kwaliteitscontroles als een natuurlijk onderdeel van je werk, niet als een bijzaak;
- Een staat van dienst in het incrementieel verzenden: je geeft de voorkeur aan eenvoudige, werkende oplossingen boven over-engineerde oplossingen;
- Goede samenwerkingsvaardigheden, inclusief het vermogen om een minder ervaren collega dagelijks te mentoren en te ontblokkeren, zonder dat daar een formele titel voor nodig is;
- Nieuwsgierigheid naar de business achter de data: je wilt begrijpen hoe jouw pipelines verbinding maken met echte uitkomsten voor klanten en collega's in de energiesector.
- Nice to have
- Ervaring met Azure cloud services (Data Lake, Databricks, Event Hubs);
- Blootstelling aan data governance tools zoals lineage, catalogisering of kwaliteitsmonitoring;
- Domeinkennis in nutsbedrijven, energie of telecom;
- Ervaring met het werken naast een BI-team;
- Ervaring met werken in een klein team (minder dan 3 personen).
Bij Budget Thuis is het belangrijk dat je 100% jezelf kunt zijn. We verwelkomen verschillende perspectieven en persoonlijkheden. Voor deze rol zijn we vooral benieuwd naar mensen wiens achtergrond iets waardevols toevoegt aan ons team.
Waarom het gras hier groener is
- Een bruto maandsalaris van €6.500,- tot €7.800,- op basis van een 40-urige werkweek;
- 13e maand salaris;
- Budget Zomer Vakantie: elke vrijdag vrij in juli en augustus (9 extra dagen);
- 1 betaalde vrijwilligersdag per jaar;
- 25 vakantiedagen, met de optie om 1,5 extra weken te kopen;
- Pensioen: 16% van het bruto salaris incl. vakantietoeslag (11% Budget Thuis, 5% eigen bijdrage);
- Maandelijkse ClassPass-tegoeden;
- Reis: Swapfiets of NS Business Card, jouw keuze;
- Gratis mobiel en internetabonnement van Budget Thuis;
- Hybride werken (50/50);
- 1 maand per jaar volledig remote;
- Gratis toegang tot OpenUp voor mentale gezondheid en cursussen.
Verhuizing is niet mogelijk.
Senior Data Engineer in Amsterdam werkgever: Budget Thuis
Bij Budget Thuis bieden we een unieke kans voor Data Engineers om deel uit te maken van een nieuw datateam en de technische basis te leggen voor onze data-infrastructuur. Met een focus op groei, samenwerking en innovatie, zorgen we ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan ons succes, maar ook zelf kunt groeien in je rol. Geniet van aantrekkelijke voordelen zoals een competitief salaris, extra vakantiedagen in de zomer, en de mogelijkheid om hybride te werken, terwijl je impact maakt in de energiewereld.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Budget Thuis!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Budget Thuis, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Budget Thuis.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Budget Thuis. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Budget Thuis ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Budget Thuis echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Budget Thuis? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Budget Thuis ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Budget Thuis
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Budget Thuis
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Budget Thuis mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
