Data Fusion & AI Engineer – TRSC Solutions (Defence Technology) in Amsterdam

Data Fusion & AI Engineer – TRSC Solutions (Defence Technology) in Amsterdam

Amsterdam 61650 - 75350 € / jaar (geschat) Hybride
B

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en implementeer datafusie-pijplijnen en ontwikkel AI-modellen voor operationele inzichten.
  • Bedrijf: BSS Holland BV, een innovatief bedrijf in defensietechnologie met impact op veiligheid.
  • Voordelen: Competitief salaris, professionele groei en een hoge mate van autonomie.
  • Overige informatie: Zelfgeleerden zijn welkom; we waarderen nieuwsgierigheid en praktische ervaring.
  • Waarom deze baan: Werk aan strategische projecten die directe impact hebben op operaties en veiligheid.
  • Kwalificaties: BSc of MSc in relevante vakgebieden, programmeervaardigheden en interesse in AI en datafusie.

Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.

BSS Holland BV is dedicated to enhancing safety and operational effectiveness for citizens, first responders, and armed forces. We deliver innovative products, turnkey solutions, en gespecialiseerde diensten aan defensie- en homeland security-organisaties. Onze kerncompetenties omvatten C4I (Command, Control, Communications, Computers & Intelligence), sensorintegratie, en bemande, onbemande en op afstand bestuurde systemen. Door de OODA-loops (Observe–Orient–Decide–Act) van onze klanten te versnellen, stellen we professionals met kritieke missies in staat om effectief te presteren in complexe operationele omgevingen.

Als Data Fusion & AI Engineer opereer je op het snijvlak van sensoren, data-architecturen, kunstmatige intelligentie en operationeel gebruik binnen een TRSC-context. Je ontwerpt en levert oplossingen die heterogene sensordata (UAS, Intelligence, Surveillance and Reconnaissance-bronnen, externe feeds) samenvoegen tot betrouwbare, tijdkritische situatie-inzichten voor operators en commandanten. Je wordt verwacht actief gebruik te maken van AI-ondersteunde ontwikkeltools om modellering, prototyping en iteratie te versnellen, terwijl je volledige verantwoordelijkheid behoudt voor aannames, validatie en systeemgedrag onder druk.

Belangrijkste verantwoordelijkheden:

  • Ontwerpen en implementeren van multi-sensor, multi-source data-fusion pipelines
  • Ontwikkelen en toepassen van AI / machine-learning modellen voor detectie, classificatie, tracking en contextgeneratie
  • Integreren van georeferentieerde data, beelden en metadata in coherente operationele weergaven
  • Bijdragen aan TRSC-ketens, van sensing tot besluitvorming en effectors
  • Ontwerpen van edge- en hybride architecturen waar latentie, bandbreedte en veerkracht cruciaal zijn
  • Valideren en verbeteren van modellen op basis van oefeningen, missiedata en realistische scenario's
  • Toepassen van AI-ondersteunde ontwikkelworkflows voor experimentatie, refactoring, testen en documentatie

Jouw profiel:

Je combineert academische diepgang met een sterk gevoel voor operationele realiteit. Je begrijpt dat datafusie geen puur wiskundig probleem is, maar een besluitvormingsuitdaging onder onzekerheid, tijdsdruk en ruis. Je beschouwt AI niet als magie, maar als een hulpmiddel dat alleen waarde creëert wanneer het vertrouwd, uitlegbaar en bruikbaar is voor operators.

Achtergrond & Vaardigheden (Indicatief):

  • Opleiding op BSc of MSc-niveau in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering of een gerelateerd vakgebied - of gelijkwaardige aangetoonde capaciteiten
  • Sterke basis in datafusie, sensorfusie, probabilistische methoden of machine learning
  • Programmeervaardigheden (bijv. Python, C/C++, Java) en ervaring met data- en ML-frameworks
  • Ervaring of sterke interesse in Intelligence, Surveillance and Reconnaissance, UAS, geospatiale data, simulaties of edge computing
  • Praktisch gebruik van AI-ondersteunde ontwikkeltools in dagelijkse engineering workflows
  • Vermogen om modellen en aannames om te zetten in robuuste, inzetbare systemen

Autodidacten Welkom:

Formele opleiding is niet de enige weg. Als je grotendeels autodidact bent, zeer nieuwsgierig, gedreven en een sterk trackrecord kunt aantonen (bijv. projecten, implementaties, open-source bijdragen of operationele prototypes), moedigen we je sterk aan om te solliciteren.

Beveiliging & Geschiktheid:

Vanwege beveiligings- en goedkeuringsoverwegingen hebben kandidaten uit NAVO-lidstaten de voorkeur. De uiteindelijke geschiktheid is onderhevig aan toepasselijke beveiligingsscreeningseisen.

Wat Wij Bieden:

  • Werken aan strategisch relevante TRSC-capaciteiten met directe operationele impact
  • Een hoge mate van technische autonomie en verantwoordelijkheid
  • Kleine, deskundige teams met korte besluitlijnen en minimale bureaucratie
  • Nauwe samenwerking met operators, integratiepartners en oefenomgevingen
  • Competitieve compensatie en duidelijke mogelijkheden voor professionele groei

Waarom Bij Ons Aansluiten?

Bij BSS is datafusie geen academische eindtoestand, het is een vooruitgeschoven positie. Je bouwt terwijl de realiteit terugduwt: sensoren falen, netwerken degraderen en tijd is schaars. Als je gemotiveerd bent om complexe data en AI om te zetten in actievoordeel, is deze rol voor jou ontworpen.

Data Fusion & AI Engineer – TRSC Solutions (Defence Technology) in Amsterdam werkgever: BSS Holland B.V.

BSS Holland BV is een uitstekende werkgever die zich richt op technologische innovatie in de defensie- en veiligheidssector. Met een hybride werkmodel nabij Zwolle, biedt het bedrijf flexibele werkmogelijkheden en een stimulerende werkomgeving waar medewerkers kunnen groeien en bijdragen aan belangrijke projecten die de veiligheid van burgers en professionals verbeteren. Bij ons krijg je de kans om te werken met geavanceerde onbemande systemen en deel uit te maken van een team dat zich inzet voor de ontwikkeling van innovatieve oplossingen.

B

Contactgegevens:

Recruitmentteam van BSS Holland B.V.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Fusion & AI Engineer – TRSC Solutions (Defence Technology) in Amsterdam te schitteren

Data Fusion
Sensor Fusion
Machine Learning
Programming (Python, C/C++, Java)
AI-aided Development Tools
Geospatial Data Integration
Probabilistic Methods